示踪器按键触发的识别方法、导航系统和手术定位系统

    公开(公告)号:CN112006773B

    公开(公告)日:2021-12-28

    申请号:CN202010725513.4

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明实施例提供的一种示踪器按键触发的识别方法、导航系统和手术定位系统的技术方案中,基于导航系统和示踪器实现,导航系统包括导航相机和上位机,示踪器包括按键和多个示踪元件,导航相机根据示踪元件所发射的红外信号,确定出示踪元件的发光状态和位置,并将多个示踪元件的发光状态确定为示踪器的发光状态,导航相机根据获取的示踪器的多个发光状态,确定出示踪器的发光模式,上位机根据示踪器的发光模式和示踪元件的位置,确定出按键的触发信息,从而提高了示踪器与导航系统交互的安全性。

    一种三维医学图像中标记点序列的自动识别方法

    公开(公告)号:CN107481276B

    公开(公告)日:2020-02-14

    申请号:CN201610403940.4

    申请日:2016-06-08

    Abstract: 本发明涉及一种三维医学图像中标记点序列的自动识别方法,包括以下步骤:1)选取标定标尺,并读取所选取的标定标尺信息;2)读取经CBCT或CT扫描的具有标定标尺及标记点的DICOM图像;3)对获取的DICOM图像进行阈值分割并提取生成多边形数据;4)根据获取的标定标尺的信息,对多边形数据进行筛选,获得DICOM图像中的图像标记点;5)分别计算图像标记点中的每两个图像标记点之间的距离;6)对获取的图像标记点进行初次匹配,完成图像标记点筛选和排序,得到标尺标记点向量和与其一一对应的图像标记点向量;7)计算标尺标记点向量和图像标记点向量之间的旋转矩阵和反带误差;8)判断反带误差是否小于目标误差,否,则进入步骤6)再次进行筛选和排序,是,则将步骤6)输出的结果作为匹配结果。本发明能够快速、准确识别多个图像标记点。

    骨科机器人导针定位器、导航装置及定位系统

    公开(公告)号:CN103815970B

    公开(公告)日:2015-08-19

    申请号:CN201410056737.5

    申请日:2014-02-19

    Abstract: 本发明涉及一种骨科机器人导针定位器、导航装置及定位系统,该骨科机器人导针定位器包括弯曲型导向定位装置,弯曲型导向定位装置包括互相连接的连杆和支架,连杆上设置有可沿连杆轴线滑动的滑动套,支架上设置有套筒固定结构,通过所述套筒固定结构固定安装为导针导向的导向套筒,导向套筒安装后其轴线与连杆轴线的角度在15度至75度之间。通过设置弯曲型导向定位装置,使得配合的导针长度可大大缩短,并且使导针远离了骨科机器人的机械臂,克服了导针与C型臂的干涉,从而更好地满足手术的需求。

    示踪器按键触发的识别方法、导航系统和手术定位系统

    公开(公告)号:CN112006773A

    公开(公告)日:2020-12-01

    申请号:CN202010725513.4

    申请日:2020-07-24

    Abstract: 本发明实施例提供的一种示踪器按键触发的识别方法、导航系统和手术定位系统的技术方案中,基于导航系统和示踪器实现,导航系统包括导航相机和上位机,示踪器包括按键和多个示踪元件,导航相机根据示踪元件所发射的红外信号,确定出示踪元件的发光状态和位置,并将多个示踪元件的发光状态确定为示踪器的发光状态,导航相机根据获取的示踪器的多个发光状态,确定出示踪器的发光模式,上位机根据示踪器的发光模式和示踪元件的位置,确定出按键的触发信息,从而提高了示踪器与导航系统交互的安全性。

    一种导向器
    9.
    发明公开
    一种导向器 审中-实审

    公开(公告)号:CN108078627A

    公开(公告)日:2018-05-29

    申请号:CN201711433138.0

    申请日:2017-12-26

    Abstract: 本发明涉及医疗器械技术领域,特别涉及手术导航机器人配套工具,尤其适用于脊柱微创手术。具体公开了一种导向器,其包括导向杆以及两个导向筒,两个所述导向筒均与所述导向杆的同一端连接,并分布在所述导向杆的两侧。本发明所提供的导向器通过包括两个分布在导向杆两侧的导向筒,使得其覆盖的定位定向空间范围大大增加,降低了脊柱手术导航机器人的运行姿态调整的范围限制,提升了植入物置入过程中的实时光学跟踪的效果,从而提高了手术安全性和流畅性。

    一种三维医学图像中标记点序列的自动识别方法

    公开(公告)号:CN107481276A

    公开(公告)日:2017-12-15

    申请号:CN201610403940.4

    申请日:2016-06-08

    Abstract: 本发明涉及一种三维医学图像中标记点序列的自动识别方法,包括以下步骤:1)选取标定标尺,并读取所选取的标定标尺信息;2)读取经CBCT或CT扫描的具有标定标尺及标记点的DICOM图像;3)对获取的DICOM图像进行阈值分割并提取生成多边形数据;4)根据获取的标定标尺的信息,对多边形数据进行筛选,获得DICOM图像中的图像标记点;5)分别计算图像标记点中的每两个图像标记点之间的距离;6)对获取的图像标记点进行初次匹配,完成图像标记点筛选和排序,得到标尺标记点向量和与其一一对应的图像标记点向量;7)计算标尺标记点向量和图像标记点向量之间的旋转矩阵和反带误差;8)判断反带误差是否小于目标误差,否,则进入步骤6)再次进行筛选和排序,是,则将步骤6)输出的结果作为匹配结果。本发明能够快速、准确识别多个图像标记点。

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