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公开(公告)号:CN119206570A
公开(公告)日:2024-12-27
申请号:CN202411250001.1
申请日:2024-09-06
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于视频图像的地铁站台客流风险防控方法及系统,根据本申请的方法包括:获取地铁站台的监控视频,将监控视频输入至改进的目标检测算法YOLOv8中进行人体头部检测,基于提取的视频图像数据集得到实时的客流特征参数;根据客流特征参数利用预构建的地铁站台客流风险模型得到客流风险值,通过客流风险值对地铁站台的客流风险进行及时防控。本申请以地铁车站视频监控系统、安全风险等级为依据,通过监控视频范围内的客流情况生成初始的视频图像,利用带人头检测注意力机制的yolo算法进行客流检测,将识别到的客流人数带入风险模型进行计算,得到实时变化的客流风险结果,从而可以实现对客流风险的主动监控和预防。
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公开(公告)号:CN119107211A
公开(公告)日:2024-12-10
申请号:CN202411094119.X
申请日:2024-08-09
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种地铁车站大客流风险管控方法及系统,其中,方法包括:根据车站结构划分关键区域,采用基于客流数据的风险阈值划分方法获取关键区域的风险等级,并计算车站的风险等级;以客流管控综合成本和所述车站耦合客流风险为优化目标,使得车站的风险等级满足预设的风险等级;对所述优化目标进行优化求解,根据不同情景选取最优解,将所述最优解作为车站大客流风险管控策略。本申请通过生成客流风险的动态管控策略,来预防车站内的大客流风险。
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公开(公告)号:CN119088469A
公开(公告)日:2024-12-06
申请号:CN202411094128.9
申请日:2024-08-09
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本申请提供了一种场景联动策略配置方法、装置及介质,该方法包括选择设备信息模型,通过设备信息模型配置页面选定对应物理设备的参数信息,用于映射配置设备信息模型以获得孪生数字设备模型;基于逻辑流程框架及预设的场景联动策略配置页面,通过图形交互方式配置各设备及设备间的联动条件,联动动作及联动规则,匹配确定各类设备自身以及各类设备之间场景联动策略;接收各物理设备运行数据,并且通过规则引擎根据设置的场景联动策略及各物理设备运行数据进行分析,对场景联动策略进行数据计算和逻辑处理,完成场景联动策略执行获得执行结果。实现以少量组件兼容适配绝大多数设备联动场景,包括跨地域、跨网络、跨系统、多设备协同的复杂场景。
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公开(公告)号:CN117173016A
公开(公告)日:2023-12-05
申请号:CN202311019784.8
申请日:2023-08-14
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06T3/40 , G06F16/901
Abstract: 本发明涉及图像恢复技术领域,提出了一种基于参考表的图像超分辨率加速方法及系统,包括获得低分辨率输入图像和参考表;所述参考表包括多条记录,任一条记录包括一一对应的复杂度得分参考值和图像质量参考值;所述一一对应的复杂度得分参考值和图像质量参考值通过对同一样本图像计算复杂度得分和图像质量得到;将所述低分辨率输入图像划分为多个低分辨率图像块;将每一所述低分辨率图像块输入多出口SR网络,得到多个超分图像块;将多个所述超分图像块进行合并,得到高分辨率输出图像。通过上述技术方案,解决了相关技术中的超分辨率加速方法适应性差的问题。
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公开(公告)号:CN117150907A
公开(公告)日:2023-12-01
申请号:CN202311125286.1
申请日:2023-09-01
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于强化学习的车站客流实时推演模型建立方法及系统,其中,方法包括:基于系统动力学对车站系统结构及各区域间乘客流动因果关系进行识别和判断,根据识别判断结果构建车站客流演化仿真模型;以实时监控视频数据为基础,以仿真误差最小为目标,利用强化学习算法对乘客选择行为参数值不断进行学习优化,构建乘客选择行为实时修正模型,其中,所述乘客选择行为实时修正模型用于对车站客流演化仿真模型中乘客选择行为参数进行动态调整;将乘客选择行为实时修正模型嵌入车站客流演化仿真模型,建立基于强化学习的车站客流实时推演模型。
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公开(公告)号:CN117113841A
公开(公告)日:2023-11-24
申请号:CN202311093098.5
申请日:2023-08-28
