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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114118361A
公开(公告)日：2022-03-01
申请号：CN202111271943.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 一种基于深度学习参数锚定的态势评估方法，属于航天测控技术领域。本发明包括如下步骤：构建卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型的输入为二维矩阵；制作训练数据集，使用数据集对神经网络进行训练；将训练好的卷积神经网络模型部署至运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统，在运载火箭飞行时，运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统实时敏感运载火箭各部段传感器采集参数，并输入到神经网络模型，获取卷积神经网络模型的输出，检测识别当前运载火箭参数的异常状态，并锚定其参数位置。解决了航天飞行态势评估检测问题，特别是针对目标系统运行过程中关键参数突发异常的问题。
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公开(公告)号：CN113541298A
公开(公告)日：2021-10-22
申请号：CN202110699071.5
申请日：2021-06-23
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
Abstract: 一种供配电测控在线热插拔冗余系统，包括：供配电单元A、供配电单元B、单机保护电路、1553B控制单元；供配电单机将监测的工作电压、电流、供电状态等各种参数，通过1553B总线数据传输通道传输到测控设备，测控设备进行汇总和转换处理，再通过测控网络传输到测控计算机进行监测。单机出现故障时，可通过监测信息及时发现。从系统级解决方案中单机互为热备份，在不断电情况下更换故障单机的热插拔设计难点。
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公开(公告)号：CN114118361B
公开(公告)日：2025-05-06
申请号：CN202111271943.4
申请日：2021-10-29
Applicant: 北京宇航系统工程研究所
IPC: G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/241 , G06F17/16 , G06F17/18
Abstract: 一种基于深度学习参数锚定的态势评估方法，属于航天测控技术领域。本发明包括如下步骤：构建卷积神经网络模型；所述卷积神经网络模型的输入为二维矩阵；制作训练数据集，使用数据集对神经网络进行训练；将训练好的卷积神经网络模型部署至运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统，在运载火箭飞行时，运载火箭智能辅助自主态势评估决策系统实时敏感运载火箭各部段传感器采集参数，并输入到神经网络模型，获取卷积神经网络模型的输出，检测识别当前运载火箭参数的异常状态，并锚定其参数位置。解决了航天飞行态势评估检测问题，特别是针对目标系统运行过程中关键参数突发异常的问题。
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公开(公告)号：CN108173604B
公开(公告)日：2021-04-30
申请号：CN201711179839.6
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 孙雪峰 , 王星来 , 梁晨光 , 宋锐 , 王志有 , 夏国江 , 赵燕 , 宁高利 , 李晓斐 , 金晶 , 陈伟 , 赵锦瑾 , 贾学先 , 宫长辉 , 邓永福 , 张磊 , 任宁 , 王岩 , 陈明 , 韩洁 , 杨伟宏 , 李慧 , 辛海华 , 任凯 , 韩明 , 史磊
IPC: H04B14/04
Abstract: 本申请公开了一种发送脉冲编码调制码流和数据的装置以及方法。其中，发送脉冲编码调制码流的方法包括：对脉冲编码调制码流进行中频调制，生成中频调制信号；对中频调制信号进行上变频处理从而生成射频调制信号；以及发射射频调制信号。
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公开(公告)号：CN108173604A
公开(公告)日：2018-06-15
申请号：CN201711179839.6
申请日：2017-11-23
Applicant: 北京宇航系统工程研究所 , 中国运载火箭技术研究院
Inventor： 孙雪峰 , 王星来 , 梁晨光 , 宋锐 , 王志有 , 夏国江 , 赵燕 , 宁高利 , 李晓斐 , 金晶 , 陈伟 , 赵锦瑾 , 贾学先 , 宫长辉 , 邓永福 , 张磊 , 任宁 , 王岩 , 陈明 , 韩洁 , 杨伟宏 , 李慧 , 辛海华 , 任凯 , 韩明 , 史磊
IPC: H04B14/04
Abstract: 本申请公开了一种发送脉冲编码调制码流和数据的装置以及方法。其中，发送脉冲编码调制码流的方法包括：对脉冲编码调制码流进行中频调制，生成中频调制信号；对中频调制信号进行上变频处理从而生成射频调制信号；以及发射射频调制信号。
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