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公开(公告)号:CN107340162A
公开(公告)日:2017-11-10
申请号:CN201710554726.3
申请日:2017-07-10
Applicant: 北京工业大学
IPC: G01N1/28
CPC classification number: G01N1/28 , G01N1/286 , G01N2001/2873 , G01N2001/2893
Abstract: 本发明公开一种通过单脉冲激光加工来制备巴克豪森噪声检测磨削烧伤时标定试样的方法,用于基于巴克豪森噪声效应磨削烧伤检测仪的标定。该方法采用Nd:YAG脉冲激光作为标定试样制备的工具,选用单个脉冲辐照在试件表面,加工出斑状烧伤,以此模拟磨削烧伤。通过调节激光加工参数并进行优化来制作不同程度的烧伤试样。该方法对于烧伤缺陷的形状和烧伤级别可以实现人工控制,重复性好,并且标定试样与被测试件的材料、加工工艺和热处理方式均相同,二者具有良好的相关性,确保标定试样具有较强的可信度,适用于工程领域的应用。
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公开(公告)号:CN109871956A
公开(公告)日:2019-06-11
申请号:CN201910142549.7
申请日:2019-02-26
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明提出快速预测烧伤齿轮中显微组织变化的方法。该方法可以准确预测烧伤齿轮中金相组分中马氏体量的演变,同时也消除了频率对磁性巴克豪森噪声输出的干扰影响。通过从巴克豪森噪声信号的蝶形曲线图上提取特征值(包括峰值,峰值位置,半峰宽)送到ANFIS结构中进行分析处理。实验证明了ANFIS模型可以仅使用MBN包络的峰值,峰值位置和半峰宽来获得马氏体含量的预测结果,而无需知道设置的激励频率值,任意的低频都可以完成对马氏体组织量的预测,省去了寻找最佳激励电压的过程,节省了大量的时间。拟合优度参数R2=0.9641和均方根误差RMSE=16.9817证明了ANFIS模型具有较高的准确性,可以完成对齿轮烧伤马氏体含量的预测,应用到烧伤齿轮程度的检测之中。
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公开(公告)号:CN107907049A
公开(公告)日:2018-04-13
申请号:CN201711159876.0
申请日:2017-11-20
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01B11/00 , G01B11/08 , G01B11/2416
Abstract: 本发明公开一种对微小模数齿轮测量的方法,无需额外设计图像采集系统或购买高精度的CCD摄像机,直接利用垂直测量精度为0.01nm的白光干涉仪采集微小模数齿轮端面图像,通过图像处理技术实现了齿轮主要参数和齿距偏差的非接触、高精度、视觉测量。
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