-
Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN107941898A
公开(公告)日：2018-04-20
申请号：CN201711140863.9
申请日：2017-11-16
Applicant: 北京工业大学
CPC classification number: G01N27/725 , G01L5/04 , G01N27/82
Abstract: 本发明公开了一种磁声复用的钢索缺陷与应力一体化检测装置，该装置的主要特征是采用了相位匹配的、叠加的低频正弦和高频脉冲调制波作为传感器的励磁信号，在高、低频同步励磁条件下，沿钢索传播可进行长距离缺陷检测；基于逆磁致伸缩效应，钢索的拉力变化可被传感器感应线圈输出的低频响应电压信号所反映。磁声一体化传感器包括静态偏置磁路、励磁线圈、感应线圈、霍尔元件和温度传感器等。宽频带功率放大器用于放大高、低频叠加励磁信号；信号采集电路用于接收所有检测元件的输出电压；主控板卡控制各模块的运行，并与上位机进行信息交互；上位机综合显示控制界面和检测信号。适用于各类固定式拉索结构健康状态的长期监测。
-
公开(公告)号：CN106645387B
公开(公告)日：2020-01-10
申请号：CN201710044124.3
申请日：2017-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种斜拉索索力与损伤检测用脉冲磁弹与漏磁一体化检测系统，记录脉冲励磁条件下的斜拉索结构的磁响应过程，采用组合式传感器件同步测取表面漏磁场、磁感应强度信号，分别用于损伤检测定位和索力测量。传感器的工作模式分为索力测量模式与损伤检测模式两种。索力测量模式，导轮锁闭，传感器固定在斜拉索某一特定位置，记录脉冲励磁条件下霍尔传感器、感应线圈和温度传感器的信号，利用磁滞回线中的特征参数变化反应索力波动；损伤检测模式，传感器由导轮牵引沿斜拉索扫查，记录脉冲励磁条件下隧道磁阻传感器阵列环的信号，利用信号幅值、相位等参数的变化反映判定缺陷有无。
-
公开(公告)号：CN106645387A
公开(公告)日：2017-05-10
申请号：CN201710044124.3
申请日：2017-01-19
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种斜拉索索力与损伤检测用脉冲磁弹与漏磁一体化检测系统，记录脉冲励磁条件下的斜拉索结构的磁响应过程，采用组合式传感器件同步测取表面漏磁场、磁感应强度信号，分别用于损伤检测定位和索力测量。传感器的工作模式分为索力测量模式与损伤检测模式两种。索力测量模式，导轮锁闭，传感器固定在斜拉索某一特定位置，记录脉冲励磁条件下霍尔传感器、感应线圈和温度传感器的信号，利用磁滞回线中的特征参数变化反应索力波动；损伤检测模式，传感器由导轮牵引沿斜拉索扫查，记录脉冲励磁条件下隧道磁阻传感器阵列环的信号，利用信号幅值、相位等参数的变化反映判定缺陷有无。
-
公开(公告)号：CN107941898B
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN201711140863.9
申请日：2017-11-16
Applicant: 北京工业大学
Abstract: 本发明公开了一种磁声复用的钢索缺陷与应力一体化检测装置，该装置的主要特征是采用了相位匹配的、叠加的低频正弦和高频脉冲调制波作为传感器的励磁信号，在高、低频同步励磁条件下，沿钢索传播可进行长距离缺陷检测；基于逆磁致伸缩效应，钢索的拉力变化可被传感器感应线圈输出的低频响应电压信号所反映。磁声一体化传感器包括静态偏置磁路、励磁线圈、感应线圈、霍尔元件和温度传感器等。宽频带功率放大器用于放大高、低频叠加励磁信号；信号采集电路用于接收所有检测元件的输出电压；主控板卡控制各模块的运行，并与上位机进行信息交互；上位机综合显示控制界面和检测信号。适用于各类固定式拉索结构健康状态的长期监测。
-
公开(公告)号：CN118246122A
公开(公告)日：2024-06-25
申请号：CN202410439561.5
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/13 , G06F30/27 , G06F30/23 , G06T17/20 , G06N3/0895 , G06N3/0499 , G06F119/14 , G06F119/02 , G06F111/10
Abstract: 本发明提供一种大跨度网壳结构性能智能化预测方法、系统。预测方法包括如下步骤：选取对大跨度网壳结构性能影响较大的多个特征，进行有限元数据模拟，生成预测模型所需的数据库；对预测模型所需的数据库的数据进行预处理，划分数据集；建立预测模型评价的性能基线；建立多个大跨度网壳结构性能智能化预测模型，并利用划分后的数据集进行模型训练、验证及测试；基于模型训练结果，比较不同预测模型的性能评价指标，确定最优预测模型，并对最优预测模型进行鲁棒性和可靠性检验；基于最优预测模型，对大跨度网壳结构性能智能化预测模型的各个特征进行重要性分析；开发预测程序，集成已经训练完成的最优预测模型，提供用户交互界面。本发明能够快速预测包含多种输入参数的单层网壳结构的稳定极限承载力，减少时间和经济成本，并为设计提供建议。
-
-
-
-
Search Results
5
records
(took 0.02 seconds)
