一种基于几何深度学习的多模态医学图像颅内动脉瘤的分割方法

    公开(公告)号:CN119991693A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202411843381.X

    申请日:2024-12-13

    Abstract: 本发明涉及一种基于几何深度学习的多模态医学图像颅内动脉瘤的分割方法,所述方法包括:步骤1,基于频域卷积的深度神经网络,设计医学扩散网;步骤2,对三维网格数据进行预处理,实现模型的流形化并计算网格模型的特征;步骤3,使用多重损失函数,以减少不平衡数据集的影响等步骤。本发明所述方法避免了传统分割方法需要手工设计特征且多阶段处理的繁琐过程;所述方法设计的MedDiffusionNet解决了多种模态医学图像的颅内动脉瘤分割问题,通过在MRA、CTA以及DSA数据上的实验结果表明,本发明所述方法无需对不同模态的数据进行分别训练,就能够得到准确的颅内动脉瘤分割;通过学习扩散参数t自适应地融合邻域内特征。

    一种基于骨架线的脑血管定量分析方法

    公开(公告)号:CN105931247B

    公开(公告)日:2019-07-30

    申请号:CN201610293725.3

    申请日:2016-05-05

    Abstract: 本发明涉及一种基于骨架线的血管定量分析方法。本发明采用基于脑血管DICOM数据定量分析的方法,在原始数据中对脑血管进行分割,并识别出Wills环部分,采用骨架线提取算法进行Wills环骨架线提取,得到Wills环骨架线及其采样点半径几何模型。对骨架上的每段血管进行语义标识和规律采样,并计算采样点处的特征量信息并保存在数据库中。与传统的二维投影图像定量化分析和血管三维体积的定量化分析相比,本发明能够得到更加精确的结果。本发明采用B样条曲线方法拟合原始离散骨架,使血管骨架形态连续化,从而可以获取血管上任意一点的特征量,得到更为精确的特征量计算结果。

    基于球B样条的纬编针织物造型的仿真方法

    公开(公告)号:CN104933216A

    公开(公告)日:2015-09-23

    申请号:CN201510109211.3

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开了基于球B样条的纬编针织物造型的仿真方法,本发明对基于球B样条构造的编针织物进行仿真,球B样条是通过定义一系列的控制点、控制点所在的控制半径以及和这些控制点相联系的B样条曲线来表现2D绘画和3D绘画,操作时,通过线圈不同的构造方式经过计算机模拟能够得到任意行列的纬编针织物的效果图。通过变换线圈不同位置的颜色能够得到不同图案的纬编针织物;本发明的优点是能够方便灵活地对三维模型进行处理和变形使存储和传输时效率更高,计算机中能真实地模拟出不同样式和图案的纬编针织物三维模型并且使编针织物更具有真实感达到了很好的仿真模拟效果,为编针织物在CAD系统中的形变仿真提供一种新的思路方法。

    基于弹簧模型的球B样条编针织物形变仿真的方法

    公开(公告)号:CN104679958A

    公开(公告)日:2015-06-03

    申请号:CN201510108809.0

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开了基于弹簧模型的球B样条编针织物形变仿真的方法,本发明对基于球B样条构造的编针织物进行形变仿真,球B样条是通过定义一系列的控制点、控制点所在的控制半径以及和这些控制点相联系的B样条曲线来表现2D绘画和3D绘画,操作时,基于胡克定律在编针织物的各个线圈之间建立弹簧模型,通过改变球B样条曲线控制点和其对应的厚度可以实现编针织物精确的形变并且提高了存储和传输的效率。本发明的优点是:纬编针织物的计算机三维模拟采用参数化的方法,方便用户交互操作,使用更少的数据在计算机中能真实地模拟编针织物形变模型并达到了很好的模拟效果,为编针织物在CAD系统中的形变仿真提供一种新的思路方法。

