基于模糊综合评价模型的农药残留风险评估方法

    公开(公告)号:CN106920044B

    公开(公告)日:2021-01-12

    申请号:CN201710130383.8

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明公布了一种农药残留风险评估方法,该方法根据对各地区农产品中农药残留的检测分析结果,采用模糊综合评估模型、基于规则的分类和可视化方法,实现对农药残留在农产品、地域、时间三个维度上的自动定量风险评估。该方法首先根据专家经验选择风险因子、确定因子权重;然后通过模糊综合评估模型得到多维度的农药残留风险综合评估值,应用基于规则的分类方法对得到的多维度综合评估值进行分类,得到每个维度下的单维度综合评估值;最后采用信息可视化技术展示评估结果,并结合属性筛选、多视图联动等交互手段,方便观察者从多个维度分析查看评估结果。从而实现对农药残留污染情况的客观评估和展现。

    基于多属性排序的数据可视分析方法和应用

    公开(公告)号:CN106294298B

    公开(公告)日:2018-11-02

    申请号:CN201610601476.X

    申请日:2016-07-27

    Abstract: 本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用,结合平行坐标可视化方法和条形图,用条形图长度表达数值,用平行坐标展示高维数据,对多属性进行综合排名,实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括:得到数据中每种风险因子的属性值;对属性值赋权值生成综合评价值;对属性值通过条形图的方式显示,对综合评价值进行分类,提取出综合评估风险因子,通过放射环显示;并采用平行坐标连接全部风险因子;采用桑基图和地图显示;通过交互操作修改属性参数展示多属性排序结果。本发明方法可面向农药残留数据、大学的综合信息数据、学科数据等进行多属性排名可视分析。

    基于模糊综合评价模型的农药残留风险评估方法

    公开(公告)号:CN106920044A

    公开(公告)日:2017-07-04

    申请号:CN201710130383.8

    申请日:2017-03-07

    Abstract: 本发明公布了一种农药残留风险评估方法,该方法根据对各地区农产品中农药残留的检测分析结果,采用模糊综合评估模型、基于规则的分类和可视化方法,实现对农药残留在农产品、地域、时间三个维度上的自动定量风险评估。该方法首先根据专家经验选择风险因子、确定因子权重;然后通过模糊综合评估模型得到多维度的农药残留风险综合评估值,应用基于规则的分类方法对得到的多维度综合评估值进行分类,得到每个维度下的单维度综合评估值;最后采用信息可视化技术展示评估结果,并结合属性筛选、多视图联动等交互手段,方便观察者从多个维度分析查看评估结果。从而实现对农药残留污染情况的客观评估和展现。

    一种针对两类层次数据的对比关联可视分析方法和应用

    公开(公告)号:CN105224656B

    公开(公告)日:2018-06-15

    申请号:CN201510640349.6

    申请日:2015-09-30

    Abstract: 本发明公布了一种针对两类层次数据的对比关联可视分析方法(对比关联树)和应用,分别采用基于力导向的节点‑链接树和基于放射环的空间填充树来表示两类层次数据,节点‑链接树中节点表示为饼图,放射环的空间填充用颜色区分;并通过交互的方式展示两类数据的不同层次数据的对比和关联;该可视化方法可同时展示两种不同类层次数据中的层次关系和关联关系,并可对同一类层次数据的关联信息等数据进行直接对比,直观有效,且可避免出现视觉杂乱,能够帮助用户高效地查看数据间的关联关系,从而进行进一步的数据分析。

    一种IPv6网络接口级拓扑发现方法及系统

    公开(公告)号:CN118784489A

    公开(公告)日:2024-10-15

    申请号:CN202410891250.2

    申请日:2024-07-04

    Abstract: 本发明公开了一种IPv6网络接口级拓扑发现方法及系统,方法主要包括以下步骤:步骤一:基于ICMPv6协议在预设探测发包总预算内使用Yarrp6进行拓扑发现,得到拓扑发现结果;步骤二:对所述拓扑发现结果进行提取和整合,得到启发信息;步骤三:基于所述启发信息,重复步骤一到二直到累计发包量超出预设探测发包总预算,得到最终拓扑发现结果。本发明基于ICMPv6协议,利用Yarrp6作为拓扑发现工具,进行设计。本发明可以在探测资源有限的情况下,对既定的目标前缀进行更加全面且深入地接口级拓扑发现,拓扑发现效率是现有的拓扑发现方法的3‑7倍。

    一种磁性金属有机框架材料及其制备方法和应用

    公开(公告)号:CN117757091A

    公开(公告)日:2024-03-26

    申请号:CN202311489647.0

    申请日:2023-11-09

    Abstract: 本发明公开了一种磁性金属有机框架材料及其制备方法和应用。本发明材料结构式:Fe3O4@MOF‑545‑AMSA;Fe3O4与MOF‑545连接为Fe3O4@MOF‑545;AMSA的NH2基与MOF‑545的酸性位点连接成Fe3O4@MOF‑545‑AMSA。本发明采用Fe3O4磁性颗粒、MOF‑545、AMSA复合;该基于金属有机框架(MOFs)材料的磁固相萃取材料,不仅具有MOFs材料的高比表面积、多活性位点、结构可剪裁、易功能化、结构稳定等优点,而且能够在外加磁场的作用下迅速分离,且AMSA可以吸附杂环胺,对于污染物中杂环胺吸附效果较好,且可循环重复使用、稳定性、抗干扰性好。

    一种针对两类层次数据的对比关联可视分析方法和应用

    公开(公告)号:CN105224656A

    公开(公告)日:2016-01-06

    申请号:CN201510640349.6

    申请日:2015-09-30

    CPC classification number: G06F17/30994

    Abstract: 本发明公布了一种针对两类层次数据的对比关联可视分析方法(对比关联树)和应用,分别采用基于力导向的节点-链接树和基于放射环的空间填充树来表示两类层次数据,节点-链接树中节点表示为饼图,放射环的空间填充用颜色区分;并通过交互的方式展示两类数据的不同层次数据的对比和关联;该可视化方法可同时展示两种不同类层次数据中的层次关系和关联关系,并可对同一类层次数据的关联信息等数据进行直接对比,直观有效,且可避免出现视觉杂乱,能够帮助用户高效地查看数据间的关联关系,从而进行进一步的数据分析。

    基于多属性排序的数据可视分析方法和应用

    公开(公告)号:CN106294298A

    公开(公告)日:2017-01-04

    申请号:CN201610601476.X

    申请日:2016-07-27

    CPC classification number: G06F17/243 G06F17/30554

    Abstract: 本发明公布了一种基于多属性排序的数据可视分析方法和应用,结合平行坐标可视化方法和条形图,用条形图长度表达数值,用平行坐标展示高维数据,对多属性进行综合排名,实现同时反映数据的排名情况和数据不同属性之间的关联关系。包括:得到数据中每种风险因子的属性值;对属性值赋权值生成综合评价值;对属性值通过条形图的方式显示,对综合评价值进行分类,提取出综合评估风险因子,通过放射环显示;并采用平行坐标连接全部风险因子;采用桑基图和地图显示;通过交互操作修改属性参数展示多属性排序结果。本发明方法可面向农药残留数据、大学的综合信息数据、学科数据等进行多属性排名可视分析。

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