一种基于热光耦合的半导体激光器阵列寿命预测方法

    公开(公告)号:CN119578089A

    公开(公告)日:2025-03-07

    申请号:CN202411708188.5

    申请日:2024-11-27

    Abstract: 本发明公开了一种基于热光耦合的半导体激光器阵列寿命预测方法,以达到在较短时间内准确预测出半导体激光器阵列寿命的目的。采用加速寿命实验方法,在两种不同的环境温度应力下分别测试半导体激光器阵列在从初始工作时刻至光功率下降5%过程中光功率随时间的退化关系,计算光功率的退化率,同时考虑光功率退化过程中由热光耦合引起的温升对半导体激光器阵列中功耗和热阻的影响,分别确定功耗、热阻及光功率退化模型;并外推光功率在两种不同的环境温度应力下降30%时半导体激光器阵列的寿命,进而外推出半导体激光器阵列在常温条件下的工作寿命。同时,实验测试结果与理论预测结果吻合较好,从而证明了本发明的有效性。

    一种基于遗传算法的VCSEL阵列排布优化方法

    公开(公告)号:CN118568901A

    公开(公告)日:2024-08-30

    申请号:CN202410565712.1

    申请日:2024-05-08

    Abstract: 本发明公开了一种基于遗传算法的VCSEL阵列排布优化方法,以达到改善VCSEL阵列热问题从而提高器件整体性能的目的。本发明直接选取VCSEL阵列单元排布的位置坐标来进行染色体的编码,可实现任意单元个数的VCSEL阵列优化,解决了因VCSEL单元个数增加导致人工设计困难的问题。此外,搭建了表征VCSEL阵列温度均匀性的适应度函数来提供优化标准,并且每一条染色体的温度分布都通过热电反馈模型计算,使遗传算法迭代和VCSEL的优化结果更准确。同时,将复杂繁琐的优化过程交给计算机迭代,极大的节省了人力和时间成本。最后,以具有37个单元的六边形VCSEL阵列为例进行了排布优化设计,证明了本发明方法的有效性。

    一种VCSEL阵列氧化孔径智能优化设计方法

    公开(公告)号:CN119989577A

    公开(公告)日:2025-05-13

    申请号:CN202510205540.1

    申请日:2025-02-24

    Abstract: 本发明公开了一种VCSEL阵列氧化孔径智能优化设计方法,用以改善VCSEL阵列温度分布均匀性,从而提高激光器整体性能。本发明首先通过训练BP神经网络模型替代热电反馈模型,建立了氧化孔径与稳态结温之间的映射关系,然后直接选取VCSEL阵列各单元的氧化孔径进行染色体的编码,构建了表征VCSEL阵列温度均匀性的适应度函数来提供优化标准,最后采用遗传算法来实现任意形状和单元个数的VCSEL阵列氧化孔径最优优化设计。本发明有效缩短了寻求VCSEL阵列最优氧化孔径设计中的人力成本和时间成本。最后,以具有61个单元的六边形VCSEL阵列为例进行了氧化孔径优化设计,并证明了本发明方法的有效性和实用性。

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