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公开(公告)号：CN118490165B
公开(公告)日：2025-04-01
申请号：CN202410441887.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于脑电数据分析的麻醉状态评估方法和系统，其属于脑电数据分析技术领域，该方法包括：根据患者的属性信息确定麻醉评估策略，属性信息包括年龄、病史和手术类别，麻醉评估策略为人机对话测评、周期性指令测评、手持物坠落测评和按压装置测评中的一项或者多项；在麻醉患者的过程中，采用麻醉评估策略对患者进行评估得到意识分值；在麻醉患者的过程中，采集患者的脑电信号；建立意识分值和脑电信号的映射关系得到意识评估模型，意识评估模型用于评估患者是否进入麻醉状态。本申请具有提高评估麻醉状态的准确度的效果。
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公开(公告)号：CN118718203A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410604621.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法、控制中心及设备，目的在于提高对麻醉辅助唤醒装置的控制精准度。本发明提出的基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法适用于控制中心，包括：获取患者的脑电数据以及其他生理数据；根据脑电数据以及其他生理数据，确定患者当前的意识类别；根据预设的时间节点、意识类别和控制策略之间的映射关系，确定当前的控制策略；根据当前的控制策略控制麻醉辅助唤醒装置执行相应的操作。本发明实现了对麻醉辅助唤醒装置的智能化操控，摆脱了对医生经验的依赖，提高了控制精准度。
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公开(公告)号：CN118000665A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN118718166A
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202410611561.9
申请日：2024-05-16
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于多模态数据融合的麻醉微量泵控制方法和系统，其属于麻醉微量泵控制技术领域，该方法包括：依据患者的手术数据确定初始微量泵，初始微量泵用于在手术前为患者给药；根据初始微量泵的给药参数和患者实时的生理指标确定异常生理指标，给药参数包括药品类型和药品注射速度；根据异常生理指标确定目标微量泵及目标微量泵的给药参数，目标微量泵用于在手术中为患者给药，本申请的微量泵给药时的精确度摆脱了依赖于医师专业水平的困境，具有提高微量泵的给药精确度的效果。
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公开(公告)号：CN118490165A
公开(公告)日：2024-08-16
申请号：CN202410441887.1
申请日：2024-04-12
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及一种基于脑电数据分析的麻醉状态评估方法和系统，其属于脑电数据分析技术领域，该方法包括：根据患者的属性信息确定麻醉评估策略，属性信息包括年龄、病史和手术类别，麻醉评估策略为人机对话测评、周期性指令测评、手持物坠落测评和按压装置测评中的一项或者多项；在麻醉患者的过程中，采用麻醉评估策略对患者进行评估得到意识分值；在麻醉患者的过程中，采集患者的脑电信号；建立意识分值和脑电信号的映射关系得到意识评估模型，意识评估模型用于评估患者是否进入麻醉状态。本申请具有提高评估麻醉状态的准确度的效果。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119993102A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202411924216.7
申请日：2024-12-25
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
IPC: G10K11/16 , G10K11/178
Abstract: 本申请公开了一种可穿戴式智能防干扰装置，涉及医疗用具的技术领域，包括连接组件和两个降噪组件；所述降噪组件包括基座、主动降噪单元、被动降噪单元；所述基座的一侧具有凹槽；所述主动降噪单元包括隔音罩；所述被动降噪单元包括功能件、感应件、电源和开关；所述连接组件包括连接件和若干调节件；所述基座与所述连接件活动连接；所述调节件与所述连接件转动连接，所述调节件具有齿轮结构，所述插接部分布有齿条结构，且所述调节件与所述插接部啮合；所述调节件一端活动连接有定位块，所述连接件上开设有定位槽。本申请能够方便医护人员携带使用，且使用过程中能够长期保持舒适，同时能够有效降低外界噪声的干扰。
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公开(公告)号：CN118718203B
公开(公告)日：2025-05-09
申请号：CN202410604621.4
申请日：2024-05-15
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法、控制中心及设备，目的在于提高对麻醉辅助唤醒装置的控制精准度。本发明提出的基于脑电数据分析的麻醉辅助唤醒方法适用于控制中心，包括：获取患者的脑电数据以及其他生理数据；根据脑电数据以及其他生理数据，确定患者当前的意识类别；根据预设的时间节点、意识类别和控制策略之间的映射关系，确定当前的控制策略；根据当前的控制策略控制麻醉辅助唤醒装置执行相应的操作。本发明实现了对麻醉辅助唤醒装置的智能化操控，摆脱了对医生经验的依赖，提高了控制精准度。
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公开(公告)号：CN118000665B
公开(公告)日：2024-08-09
申请号：CN202410121867.6
申请日：2024-01-30
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本发明提供一种基于术前检测指标的术后谵妄预测模型的训练方法及设备，该方法包括：获取多个患者的多个术前检测指标，并进行数据预处理，构建得到训练样本集；构建术后谵妄预测模型，所述术后谵妄预测模型包括并行设置的眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块，以及用于基于所述眼跳及脑电联合特征提取模块和结构化数据特征提取模块提取的特征向量进行分类预测的特征融合预测模块；利用所述训练样本集中的数据，对所述术后谵妄预测模型进行迭代训练，得到收敛的术后谵妄预测模型。本发明解决了现有技术中无法在术前对患者的术后谵妄情况进行准确预测的问题，或由于预测指标单一，预测准确度差的问题。
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公开(公告)号：CN118001033A
公开(公告)日：2024-05-10
申请号：CN202410315804.4
申请日：2024-03-20
Applicant: 北京大学第三医院(北京大学第三临床医学院)
Abstract: 本申请涉及医疗器械技术领域，尤其是涉及一种谵妄患者安全智能医疗台，一种谵妄患者安全智能医疗台，包括床体和固定带，固定带用于固定患者，床体包括依次连接的第一架体、第二架体和第三架体，床体两侧均安装有用于安装固定带的安装台，安装台与床体之间设置有伸缩组件，伸缩组件用于带动安装台向远离床体的方向移动；床体上滑动设置有撑板和驱动组件，驱动组件能驱动撑板滑动插入患者与床单之间并将患者支撑；第二架体侧部安装有用于收纳和铺设床单的更换组件，更换组件用于将放置在第二架体上的床单进行更换。本申请能在谵妄患者躺在医疗台上时进行更换床单，减少了更换床单的难度。
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