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公开(公告)号:CN113740216A
公开(公告)日:2021-12-03
申请号:CN202111058008.X
申请日:2021-09-09
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种宽级配混合骨料空地一体检测方法,基于大数据背景下的深度学习方法和激光雷达测量技术,提出了基于实例分割框架的骨料快速智能化检测分割算法Aggregate Net模型,该模型强大的并行目标检测和实例分割的能力,可以获取各骨料预测长径、预测短径以及骨料粒径,并且激光雷达测量技术获取骨料的厚度,从而精确计算出各骨料的等效体积,最后与人工采样筛分结果进行数据拟合,从而获得精度更高的级配曲线结果。
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公开(公告)号:CN113723857A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111058161.2
申请日:2021-09-09
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种基于重特大干旱演进过程的旱情动态评估方法,采用Fisher最优分割法干旱演进过程时间阶段分级,实现“轻旱、中旱、重旱、特旱”演进过程中不同时间阶段的划分,且各个时间阶段评估指标存在差异。采用层次‑综合模糊评价法实现不同时间阶段的旱情动态评估,同时引入变权函数并与层次‑综合模糊评价法结合,建立权重在指标状态值动态变化时变权赋值模型,最终进行旱情演化过程中各个时间阶段旱情风险等级动态评估。
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公开(公告)号:CN103366325B
公开(公告)日:2017-04-05
申请号:CN201310081153.9
申请日:2013-03-14
Applicant: 北京师范大学
IPC: G06Q50/26
Abstract: 针对现有区域监管效果差的技术问题,本发明提供一种巡查区域的监管方法,包括:获取巡查区域内巡查人员的巡查信息;将巡查信息与多个二重基本单元进行关联,获得关联信息,多个二重基本单元是将预设的标准网格图幅和巡查区域对应的实际图幅进行交叠得到的,标准网格图幅是由多条等距平行线与另外多条等距平行线相交得到的,标准网格图幅的最小网格单元的面积小于巡查区域的面积;基于关联信息,监管巡查区域内的巡查工作。本发明还提供一种巡查区域的监管装置,采用本发明可以实现对巡查区域的全自动监管,并且由于将巡查区域划分成了更小的二重基本单元,更有利于对巡查区域的全面监管。
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公开(公告)号:CN119860830A
公开(公告)日:2025-04-22
申请号:CN202411864277.9
申请日:2024-12-17
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本申请公开了一种活体动物测量方法及装置,实现了活体动物体重的无接触、自动化预测,极大地简化了测量流程,同时提高了测量的效率和准确性。不仅在操作上简便易行,还具有较高的精确度,避免了传统体重测量中的繁琐步骤和可能的误差来源,为活体动物养殖管理提供了一种高效、实用的体重估算方案。
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公开(公告)号:CN104536957A
公开(公告)日:2015-04-22
申请号:CN201410503602.9
申请日:2014-09-26
Applicant: 北京师范大学
CPC classification number: G06F17/3087
Abstract: 本发明涉及一种农用土地流转信息检索方法,以解决传统算法对于土地流转供求信息检索效果不佳的问题。其包括如下步骤:服务器接收用户输入的检索条件;服务器对检索条件和待检索的农用土地流转信息进行分词处理,得到分词化检索条件和分词化农用土地流转信息;服务器查找分词化检索条件中的包含的地名信息,并根据地名匹配算法找到各地名信息所包含的下级地名信息;服务器根据该地名信息以及下级地名信息对所述分词化农用土地流转信息进行筛选,得到筛选后的分词化农用土地流转信息;服务器根据分词化检索条件和筛选后的分词化农用土地流转信息创建向量空间模型,得到词汇-文档矩阵,本发明还涉及一种农业用土地信息检索系统。
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公开(公告)号:CN113740216B
公开(公告)日:2022-05-24
申请号:CN202111058008.X
