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公开(公告)号:CN119228765A
公开(公告)日:2024-12-31
申请号:CN202411354057.1
申请日:2024-09-26
Applicant: 北京大学第一医院(北京大学第一临床医学院) , 北京赛迈特锐医疗科技有限公司
IPC: G06T7/00 , G06V10/25 , G06V10/764 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本申请涉及智能医疗领域,具体涉及一种基于胸部CT预测肾上腺病变的方法、设备及程序产品。包括S1、获取胸部CT数据;S2、将所述胸部CT数据输至分割网络中进行分割得到感兴趣区域;S3、将所述感兴趣区域输至分类器中进行预测得到肾上腺正常或异常的预测结果。本申请能够通过胸部CT预测肾上腺的正常或异常,提供一种新的且便利的途径,具有很好临床价值。
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公开(公告)号:CN117726846A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311195787.7
申请日:2023-09-15
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H70/60
Abstract: 本发明涉及结节病理类型判断技术领域,公开了一种肺部纯磨玻璃结节病理类型预测方法、装置、设备及介质,包括:构建并训练3D图像恢复模型;将3D图像恢复模型中的共享特征提取编码器和解码器迁移至3D图像分割模型,将共享特征提取编码器迁移至3D图像分类模型;对3D图像分割模型和3D图像分类模型进行训练;通过3D图像分割模型对待检测胸部CT图像进行分割,获取纯磨玻璃结节区域分割3D图像;通过3D图像分类模型对纯磨玻璃结节区域分割3D图像进行病理类型预测。本发明能够建立更加鲁棒精确的模型,耗时更短,且对纯磨玻璃结节的病理类型进行准确判断,使临床医生更好地做出最佳手术决策,从而提高患者治疗效率,避免二次创伤。
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