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06F30/27 , G06N3/126 , G06Q50/30 , G06F111/04
Abstract: 本说明书实施例提供了一种确定地铁高峰时段列车停站的方法、装置和存储介质,方法包括:采集目标线路的列车运行数据;根据所述列车运行数据,确定客流数据和停车约束条件;所述停车约束条件用于约束必停车站、列车跨站数量和停车方式数量;根据所述客流数据和所述停车约束条件,基于灾变思想的遗传算法,确定所述目标线路的停站方式。本申请提供的技术方案用以解决现有技术未考虑运输组织的可操作性的问题。
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公开(公告)号:CN116912803A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202310916432.6
申请日:2023-07-25
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V20/58 , G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/24 , G06V10/52 , G06V10/80 , G06V10/82 , G06N3/0464 , G06N3/084
Abstract: 本发明实施例提供了一种基于距离选通图像的地铁轨道障碍物检测方法及装置,其中,方法包括:利用真实的轨道障碍物数据建立基于距离选通图像的轨道障碍物数据集,并基于所述轨道障碍物数据集对多尺度可分离快速卷积网络进行训练,得到多尺度可分离快速卷积网络模型;利用所述轨道障碍物数据集中视频流的第一帧图像进行GMM背景建模,得到GMM模型;将数据分别输入所述多尺度可分离快速卷积网络模型和GMM模型中,得到相应的障碍物检测结果;将两个模型的障碍物检测结果进行比对和修正,最终输出精准的障碍物目标。
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公开(公告)号:CN116910679A
公开(公告)日:2023-10-20
申请号:CN202311101195.4
申请日:2023-08-29
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06F18/2433 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06N3/0442
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于深度学习的转辙机故障诊断算法、装置和存储介质,方法包括:获取各预设传感器上传的数据,得到多源数据;基于预设特征提取网络,根据所述多源数据,得到转辙机行为特征;以所述转辙机行为特征为输入,基于预设的深度学习网络模型,确定转辙机是否故障和故障类型。本申请提供的技术方案用以解决现有技术中当传感器发生故障时,无法对转辙机进行故障诊断的难题。
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公开(公告)号:CN116450644A
公开(公告)日:2023-07-18
申请号:CN202310240171.0
申请日:2023-03-14
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本发明提供一种城轨车辆电子履历数据处理方法,该方法结合车辆结构设计建立了车辆运营构型,并利用数据库技术进行车辆构型数据结构化;采用细化至最小可维护单位的车辆履历数据颗粒度,通过基于业务流程的数据分析和集成技术保障数据的正确性和及时性,利用数据存储技术存储车辆全生命周期阶段文档资料,结合全文检索技术建立初步的车辆知识框架,为后期地铁车辆的采购、技术改造、运营提供基本数据支撑。在履历数据管理中加入区块链技术,确保数据流的机密性和完整性,以防敏感数据在传输过程中被泄漏及篡改,加强车辆履历数据安全性、正确性,为后续履历共享提供可靠的数据安全保障。
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公开(公告)号:CN116307570A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310240800.X
申请日:2023-03-14
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q10/20 , G06Q50/30
Abstract: 本发明提供了一种基于区块链技术的地铁车辆电子履历系统,该系统主要包括业务视图模块、履历信息维护模块、统计分析模块、履历信息管理模块、系统管理模块和区块链基础平台。本发明综合利用区块链、数据库等技术,将地铁车辆履历异构数据进行归一化处理,实现地铁车辆履历数据真实性、安全性保护和档案历史信息的追溯与恢复,实现地铁车辆及主要零部件履历的信息化、无纸化办公,节省人力、物力,提高工作效率,也为地铁车辆制造、运用、维修、性能改进、质量提升、故障预测、保证行车安全、提高经济效益等提供丰富、准确的信息资源。
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