公开(公告)号：CN115700761A

公开(公告)日：2023-02-07

申请号：CN202211455147.0

申请日：2022-11-21

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 张晓东 ,  张玉东

IPC: G06T7/00 ,  G16H50/20 ,  G16H50/50 ,  G06V10/764 ,  A61B6/00 ,  A61B6/03

Abstract: 本发明公开了一种肝细胞癌微血管侵犯预测方法、装置及电子设备，其中，方法包括：获取已治疗患者的术前影像图像、临床指标及对应的病灶病理结果；根据已治疗患者的术前影像图像、临床指标及对应的病灶病理结果，对预构建的预测模型进行训练，待预测模型符合预设标准时，确定预测模型为微血管侵犯预测模型；获取待预测患者的术前影像图像和临床指标；将待预测患者术前的影像图像、临床指标输入到微血管侵犯预测模型中，输出分类结果，用以对待测患者是否存在肝细胞癌微血管侵犯进行预测。通过该方式，可以适应临床实际场景，得到更加准确的分类预测结果，为临床实际诊断、手术方案及预后评估等工作提供参考和便利。

公开(公告)号：CN117726846A

公开(公告)日：2024-03-19

申请号：CN202311195787.7

申请日：2023-09-15

Applicant: 北京大学第一医院

Inventor： 李简 ,  齐康 ,  张晓东 ,  王霄英 ,  张玉东 ,  王可欣 ,  林钢 ,  张西宁 ,  刘海波 ,  黄伟明 ,  赵凯 ,  吴静云 ,  刘婧

IPC: G06V10/764 ,  G06V10/44 ,  G06V10/26 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0455 ,  G06N3/096 ,  G16H70/60

Abstract: 本发明涉及结节病理类型判断技术领域，公开了一种肺部纯磨玻璃结节病理类型预测方法、装置、设备及介质，包括：构建并训练3D图像恢复模型；将3D图像恢复模型中的共享特征提取编码器和解码器迁移至3D图像分割模型，将共享特征提取编码器迁移至3D图像分类模型；对3D图像分割模型和3D图像分类模型进行训练；通过3D图像分割模型对待检测胸部CT图像进行分割，获取纯磨玻璃结节区域分割3D图像；通过3D图像分类模型对纯磨玻璃结节区域分割3D图像进行病理类型预测。本发明能够建立更加鲁棒精确的模型，耗时更短，且对纯磨玻璃结节的病理类型进行准确判断，使临床医生更好地做出最佳手术决策，从而提高患者治疗效率，避免二次创伤。