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公开(公告)号：CN108416047A
公开(公告)日：2018-08-17
申请号：CN201810217590.1
申请日：2018-03-16
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种面向农药残留数据的多维交叉分析方法，建立基于双立方体的双重多维数据关联存储模型，针对农药残留数据进行双重多维度交叉数据分析处理，通过多个数据子集之间进行多维分析查询与分析，并进行异常值的检测识别；利用多维交叉分析方法实现的农药残留数据多维交叉分析系统，包括：信息采集模块、数据仓库模块、数据分析模块和报告自动生成模块。本发明通过异常检测识别数据异常值，更全面地分析数据，为农药残留风险评估、农药的科学管理与使用，提供在线分析服务。
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公开(公告)号：CN107066573A
公开(公告)日：2017-08-18
申请号：CN201710229168.3
申请日：2017-04-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F17/30 , G06Q50/02 , G06F12/1009
Abstract: 本发明公布了一种基于三维表结构的数据的关联存取方法及应用，用于实现管理系统的高效数据存取访问操作；所述数据关联存取方法针对管理系统的存储设备，在常规存储空间之外另外再设计两层存储空间，分别为低级存储空间和高级存储空间，用于存储Hash表和使用Hash函数计算映射的数据；用户发出查询请求时，所述数据关联存取方法对用户发出的请求进行解析，再通过对多个数据库表进行关联操作，实现查询读取操作或查询存储操作，由此实现管理系统对数据的高效访问。将本发明应用于农药残留数据管理系统，实现了对农药信息、农产品信息以及多个国家或地区MRL标准信息多个关联表数据的有效管理，极大提高了存取速度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109344194B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811099482.5
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于子空间聚类的农药残留高维数据可视分析方法与系统，通过预处理农药残留数据、构建农药残留检出矩阵、子空间聚类算法自动寻找候选子空间、通过双层过滤删除无效子空间和双欧式距离合并相似子空间、子空间重排等过程，对农药残留检出数据进行子空间聚类处理，获得农药残留检出高维数据全空间中相关性较强的子空间。另外，本发明对每个子空间数据进行可视化展示，并提供交互式手段进一步探索每个子空间的分布情况，同时通过多视图协同方法探索各个子空间之间的农药残留检出分布情况，从而帮助分析人员更好地分析高维数据中潜在的相关关系，提高分析效率，为决策提供技术手段。
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公开(公告)号：CN107066573B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201710229168.3
申请日：2017-04-10
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/2453 , G06F16/22 , G06F16/2455 , G06Q50/02 , G06F12/1009
Abstract: 本发明公布了一种基于三维表结构的数据的关联存取方法及应用，用于实现管理系统的高效数据存取访问操作；所述数据关联存取方法针对管理系统的存储设备，在常规存储空间之外另外再设计两层存储空间，分别为低级存储空间和高级存储空间，用于存储Hash表和使用Hash函数计算映射的数据；用户发出查询请求时，所述数据关联存取方法对用户发出的请求进行解析，再通过对多个数据库表进行关联操作，实现查询读取操作或查询存储操作，由此实现管理系统对数据的高效访问。将本发明应用于农药残留数据管理系统，实现了对农药信息、农产品信息以及多个国家或地区MRL标准信息多个关联表数据的有效管理，极大提高了存取速度。
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公开(公告)号：CN109344194A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811099482.5
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于子空间聚类的农药残留高维数据可视分析方法与系统，通过预处理农药残留数据、构建农药残留检出矩阵、子空间聚类算法自动寻找候选子空间、通过双层过滤删除无效子空间和双欧式距离合并相似子空间、子空间重排等过程，对农药残留检出数据进行子空间聚类处理，获得农药残留检出高维数据全空间中相关性较强的子空间。另外，本发明对每个子空间数据进行可视化展示，并提供交互式手段进一步探索每个子空间的分布情况，同时通过多视图协同方法探索各个子空间之间的农药残留检出分布情况，从而帮助分析人员更好地分析高维数据中潜在的相关关系，提高分析效率，为决策提供技术手段。
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公开(公告)号：CN108416047B
公开(公告)日：2020-04-17
申请号：CN201810217590.1
申请日：2018-03-16
Applicant: 北京工商大学
IPC: G06F16/22 , G06F16/28 , G06F16/245 , G06F16/2458 , G06F16/248 , G06K9/62
Abstract: 本发明公布了一种面向农药残留数据的多维交叉分析方法，建立基于双立方体的双重多维数据关联存储模型，针对农药残留数据进行双重多维度交叉数据分析处理，通过多个数据子集之间进行多维分析查询与分析，并进行异常值的检测识别；利用多维交叉分析方法实现的农药残留数据多维交叉分析系统，包括：信息采集模块、数据仓库模块、数据分析模块和报告自动生成模块。本发明通过异常检测识别数据异常值，更全面地分析数据，为农药残留风险评估、农药的科学管理与使用，提供在线分析服务。
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公开(公告)号：CN106294298B
公开(公告)日：2018-11-02
申请号：CN201610601476.X
申请日：2016-07-27
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用，结合平行坐标可视化方法和条形图，用条形图长度表达数值，用平行坐标展示高维数据，对多属性进行综合排名，实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括：得到数据中每种风险因子的属性值；对属性值赋权值生成综合评价值；对属性值通过条形图的方式显示，对综合评价值进行分类，提取出综合评估风险因子，通过放射环显示；并采用平行坐标连接全部风险因子；采用桑基图和地图显示；通过交互操作修改属性参数展示多属性排序结果。本发明方法可面向农药残留数据、大学的综合信息数据、学科数据等进行多属性排名可视分析。
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