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公开(公告)号:CN114385873A
公开(公告)日:2022-04-22
申请号:CN202111667409.5
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于长文本语义一致的家具场景重建与推荐方法,包括以下步骤:步骤1,根据文本词法及句法处理结果对家具实体进行提取;步骤2,根据文本句法关系的空间关系提取算法;步骤3,根据家居实体及其空间关系的文本数据构成语义网络并可视化;步骤4,根据家具关联关系与共现对场景中已有家具进行推荐;步骤5,提取得到实体家具、以及实体家具之间的空间关系后,对形成的语义网络生成三维场景。所述推荐方法通过在家居领域内的文本语义分析研究,使用户仅仅通过口头语言表达就能得到想要的家居布局设计。
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公开(公告)号:CN114385873B
公开(公告)日:2024-08-13
申请号:CN202111667409.5
申请日:2021-12-31
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06F16/9032 , G06F16/9035 , G06F16/9038 , G06F40/211 , G06F40/289 , G06F40/30
Abstract: 本发明公开一种基于长文本语义一致的家具场景重建与推荐方法,包括以下步骤:步骤1,根据文本词法及句法处理结果对家具实体进行提取;步骤2,根据文本句法关系的空间关系提取算法;步骤3,根据家居实体及其空间关系的文本数据构成语义网络并可视化;步骤4,根据家具关联关系与共现对场景中已有家具进行推荐;步骤5,提取得到实体家具、以及实体家具之间的空间关系后,对形成的语义网络生成三维场景。所述推荐方法通过在家居领域内的文本语义分析研究,使用户仅仅通过口头语言表达就能得到想要的家居布局设计。
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