申请日:2021-09-09
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明公开了一种宽级配混合骨料空地一体检测方法,基于大数据背景下的深度学习方法和激光雷达测量技术,提出了基于实例分割框架的骨料快速智能化检测分割算法Aggregate Net模型,该模型强大的并行目标检测和实例分割的能力,可以获取各骨料预测长径、预测短径以及骨料粒径,并且激光雷达测量技术获取骨料的厚度,从而精确计算出各骨料的等效体积,最后与人工采样筛分结果进行数据拟合,从而获得精度更高的级配曲线结果。
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公开(公告)号:CN113723849A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111045852.9
申请日:2021-09-07
Applicant: 北京师范大学 , 甘肃中星鸿图科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于时空特征的洪涝事件及风险识别方法与系统,通过遥感影像数据获取淹没区域与淹没历时,利用人口密度、土地利用类型和道路等基础地理数据,计算灾情指数,其次通过灾情指数对洪涝灾害淹没区域的灾情实现评估,确定综合受灾程度等级;构建不同场次等级的洪涝灾害数据各类历史灾情指标数据库,确定在不同等级的洪涝事件的相应指标的最大值、最小值、平均值,中位数等特征指标,形成洪涝灾害等级与指标之间的矩阵关系。并利用相同程度的灾害等级确定更全面的不同指标的最大值、最小值和平均值,为洪涝事件及风险提供重要的灾情参考数据,便于相关人员进行针对性的救援,减少灾害损失。
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公开(公告)号:CN113723847A
公开(公告)日:2021-11-30
申请号:CN202111044342.X
申请日:2021-09-07
Applicant: 北京师范大学 , 甘肃中星鸿图科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种不同土地功能区域的生态环境受损动态评估方法,属于自然保护地评估技术领域,该方法选定研究区域并进行单元栅格划分,并采用AHP法建立不同土地类型对地表形变指数的敏感性评价体系,获取不同土地类型对生态环境受损敏感系数。采用D‑InSAR获取研究区形变量,进一步推算成地表形变指数并采用无量纲化方式进行处理,采用遥感技术获取研究区植被归一化指数并采用无量纲化方式进行处理。最后建立该研究区域的生态环境受损动态评估模型,从微观角度定量评估矿区生态环境受损情况;本发明解决了如何定量、科学和合理地动态评估生态环境受损量的问题。
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公开(公告)号:CN104536957B
公开(公告)日:2017-11-24
申请号:CN201410503602.9
申请日:2014-09-26
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种农用土地流转信息检索方法,以解决传统算法对于土地流转供求信息检索效果不佳的问题。其包括如下步骤:服务器接收用户输入的检索条件;服务器对检索条件和待检索的农用土地流转信息进行分词处理,得到分词化检索条件和分词化农用土地流转信息;服务器查找分词化检索条件中的包含的地名信息,并根据地名匹配算法找到各地名信息所包含的下级地名信息;服务器根据该地名信息以及下级地名信息对所述分词化农用土地流转信息进行筛选,得到筛选后的分词化农用土地流转信息;服务器根据分词化检索条件和筛选后的分词化农用土地流转信息创建向量空间模型,得到词汇‑文档矩阵,本发明还涉及一种农业用土地信息检索系统。
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公开(公告)号:CN104199938B
公开(公告)日:2017-11-14
申请号:CN201410455932.5
申请日:2014-09-09
Applicant: 北京师范大学
Abstract: 本发明涉及一种基于RSS的农用土地信息发送方法,以解决在提供RSS信息推送服务时,为使用者提供更准确更全面的农用土地信息。其特征在于包括步骤:用于发布农用土地信息的服务器根据XML生成至少一种RSS Feed信息;服务器根据用户在订阅该RSS Feed信息时,接收该用户所输入的至少一个关注区域信息;服务器根据地名匹配算法筛选出该关注区域内所包含的地名信息;以及,服务器将包含有该地名信息的RSS Feed信息推送给用户。本发明还涉及一种基于RSS的农用土地信息发送系统。
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