公开(公告)号：CN116681741A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310537274.3

申请日：2023-05-14

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵永胜 ,  周亚强 ,  李富平 ,  李栋 ,  姚佳茹

IPC: G06T7/33 ,  G06T5/40

Abstract: 本发明公开了一种基于曲面特征区域约束的点云配准方法，包含点云降采样模块、特征点提取模块、特征点描述和特征匹配模块、基于曲面特征约束区域的配准模块，用于存在噪声随、点云数据无序的配准任务中。其中点云降采样模块是采用基于KD‑tree的去噪算法进行去噪处理；特征点提取模块采用基于曲面变化索引的提取检测方法；特征描述和特征匹配模块使用快速点特征直方图以及随机采样一致性匹配算法完成初始位姿变换；基于曲面特征约束区域的配准模块采用添加曲面特征区域约束的方法，通过KD‑tree算法加快icp特征点对的匹配速率，完成点云配准，同时提高了点云配准的精度。本发明可应用于复杂零件数字化检测过程中的模型配准任务中。

公开(公告)号：CN114611248B

公开(公告)日：2025-05-16

申请号：CN202210275814.0

申请日：2022-03-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘志峰 ,  李栋 ,  赵永胜 ,  周亚强 ,  姚佳茹

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06T17/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种飞机雷达罩加工毛坯件三维重建方法、装置、介质及设备，包括步骤测量场景布置、规划测量路径、自动化测量、点云预处理、曲面重建，通过采用回转工装与测量机器人联动的方式，能够实现大型复合材料毛坯件表面的自动化全覆盖测量，解决传统手工测量获取大型毛坯工件表面数据质量不稳定的问题，并且测量过程采用全局定位相机捕捉标记点空间坐标信息，扫描仪在扫描时将获取的多帧点云数据根据标记点的空间位置进行拼接，这样避免了在毛坯工件表面布置标记点，保证了毛坯工件表面的成型精度。在点云数据处理时，通过非均匀简化算法，保留毛坯件表面特征信息的情况下，精简了点云数据量，提高了后续点云数据处理的速度及模型重建效率。

公开(公告)号：CN114611248A

公开(公告)日：2022-06-10

申请号：CN202210275814.0

申请日：2022-03-21

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 刘志峰 ,  李栋 ,  赵永胜 ,  周亚强 ,  姚佳茹

IPC: G06F30/17 ,  G06F30/20 ,  G06T17/20 ,  G06F119/02

Abstract: 本发明涉及一种飞机雷达罩加工毛坯件三维重建方法、装置、介质及设备，包括步骤测量场景布置、规划测量路径、自动化测量、点云预处理、曲面重建，通过采用回转工装与测量机器人联动的方式，能够实现大型复合材料毛坯件表面的自动化全覆盖测量，解决传统手工测量获取大型毛坯工件表面数据质量不稳定的问题，并且测量过程采用全局定位相机捕捉标记点空间坐标信息，扫描仪在扫描时将获取的多帧点云数据根据标记点的空间位置进行拼接，这样避免了在毛坯工件表面布置标记点，保证了毛坯工件表面的成型精度。在点云数据处理时，通过非均匀简化算法，保留毛坯件表面特征信息的情况下，精简了点云数据量，提高了后续点云数据处理的速度及模型重建效率。

公开(公告)号：CN115861274A

公开(公告)日：2023-03-28

申请号：CN202211669879.X

申请日：2022-12-25

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 赵永胜 ,  刘云松 ,  李栋 ,  周亚强 ,  姚佳茹

IPC: G06T7/00 ,  G06T7/136 ,  G06T7/62 ,  G06T7/12

Abstract: 本发明公开了一种融合三维点云与二维图像的裂缝检测方法，该方法包括：通过三维激光扫描仪获取航空叶片磨锻件表面裂缝的点云信息，同时通过相机获得航空叶片磨锻件表面细小裂缝的图像特征；利用openCV的阈值分割算法分割工件裂缝，利用Delaunay三角网加上alphashape进行边缘的提取，并对裂缝宽度进行计算；基于点云模型得到深度图像，计算临近区域的深度均值，对整幅深度图像进行滤波；将滤波后的深度图像与原始深度图像相减，遍历各像素点的深度差值，将处理后的二维图像灰度图与标记过的三维点云深度图进行求并集操作，求取最终缺陷区域，将两次宽度结果求平均值，作为最终裂缝宽度。本方法融合三维点云与二维图像，测算出裂缝的大小和位置。

公开(公告)号：CN115641418A

公开(公告)日：2023-01-24

申请号：CN202211218745.6

申请日：2022-10-07

Applicant: 北京工业大学

Inventor： 王建华 ,  姚佳茹 ,  赵永胜 ,  李栋 ,  周亚强

IPC: G06T17/20 ,  G06F17/16

Abstract: 本发明公开了一种基于点云信息的雷达罩分区域自适应修型方法，包括如下步骤：S1：利用三维扫描仪、测量机器人与回转工装获取异型雷达罩曲面实际点云信息；S2：通过点云预处理获得雷达罩表面修型量较大的局部区域点云；S3：根据局部区域点云进行拟合投影、边界提取与平行线轨迹生成；S4：根据生成的轨迹进行仿真加工。本发明利用点云处理技术自动识别雷达罩表面毛坯量较大的区域，并进行自适应轨迹规划，避免传统规划中点云重构因数据量较大带来的庞大计算量，解决雷达罩毛坯件在经过人工粗加工后表面不均匀、修型效率低等问题，提高修型过程中的自动化程度。