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公开(公告)号:CN118277717A
公开(公告)日:2024-07-02
申请号:CN202410455742.7
申请日:2024-04-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明属于康复机器人技术领域,具体涉及一种人机交互力的精准估计方法和系统,旨在解决现有技术无法精准获取人机交互力的问题。本方法包括:获取康复训练对象在k阶段的关节数据、k阶段的驱动数据和k‑1阶段的驱动数据;计算人机交互力观测值;计算k‑1阶段的参数矩阵以及k阶段的观测矩阵;通过Sage‑Husa自适应强跟踪卡尔曼滤波器,计算k阶段的新息向量及k阶段的新息协方差矩阵,进而得到k阶段的状态估计及k阶段的误差协方差矩阵;根据k阶段的状态估计,得到k阶段的人机交互力矩估计值,并对k阶段的人机交互力矩模型的阶数进行调整。本发明提升了人机交互力估计的精度,实现对突变人机交互力的快速跟踪。
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公开(公告)号:CN116269714A
公开(公告)日:2023-06-23
申请号:CN202310073727.1
申请日:2023-02-07
Applicant: 北京工业大学 , 中国科学院自动化研究所
Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,尤其涉及一种冗余并联骨折复位装置,旨在缓解相关技术中手术机器人存在定位不准确、难以确定正确的复位路径以及运动位置控制复杂、工作空间的限制度大、运动灵活度较小的技术问题。该冗余并联骨折复位装置设有转动机构,并且与直线滑台机构传动连接,使直线滑台机构可以水平和倾斜转动,这样一来,传统意义上的基座就不是固定不变的,相反地,具有多个不同的状态,从而使与直线滑台机构连接的六杆伸缩机构的运动空间增大,自由度增多,提高了灵活度,相应地,动平台可达到的运动位置也更多,在手术中能够定位准确,并正确确定复位路径。
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