    一种基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法

    公开(公告)号:CN118505897A

    公开(公告)日:2024-08-16

    申请号:CN202410542948.3

    申请日:2024-05-01

    Abstract: 本发明涉及一种所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法,包括如下步骤:步骤1,构建Kendall形状空间阶段;步骤2,训练阶段;步骤3,重建阶段;步骤4,恢复阶段。本发明所述基于流形核降秩回归算法的三维下颌骨点云重建方法所具有的优越技术效果是:本发明提出的流形核降秩回归算法引入了Kendall形状空间来离散表示欧氏空间中的数据,通过流形实现了数据的非线性降维;通过基于流形的核方法将数据从Kendall形状空间映射为希尔伯特空间,增强了算法对多元高维非线性数据的回归分析能力,进一步减小了三维下颌骨点云的重建误差,通过推导最小化流形核降秩回归模型的拟合误差,直接求解出模型的拟合结果。

    基于长文本语义一致的家具场景重建与推荐方法

    公开(公告)号:CN114385873B

    公开(公告)日:2024-08-13

    申请号:CN202111667409.5

    申请日:2021-12-31

    Abstract: 本发明公开一种基于长文本语义一致的家具场景重建与推荐方法,包括以下步骤:步骤1,根据文本词法及句法处理结果对家具实体进行提取;步骤2,根据文本句法关系的空间关系提取算法;步骤3,根据家居实体及其空间关系的文本数据构成语义网络并可视化;步骤4,根据家具关联关系与共现对场景中已有家具进行推荐;步骤5,提取得到实体家具、以及实体家具之间的空间关系后,对形成的语义网络生成三维场景。所述推荐方法通过在家居领域内的文本语义分析研究,使用户仅仅通过口头语言表达就能得到想要的家居布局设计。

    一种基于生理数据交互的跑步辅助方法

    公开(公告)号:CN110721443A

    公开(公告)日:2020-01-24

    申请号:CN201910927359.6

    申请日:2019-09-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于生理数据交互的跑步辅助方法包括:步骤1.数据采集手环采集并发送用户生理数据信号;步骤2.计算机终端处理用户生理数据信号;步骤3.跑步机根据计算机终端处理后的用户生理数据信号进行调节;步骤4.虚拟现实显示设备根据计算终端下发的信号使用户与虚拟场景进行游戏交互。本发明的技术方案解决现有跑步机技术系统功能单一,交互方式简单问题,增加娱乐性和交互性,使用户快速进入心流状态,增加用户体验,同时排除室内跑步机在主动交互时的安全隐患问题。

    基于弹簧模型的球B样条编针织物形变仿真的方法

    公开(公告)号:CN104679958B

    公开(公告)日:2018-02-06

    申请号:CN201510108809.0

    申请日:2015-03-12

    Abstract: 本发明公开了基于弹簧模型的球B样条编针织物形变仿真的方法,本发明对基于球B样条构造的编针织物进行形变仿真,球B样条是通过定义一系列的控制点、控制点所在的控制半径以及和这些控制点相联系的B样条曲线来表现2D绘画和3D绘画,操作时,基于胡克定律在编针织物的各个线圈之间建立弹簧模型,通过改变球B样条曲线控制点和其对应的厚度可以实现编针织物精确的形变并且提高了存储和传输的效率。本发明的优点是:纬编针织物的计算机三维模拟采用参数化的方法,方便用户交互操作,使用更少的数据在计算机中能真实地模拟编针织物形变模型并达到了很好的模拟效果,为编针织物在CAD系统中的形变仿真提供一种新的思路方法。

    一种基于最长匹配子序列算法的哼唱计算机音乐检索方法

    公开(公告)号:CN102521281B

    公开(公告)日:2013-10-23

    申请号:CN201110382159.0

    申请日:2011-11-25

    Abstract: 本发明公开了一种基于最长匹配子序列算法的哼唱计算机音乐检索方法,主要包括以下步骤:(1)基音频率提取;(2)音乐特征数据库的构建;(3)特征表达实现;(4)检索匹配;本发明的优点是提升了相似度计算的总体速度,提高了搜索引擎的搜索效率,为卡拉OK和基于内容搜索网络引擎及多功能智能移动终端平台构建了精确的音乐检索平台;可广泛地应用在网络搜索引擎的相关插件等领域,本发明所提供的音乐特征的提取、音乐特征的表达以及相似度的精确计算方法可提供哼唱检索系统的准确计算,使音乐的检索准确、轻松、愉快,具有较强的实用价值和现实意义。

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