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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN109389603A
公开(公告)日：2019-02-26
申请号：CN201811048812.8
申请日：2018-09-10
Abstract: 本发明涉及一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法，该方法包括以下步骤：基于人体腰椎结构和磁共振对比特点的数据生成方法，自动生成大量脊柱结构多样性和纹理多样性丰富的脊柱磁共振图像，完成腰椎图像分割模型的训练；利用训练得到的分割模型，实现脊柱磁共振图像数据中椎体和椎间盘的自动分割。本发明可以解决传统训练模型数据局限性的问题，具有较高模型泛化能力；对不同医院不同扫描机器不同扫描参数等导致的种类繁多的腰椎磁共振图像数据适应性强。
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公开(公告)号：CN114796901B
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202210595695.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种腰骶神经根的自动勾画方法、设备及存储介质，涉及立体定向体部放疗技术，所述方法包括：从数据库获取多个目标放疗患者的以CT检查方式得到的腹盆部CT图像，作为第一图像；从所述数据库中获取所述多个目标放疗患者的以其他检查方式得到的具有清晰腰骶神经根走形的图像，作为第二图像；利用所述第二图像，对所述第一图像进行修正，得到具有清晰腰骶神经根走形的CT图像，作为第三图像；获取待放疗患者的以CT检查方式得到的腹盆部CT图像，作为第四图像；利用由所述第一图像和所述第三图像训练得到的自动勾画模型，对所述待放疗患者的所述第四图像进行处理，得到所述待放疗患者的已勾画腰骶神经根走形的CT图像。本发明能够克服在CT平扫图像上人工勾画腰骶神经根走形一致性差、学习较困难的缺点，相较于CT成像的神经根走形更清晰，相较于MRI成像的价格更低，要求也更低。
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公开(公告)号：CN116362391A
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310271430.6
申请日：2023-03-17
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本发明涉及人工智能领域，具体涉及一种核磁共振预约迟到预测方法、装置、系统及存储介质。包括：获取核磁共振检查预约数据，将预约信息按照不同的属性特点进行分类；将分类后的预约信息以及标注信息输入至初始迟到预测网络，对初始迟到预测网络进行训练，得到目标迟到预测模型；在目标迟到预测模型完成训练后，对每一类预约信息通过训练获得的模型权重进行评估分析，确定每一类预约信息中包括的特征属性对应的重要性得分。然后，利用目标迟到预测模型对目标患者预约核磁共振是否迟到进行预测。实现对患者在预约某一项检查项目后是否会迟到的情况进行预测，从而可以保证医学影像科工作秩序正常，避免了医疗资源的浪费。
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公开(公告)号：CN114796901A
公开(公告)日：2022-07-29
申请号：CN202210595695.7
申请日：2022-05-30
Applicant: 北京大学第一医院
Abstract: 本发明公开了一种腰骶神经根的自动勾画方法、设备及存储介质，涉及立体定向体部放疗技术，所述方法包括：从数据库获取多个目标放疗患者的以CT检查方式得到的腹盆部CT图像，作为第一图像；从所述数据库中获取所述多个目标放疗患者的以其他检查方式得到的具有清晰腰骶神经根走形的图像，作为第二图像；利用所述第二图像，对所述第一图像进行修正，得到具有清晰腰骶神经根走形的CT图像，作为第三图像；获取待放疗患者的以CT检查方式得到的腹盆部CT图像，作为第四图像；利用由所述第一图像和所述第三图像训练得到的自动勾画模型，对所述待放疗患者的所述第四图像进行处理，得到所述待放疗患者的已勾画腰骶神经根走形的CT图像。本发明能够克服在CT平扫图像上人工勾画腰骶神经根走形一致性差、学习较困难的缺点，相较于CT成像的神经根走形更清晰，相较于MRI成像的价格更低，要求也更低。
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公开(公告)号：CN109389603B
公开(公告)日：2021-09-24
申请号：CN201811048812.8
申请日：2018-09-10
Abstract: 本发明涉及一种基于预加重策略的全自动腰椎图像分割方法，该方法包括以下步骤：基于人体腰椎结构和磁共振对比特点的数据生成方法，自动生成大量脊柱结构多样性和纹理多样性丰富的脊柱磁共振图像，完成腰椎图像分割模型的训练；利用训练得到的分割模型，实现脊柱磁共振图像数据中椎体和椎间盘的自动分割。本发明可以解决传统训练模型数据局限性的问题，具有较高模型泛化能力；对不同医院不同扫描机器不同扫描参数等导致的种类繁多的腰椎磁共振图像数据适应性强。
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