公开(公告)号：CN116072255A

公开(公告)日：2023-05-05

申请号：CN202310362764.4

申请日：2023-04-07

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京联影智能影像技术研究院

Inventor： 袁慧书 ,  郎宁 ,  钱真 ,  甄先通 ,  李媛 ,  王帅坤 ,  田帅 ,  袁源 ,  邢晓颖 ,  姜亮 ,  倪铭 ,  欧阳汉强 ,  金丹 ,  刘珂

IPC: G16H15/00 ,  G16H10/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G16H30/20 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统，该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块；所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息；所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别，并以文字选项的形式进行可视化，所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改；所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告；所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。

公开(公告)号：CN114187284A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111537649.3

申请日：2021-12-15

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 袁慧书 ,  金丹 ,  郎宁 ,  郑汉 ,  张艳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/50

Abstract: 本发明提供一种基于配对图像的MDCT和Micro‑CT图像映射及骨结构测量方法，包括：获取同一骨骼的MDCT图像和Micro‑CT图像；对所述MDCT图像和所述Micro‑CT图像进行轴位匹配，以生成可训练的图像对；将骨骼所对应的所述图像对进行随机选择以作为训练集和测试集，并建立pix2pixHD深度学习模型；利用所述训练集和所述测试集对所述pix2pixHD深度学习模型对进行训练和测试；将需要进行骨结构分析的连续轴位MDCT图像作为训练好的所述pix2pixHD深度学习模型的输入，以获得高分辨率的类Micro‑CT图像，并根据所述类Micro‑CT图像进行骨结构分析。本发明能提高骨结构检测的测量精度，以满足对骨质疏松的早期诊断、预测和预防的需求。

公开(公告)号：CN116072255B

公开(公告)日：2023-06-27

申请号：CN202310362764.4

申请日：2023-04-07

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院) ,  北京联影智能影像技术研究院

Inventor： 袁慧书 ,  郎宁 ,  钱真 ,  甄先通 ,  李媛 ,  王帅坤 ,  田帅 ,  袁源 ,  邢晓颖 ,  姜亮 ,  倪铭 ,  欧阳汉强 ,  金丹 ,  刘珂

IPC: G16H15/00 ,  G16H10/60 ,  G06V10/774 ,  G06V10/764 ,  G16H30/20 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于人工智能的颈椎退行性疾病CT检查结构化报告系统，该系统包括身份核对模块、含一校正单元的特征识别模块、报告生成模块和存储模块；所述的身份核对模块用于从影像归档和通信系统中获取当前检查患者的身份信息；所述的特征识别模块用于对当前颈椎退行性病变患者的各项CT图像特征进行识别，并以文字选项的形式进行可视化，所包含的校正单元用于供报告医师及审核医师对识别错误的内容进行修改；所述的报告生成模块用于将特征识别模块识别并校正后的内容以自然语言的形式生成结构化报告；所述的存储模块用于存储特征识别模块中最新一次的修正后的识别内容。