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公开(公告)号:CN117726846A
公开(公告)日:2024-03-19
申请号:CN202311195787.7
申请日:2023-09-15
Applicant: 北京大学第一医院
IPC: G06V10/764 , G06V10/44 , G06V10/26 , G06V10/82 , G06N3/0455 , G06N3/096 , G16H70/60
Abstract: 本发明涉及结节病理类型判断技术领域,公开了一种肺部纯磨玻璃结节病理类型预测方法、装置、设备及介质,包括:构建并训练3D图像恢复模型;将3D图像恢复模型中的共享特征提取编码器和解码器迁移至3D图像分割模型,将共享特征提取编码器迁移至3D图像分类模型;对3D图像分割模型和3D图像分类模型进行训练;通过3D图像分割模型对待检测胸部CT图像进行分割,获取纯磨玻璃结节区域分割3D图像;通过3D图像分类模型对纯磨玻璃结节区域分割3D图像进行病理类型预测。本发明能够建立更加鲁棒精确的模型,耗时更短,且对纯磨玻璃结节的病理类型进行准确判断,使临床医生更好地做出最佳手术决策,从而提高患者治疗效率,避免二次创伤。