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公开(公告)号:CN117746358A
公开(公告)日:2024-03-22
申请号:CN202311396803.9
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06V20/56 , G06V10/84 , G06V10/762
Abstract: 本发明公开了一种无监督的快速路交织区换道行为模式提取方法,包括如下步骤,步骤1:根据换道属性从轨迹数据中提取典型换道行为;步骤2:提取换道行为特征参数;步骤3:利用层次狄利克雷过程‑隐式半马尔可夫模型划分驾驶行为基元;步骤4:利用隐含狄利克雷分布‑高斯混合模型对驾驶行为基元进行聚类,获得驾驶行为模式,进而可获得典型换道行为的模式序列。本发明方法综合考虑换道车辆自身运动状态,其与周围车辆的相互作用关系,以及驾驶行为风险特征,建立了行为模式提取模型,有助于扩展自动驾驶系统在交织区复杂环境下的先验知识。特征参数考虑全面、模型运行无需先验知识、实用性强、计算简单。
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公开(公告)号:CN117436743A
公开(公告)日:2024-01-23
申请号:CN202311396804.3
申请日:2023-10-26
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q50/40
Abstract: 本发明公开了一种用于机场群运行评估的多维指标系统评价方法,该方法包括:建立机场群运行评估多维指标体系,包括机场群内秉属性层、机场群保障能力层、机场群协同运行影响层三个准则层;选取准则层包含的评价指标,获取指标数据;对指标数据进行归一化处理;根据评估目标,计算综合评价值及排序。本申请实施例针对现有机场群运行评估指标单一化、理论化、复杂化,难以支撑真实机场群发展策略提出的问题,构建了指标客观全面、计算复杂度低的机场群运行多维指标体系,能够支撑世界级机场群系统化运行评估,并为国家和城市的机场群管理者提出发展策略提供支撑。
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公开(公告)号:CN114818337A
公开(公告)日:2022-07-29
申请号:CN202210469767.3
申请日:2022-04-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提高交通时空图分辨率的方法。该方法包括:采集数据,画出原始交通时空图;网格化划分时空图,将所采集的数据按网格投影,计算各网格平均速度;进一步精细化划分网格,构建细粒度网格速度预测模型;利用细粒度网格速度预测模型进行预测,生成高分辨率交通时空图。由此可知,本申请通过网格化划分原始“粗糙”交通时空图,利用细粒度网格速度预测模型完成子网格速度预测,重现“美颜后”的精细化交通时空图,实现了提高交通时空图分辨率的功能。如此可以为交通管理者提供更精准的用于交通状态分析、交通事件判别的基础分析数据,支撑交通决策的提出。
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公开(公告)号:CN114818337B
公开(公告)日:2025-03-07
申请号:CN202210469767.3
申请日:2022-04-30
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/20 , G06F119/02
Abstract: 本发明公开了一种提高交通时空图分辨率的方法。该方法包括:采集数据,画出原始交通时空图;网格化划分时空图,将所采集的数据按网格投影,计算各网格平均速度;进一步精细化划分网格,构建细粒度网格速度预测模型;利用细粒度网格速度预测模型进行预测,生成高分辨率交通时空图。由此可知,本申请通过网格化划分原始“粗糙”交通时空图,利用细粒度网格速度预测模型完成子网格速度预测,重现“美颜后”的精细化交通时空图,实现了提高交通时空图分辨率的功能。如此可以为交通管理者提供更精准的用于交通状态分析、交通事件判别的基础分析数据,支撑交通决策的提出。
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