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公开(公告)号：CN119206570A
公开(公告)日：2024-12-27
申请号：CN202411250001.1
申请日：2024-09-06
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06V20/40 , G06V20/52 , G06V40/10 , G06V10/82 , G06N3/0464
Abstract: 本申请提供了一种基于视频图像的地铁站台客流风险防控方法及系统，根据本申请的方法包括：获取地铁站台的监控视频，将监控视频输入至改进的目标检测算法YOLOv8中进行人体头部检测，基于提取的视频图像数据集得到实时的客流特征参数；根据客流特征参数利用预构建的地铁站台客流风险模型得到客流风险值，通过客流风险值对地铁站台的客流风险进行及时防控。本申请以地铁车站视频监控系统、安全风险等级为依据，通过监控视频范围内的客流情况生成初始的视频图像，利用带人头检测注意力机制的yolo算法进行客流检测，将识别到的客流人数带入风险模型进行计算，得到实时变化的客流风险结果，从而可以实现对客流风险的主动监控和预防。
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公开(公告)号：CN119107211A
公开(公告)日：2024-12-10
申请号：CN202411094119.X
申请日：2024-08-09
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种地铁车站大客流风险管控方法及系统，其中，方法包括：根据车站结构划分关键区域，采用基于客流数据的风险阈值划分方法获取关键区域的风险等级，并计算车站的风险等级；以客流管控综合成本和所述车站耦合客流风险为优化目标，使得车站的风险等级满足预设的风险等级；对所述优化目标进行优化求解，根据不同情景选取最优解，将所述最优解作为车站大客流风险管控策略。本申请通过生成客流风险的动态管控策略，来预防车站内的大客流风险。
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公开(公告)号：CN117150907A
公开(公告)日：2023-12-01
申请号：CN202311125286.1
申请日：2023-09-01
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
Abstract: 本说明书实施例提供了一种基于强化学习的车站客流实时推演模型建立方法及系统，其中，方法包括：基于系统动力学对车站系统结构及各区域间乘客流动因果关系进行识别和判断，根据识别判断结果构建车站客流演化仿真模型；以实时监控视频数据为基础，以仿真误差最小为目标，利用强化学习算法对乘客选择行为参数值不断进行学习优化，构建乘客选择行为实时修正模型，其中，所述乘客选择行为实时修正模型用于对车站客流演化仿真模型中乘客选择行为参数进行动态调整；将乘客选择行为实时修正模型嵌入车站客流演化仿真模型，建立基于强化学习的车站客流实时推演模型。
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公开(公告)号：CN117933449A
公开(公告)日：2024-04-26
申请号：CN202311715964.X
申请日：2023-12-13
Applicant: 北京市地铁运营有限公司技术创新研究院分公司
IPC: G06Q10/04 , G06F18/25 , G06F16/29 , G06F18/213 , G06N3/0464 , G06N3/045 , G06Q50/40
Abstract: 本说明书实施例提供了一种交通车站多区域客流短时预测方法、装置、设备及介质，其中，该方法包括建立车站内的车站网络拓扑图，其中，节点为设备设施和区域，边为两节点的客流流动关系；建立初始客流预测模型，所述预测模型包括MGG模块、GACN模块和TFE模块；设定初始客流预测模型参数，通过历史监控数据，根据模型预设的收敛条件对初始预测模型训练，获得客流预测模型；将实时获取的视频流数据输入至训练好的客流预测模型，实现客流量和客流密度的预测。本发明可提高模型提取和表达时空信息的性能并进行多类客流多区域客流的短期预测。
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