公开(公告)号：CN114187284A

公开(公告)日：2022-03-15

申请号：CN202111537649.3

申请日：2021-12-15

Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)

Inventor： 袁慧书 ,  金丹 ,  郎宁 ,  郑汉 ,  张艳

IPC: G06T7/00 ,  G06V10/74 ,  G06V10/82 ,  G06V10/774 ,  G06V10/25 ,  G06V10/50

Abstract: 本发明提供一种基于配对图像的MDCT和Micro‑CT图像映射及骨结构测量方法，包括：获取同一骨骼的MDCT图像和Micro‑CT图像；对所述MDCT图像和所述Micro‑CT图像进行轴位匹配，以生成可训练的图像对；将骨骼所对应的所述图像对进行随机选择以作为训练集和测试集，并建立pix2pixHD深度学习模型；利用所述训练集和所述测试集对所述pix2pixHD深度学习模型对进行训练和测试；将需要进行骨结构分析的连续轴位MDCT图像作为训练好的所述pix2pixHD深度学习模型的输入，以获得高分辨率的类Micro‑CT图像，并根据所述类Micro‑CT图像进行骨结构分析。本发明能提高骨结构检测的测量精度，以满足对骨质疏松的早期诊断、预测和预防的需求。