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公开(公告)号：CN116402491A
公开(公告)日：2023-07-07
申请号：CN202310239961.7
申请日：2023-03-14
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06Q10/20 , G06Q10/0639 , G06Q20/38 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种面向城轨车辆电子履历数据的区块链管理及存储方法，该方法首先确定车辆电子履历系统信息实体，然后进行立项阶段智能合约、设联阶段智能合约、监造验收阶段智能合约、运行维护管理智能合约、报废更新阶段管理智能合约、履历信息管理智能合约等业务类合约设计及基础功能合约设计，最后进行履历数据上链存证。本发明针对地铁网络化运营场景下的地铁车辆及关键部件，结合地铁公司车辆履历管理现状，制定车辆结构及履历编码规则，实现地铁车辆的设计、制造、运行、维护、更新改造等全阶段数据、技术文件管理，利用区块链技术提高车辆履历数据应用价值，保障数据的安全、互信、互认、共享。
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公开(公告)号：CN115063838B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210679435.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V40/10 , G06V10/82 , G06V10/24 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型，在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ，获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c]，并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取，获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法，在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变，兼顾检测精度和检测速度，获得更优检测效果。
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公开(公告)号：CN116215626A
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202310300676.1
申请日：2023-03-27
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: B61L27/60 , G06F30/20 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06F9/50
Abstract: 本发明提供了一种基于虚实交互的城市轨道交通仿真验证平台。通过采用虚实交互技术构建城市轨道交通仿真验证平台，实现真实场景与虚拟场景之间的联动和反馈功能，进而完成城市轨道交通各项任务的仿真测试和验证。通过引入虚实交互技术，使仿真更加逼近实际，提高了仿真的可信度和有效性，解决了以往仿真方法的各种弊端，为城市轨道交通仿真和验证问题提供了新的解决方案，对城市轨道交通系统的研发、设计、测试和调试具有重要意义。
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公开(公告)号：CN115169638A
公开(公告)日：2022-10-11
申请号：CN202210591407.0
申请日：2022-05-27
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种基于相似日选择的城市轨道交通客流预测方法。本发明根据预测日期为普通日或特殊日而进行前向逐日检索或双向定位检索，取其中相似度较高的d天作为相似日样本，进而对相似日采用平均值法和二次指数平滑法进行预测和误差分析，获得客流预测值。本申请采用定量转化、归一化、构造函数法等方法，分别计算温度、星期类型、节假日属性、日期距离等因素的相似度，构建出包含多类型参数的累乘函数。结合城市轨道交通客流数据对本申请的预测方法进行拟合及验证，结果表明本文提出的相似日选择模型准确可靠，对提高客流预测精度具有重要价值。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN115116134A
公开(公告)日：2022-09-27
申请号：CN202210679466.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供一种基于2维和3维CNN的人体行为检测方法及系统。其通过输入模块接收视频帧序列并提取其中关键帧，通过数据增强模块对帧图像进行对输入的帧图像进行样本量扩充，通过二维卷积模型和三维卷积模型分别提取关键帧所含空间特征和视频帧序列所含时空特征，对两者进行特征融合后将融合所获得的最终特征图D经过1×1卷积层生成所需的通道数，并通过损失函数完成最优化处理，得到检测模型。本申请通过格拉姆矩阵Gram构建的人体行为检测模型，能够考虑整个特征图中每个扁平化特征向量的点积以表示各特征向量之间关系，提取通道之间相关性，以强调上下文关系。由此，本申请通过特征融合手段解决了现有的网络模型检测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115116134B
公开(公告)日：2024-08-02
申请号：CN202210679466.3
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V40/20 , G06V20/40 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/08
Abstract: 本申请提供一种基于2维和3维CNN的人体行为检测方法及系统。其通过输入模块接收视频帧序列并提取其中关键帧，通过数据增强模块对帧图像进行对输入的帧图像进行样本量扩充，通过二维卷积模型和三维卷积模型分别提取关键帧所含空间特征和视频帧序列所含时空特征，对两者进行特征融合后将融合所获得的最终特征图D经过1×1卷积层生成所需的通道数，并通过损失函数完成最优化处理，得到检测模型。本申请通过格拉姆矩阵Gram构建的人体行为检测模型，能够考虑整个特征图中每个扁平化特征向量的点积以表示各特征向量之间关系，提取通道之间相关性，以强调上下文关系。由此，本申请通过特征融合手段解决了现有的网络模型检测精度较低的问题。
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公开(公告)号：CN115063838A
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN202210679435.8
申请日：2022-06-15
Applicant: 北京市地铁运营有限公司 , 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供一种鱼眼失真图像的检测方法及系统。本申请基于PyTorch深度学习框架构建YOLOv5深度学习模型，在YOLOv5深度学习模型输出的训练参数[x,y,w,h,c]中增加有角度信息θ，获得六参数输出的旋转框[x,y,w,h,θ,c]，并将YOLOv5深度学习模型中Dataloader模块的维度扩展至六维以对旋转框进行六参数读取，获得适用于鱼眼图像的YOLOv5旋转框模型。本申请的模型经训练后能够通过旋转框算法，在模型内部运算过程中通过旋转框克服鱼眼失真图像中的畸变，兼顾检测精度和检测速度，获得更优检测效果。
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公开(公告)号：CN116010720A
公开(公告)日：2023-04-25
申请号：CN202211596270.4
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06F16/9537 , G06N3/006 , G06F30/27 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种考虑容量约束的列车快慢车开行方案智能推荐方法，该方法首先初始化线路开行方向的列车信息、预期客流需求数据OD，然后生成初始方案，并设置列车连续跨站约束检验和车站连续跳停列车数约束检验，最后通过遗传算法优化求解模型。本发明能够在尽量减小乘客等候时间的前提下，智能推荐均衡列车满载率的方案，从而实现节省乘客出行时间的同时，提高乘车出行品质。
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公开(公告)号：CN115907548A
公开(公告)日：2023-04-04
申请号：CN202211596296.9
申请日：2022-12-12
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/26 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种用于城市轨道交通点线网运力运量评估方法，该方法确定了运力运量之间的匹配度空间层次，并综合考虑各个空间层级运力运量匹配的影响因素，建立相应的评估指标和运能匹配度计算方法，并提出区间、线路与网络运能匹配度一体化评估算法。从多个空间层次进行评估，得到不同空间层次的匹配度，细化网络运力运量匹配的结果。本发明考虑断面满载率与该区间该时段最佳满载率差值的均衡性，将这种差值的均衡程度作为线路的，以减少运能的虚靡，达到精准投放运力的目的。
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