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公开(公告)号：CN112148834B
公开(公告)日：2022-03-29
申请号：CN202010868082.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于图嵌入的高风险食品和危害物可视分析方法与系统，以食品为节点，以食品中是否检测出共同的危害物为条件建立边，构造食品关联网络；对食品关联网络的节点进行向量化；对向量化后的节点进行聚类，从而将结构特征相似的节点划分到同一个子图中。可视化设计Force‑Radar为显示子图的特征指标的雷达图为节点，以子图之间关联为边，采用力导向布局形成整个网络的概览图，有效地显示整个食品关联网络概览、子图结构特征和子图之间的关系。采用本发明，能够实现交互式地分析和探索食品关联网络，发现高风险食品和危害物，为食品安全监管提供支持。
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公开(公告)号：CN112148834A
公开(公告)日：2020-12-29
申请号：CN202010868082.7
申请日：2020-08-26
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于图嵌入的高风险食品和危害物可视分析方法与系统，以食品为节点，以食品中是否检测出共同的危害物为条件建立边，构造食品关联网络；对食品关联网络的节点进行向量化；对向量化后的节点进行聚类，从而将结构特征相似的节点划分到同一个子图中。可视化设计Force‑Radar为显示子图的特征指标的雷达图为节点，以子图之间关联为边，采用力导向布局形成整个网络的概览图，有效地显示整个食品关联网络概览、子图结构特征和子图之间的关系。采用本发明，能够实现交互式地分析和探索食品关联网络，发现高风险食品和危害物，为食品安全监管提供支持。
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公开(公告)号：CN109344194B
公开(公告)日：2021-09-28
申请号：CN201811099482.5
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于子空间聚类的农药残留高维数据可视分析方法与系统，通过预处理农药残留数据、构建农药残留检出矩阵、子空间聚类算法自动寻找候选子空间、通过双层过滤删除无效子空间和双欧式距离合并相似子空间、子空间重排等过程，对农药残留检出数据进行子空间聚类处理，获得农药残留检出高维数据全空间中相关性较强的子空间。另外，本发明对每个子空间数据进行可视化展示，并提供交互式手段进一步探索每个子空间的分布情况，同时通过多视图协同方法探索各个子空间之间的农药残留检出分布情况，从而帮助分析人员更好地分析高维数据中潜在的相关关系，提高分析效率，为决策提供技术手段。
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公开(公告)号：CN109344194A
公开(公告)日：2019-02-15
申请号：CN201811099482.5
申请日：2018-09-20
Applicant: 北京工商大学
Abstract: 本发明公布了一种基于子空间聚类的农药残留高维数据可视分析方法与系统，通过预处理农药残留数据、构建农药残留检出矩阵、子空间聚类算法自动寻找候选子空间、通过双层过滤删除无效子空间和双欧式距离合并相似子空间、子空间重排等过程，对农药残留检出数据进行子空间聚类处理，获得农药残留检出高维数据全空间中相关性较强的子空间。另外，本发明对每个子空间数据进行可视化展示，并提供交互式手段进一步探索每个子空间的分布情况，同时通过多视图协同方法探索各个子空间之间的农药残留检出分布情况，从而帮助分析人员更好地分析高维数据中潜在的相关关系，提高分析效率，为决策提供技术手段。
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