基于WiFi信号强度仿真与位置指纹算法的室内无线定位方法

    公开(公告)号:CN105430740A

    公开(公告)日:2016-03-23

    申请号:CN201510729844.4

    申请日:2015-10-31

    CPC classification number: H04W64/006 G01S5/0252

    Abstract: 基于WiFi信号强度仿真与位置指纹算法的室内无线定位算法,首先利用射线跟踪算法对室内环境建模,通过对每条射线进行传播路径跟踪,计算出其多径传播轨迹;然后使用RanPlan iBuildNET软件仿真出区域内各接收点所有射线的场强叠加值,从而绘制出信号强度的分布信息,建立指纹库;最后通过位置指纹算法进行匹配定位。本算法将射线跟踪算法与位置指纹算法有机结合起来,通过信号强度等高图仿真实现定位。实验结果表明,本算法在实现定位功能,定位精度也达到系统性能要求的情况下,一定程度上优化了位置指纹定位算法的运行步骤,不仅节省了在恶劣环境下的定位时间及人力成本,还可保证人员的生命安全。

    基于WiFi信号强度仿真与位置指纹算法的室内无线定位方法

    公开(公告)号:CN105430740B

    公开(公告)日:2019-01-15

    申请号:CN201510729844.4

    申请日:2015-10-31

    Abstract: 基于WiFi信号强度仿真与位置指纹算法的室内无线定位算法,首先利用射线跟踪算法对室内环境建模,通过对每条射线进行传播路径跟踪,计算出其多径传播轨迹;然后使用RanPlan iBuildNET软件仿真出区域内各接收点所有射线的场强叠加值,从而绘制出信号强度的分布信息,建立指纹库;最后通过位置指纹算法进行匹配定位。本算法将射线跟踪算法与位置指纹算法有机结合起来,通过信号强度等高图仿真实现定位。实验结果表明,本算法在实现定位功能,定位精度也达到系统性能要求的情况下,一定程度上优化了位置指纹定位算法的运行步骤,不仅节省了在恶劣环境下的定位时间及人力成本,还可保证人员的生命安全。

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