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公开(公告)号：CN113848807B
公开(公告)日：2024-06-04
申请号：CN202110999632.3
申请日：2021-08-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种复杂曲面数控加工表面切削区域划分方法，将复杂曲面划分为开阔区和重叠干涉区。首先对待加工的复杂曲面进行参数化离散得到U和V方向的采样点数量，并选取参与刀具干涉检测的采样点利用空间三维坐标系变换原理，将加工曲面坐标系与刀具局部坐标系进行变换，最后通过判断曲面上检测点在工件上沿刀轴矢量方向的投影位置来判断是否发生干涉，并以此为依据来实现开阔区和重叠区的划分。
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公开(公告)号：CN112784451A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011351096.8
申请日：2020-11-27
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/23 , G06F30/17 , G06F30/27 , G06F30/25 , G06F111/04
Abstract: 本发明公开了一种基于有限元和支持向量机的薄壁件加工变形预测方法，首先构建铝合金薄壁件有限元动态铣削模型；通过铝合金薄壁件铣削有限元动态切削仿真获得的加工变形数据，同时通过铝合金薄壁件切削试验修正铝合金薄壁件有限元动态铣削模型，增强铣削仿真的可靠性和准确性；最后将铝合金薄壁件铣削仿真加工变形数据作为样本训练数据，构建基于粒子群算法和最小二乘支持向量回归机的加工变形预测模型，得到铝合金薄壁件铣削加工过程中切削参数与加工变形之间的规律。相对于单纯的铝合金薄壁件铣削有限元仿真预测方法，本发明可以有效缩短预测时间，提高预测模型的建立效率，快速的给出响应，预测的准确度比较高。
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公开(公告)号：CN112363454A
公开(公告)日：2021-02-12
申请号：CN202011137127.X
申请日：2020-10-22
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/19 , G05B19/4097
Abstract: 本发明公开了一种针对船用螺旋桨重叠区域的加工退刀轨迹生成方法，该方法包括获取船用螺旋桨重叠区域加工刀路轨迹的各刀触点坐标；输入退刀轨迹坐标点与加工轨迹刀触点坐标之间的偏置距离，该偏置距离可根据实际加工中的需求进行设置；根据每个切削刀路轨迹的刀触点坐标、刀轴矢量和偏置距离计算，生成加工退刀轨迹。计算每一个加工轨迹刀触点坐标对应的退刀轨迹坐标点，完成所有刀触点坐标的计算后，便可生成一条与其对应的退刀轨迹。本发明可以自动生成精确的退刀轨迹，避免了由人工操作带来的种种负面影响，从而提高船用螺旋桨重叠区域加工的效率。
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公开(公告)号：CN113848807A
公开(公告)日：2021-12-28
申请号：CN202110999632.3
申请日：2021-08-29
Applicant: 北京工业大学
IPC: G05B19/408
Abstract: 本发明公开了一种复杂曲面数控加工表面切削区域划分方法，将复杂曲面划分为开阔区和重叠干涉区。首先对待加工的复杂曲面进行参数化离散得到U和V方向的采样点数量，并选取参与刀具干涉检测的采样点利用空间三维坐标系变换原理，将加工曲面坐标系与刀具局部坐标系进行变换，最后通过判断曲面上检测点在工件上沿刀轴矢量方向的投影位置来判断是否发生干涉，并以此为依据来实现开阔区和重叠区的划分。
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公开(公告)号：CN111563301A
公开(公告)日：2020-08-21
申请号：CN202010405638.9
申请日：2020-05-14
Applicant: 北京工业大学
IPC: G06F30/17 , G06F30/23 , G06N3/08 , G06N3/12 , G06F119/14 , G06F119/04 , G06F111/06
Abstract: 本发明公开了一种薄壁件铣削加工参数优化方法，首先通过构建BP神经网络完成工件最大加工变形预测模型的建立；然后以机床、刀具和加工变形作为约束，以加工时间和切削能耗为优化目标，以切削速度、每齿进给量、轴向切深和径向切宽为优化变量建立铣削参数优化的多目标优化模型；利用加权求和法将所述铣削参数优化的多目标优化模型转换为单目标优化模型，以实现多目标的综合；利用遗传算法作为优化算法对优化目标模型进行优化求解，实现铣削参数的优化。该方法在以加工时间和切削能耗为优化目标进行切削参数优化的同时，考虑薄壁件的加工变形对优化结果影响，使得优化结果更为精确，改进目前薄壁件铣削加工参数保守的问题，提高工件的加工效率。
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