一种血氨传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN119355083A

    公开(公告)日:2025-01-24

    申请号:CN202411919971.6

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开一种血氨传感器,包括绝缘性基板层、电极层、生物敏感层、绝缘层、亲水性盖板层和遮蔽胶带层;其中,电极层通过丝网印刷至绝缘性基板层表面,电极层包括对电极、工作电极以及参比电极;绝缘层设置在生物敏感层上方,绝缘层覆盖在电极层上,并且在对电极、工作电极和参比电极上留有空白窗口以形成反应槽,反应槽一侧设有进样开口;生物敏感层覆盖在电极层上方以及反应槽中的工作电极上,通过成膜固定化在工作电极的层表面;生物敏感层由配制的反应溶液在25℃‑50℃烘干10‑30min制得;亲水性盖板层覆盖在绝缘层上;亲水性盖板层上设有引流装置;亲水性盖板层上方开有通气孔;遮蔽胶带层覆盖于绝缘层和亲水性盖板层上。还公开了其制备方法。

    一种阴道分泌物过氧化氢超敏检测试剂制备方法及其应用

    公开(公告)号:CN119290865A

    公开(公告)日:2025-01-10

    申请号:CN202411623429.6

    申请日:2024-11-14

    Abstract: 本发明公开一种阴道分泌物过氧化氢超敏检测试剂制备方法,包括:制备pH值为6.8‑7.2,浓度为10‑100mmol/L的缓冲液;缓冲液为3‑(N‑吗啉)丙磺酸缓冲液、磷酸缓冲液、柠檬酸‑磷酸氢二钾缓冲液或柠檬酸‑磷酸氢二钠缓冲液;制备用于降低生物熵的第二溶液;第二溶液为羟丙基‑β‑环糊精溶液、β‑环糊精溶液、琼脂糖溶液、羧化壳聚糖溶液、丝胶蛋白溶液或壳寡糖溶液;制备用于将供氢体与色源进行组合所需的第三溶液,第三溶液为POD‑供氢体溶液;其中供氢体为TOPS、TOOS、DHBS、ADOS、ADPS、ALPS、DAOS、HDAOS或MADB;制备用于将供氢体与色源进行组合所需的第四溶液,为色源溶液;基于第二、第三和第四溶液制备用于制备阴道分泌物过氧化氢超敏检测试剂的H2O2固相液。还公开试剂盒及制备方法和应用。

    一种前白蛋白和C反应蛋白联检试剂盒及制备方法

    公开(公告)号:CN119165158A

    公开(公告)日:2024-12-20

    申请号:CN202411678804.7

    申请日:2024-11-22

    Abstract: 本发明公开一种前白蛋白和C反应蛋白联合检测试剂盒,包括:检测卡、IC卡、加样孔、读卡窗以及样本稀释液;检测卡包括前白蛋白检测试剂条、C反应蛋白检测试剂条以及装载前白蛋白检测试剂条和C反应蛋白检测试剂条的卡壳;前白蛋白检测试剂条和C反应蛋白检测试剂条均包括反应底板、样品垫、结合垫、层析膜和吸水纸、对应的采用荧光微球标记前白蛋白单克隆抗体或采用荧光微球标记C反应蛋白单克隆抗体以及采用荧光微球标记DNP‑BSA;在层析膜上设置质控线和检测线;加样孔包括前白蛋白加样孔和C反应蛋白加样孔;样本稀释液用于稀释全血或者血清样本,包括前白蛋白样本稀释液和C反应蛋白样本稀释液。还公开了对应的制备方法和使用方法。

    一种血氨传感器及其制备方法

    公开(公告)号:CN119355083B

    公开(公告)日:2025-03-28

    申请号:CN202411919971.6

    申请日:2024-12-25

    Abstract: 本发明公开一种血氨传感器,包括绝缘性基板层、电极层、生物敏感层、绝缘层、亲水性盖板层和遮蔽胶带层;其中,电极层通过丝网印刷至绝缘性基板层表面,电极层包括对电极、工作电极以及参比电极;绝缘层设置在生物敏感层上方,绝缘层覆盖在电极层上,并且在对电极、工作电极和参比电极上留有空白窗口以形成反应槽,反应槽一侧设有进样开口;生物敏感层覆盖在电极层上方以及反应槽中的工作电极上,通过成膜固定化在工作电极的层表面;生物敏感层由配制的反应溶液在25℃‑50℃烘干10‑30min制得;亲水性盖板层覆盖在绝缘层上;亲水性盖板层上设有引流装置;亲水性盖板层上方开有通气孔;遮蔽胶带层覆盖于绝缘层和亲水性盖板层上。还公开了其制备方法。

    基于注意力机制的试剂检测图片色彩转换方法和系统

    公开(公告)号:CN119444599A

    公开(公告)日:2025-02-14

    申请号:CN202510039042.4

    申请日:2025-01-10

    Abstract: 本发明公开一种基于注意力机制的试剂检测图片色彩转换方法,基于注意力机制的试剂检测图片色彩转换方法,试剂检测图片用于形成待预测图像,待预测图像为体征参数浓度值的预测基础,包括:S1,建立注意力机制模型,注意力机制模型为自注意力机制模型;S2,基于已知浓度的多张样本图片和梯度获得对应的多个矩阵,并基于多个矩阵获得待预测图像的RGB特征值三维数组和标定好的图像的RGB特征值三维数组;S3,基于待预测图像和多个矩阵获得相似度矩阵;S4,基于相似度矩阵和自注意力机制模型获得权重;S5,基于权重和标定好的图像对应的浓度值获得试剂检测图片的对应的体征参数浓度值。还公开了系统、电子设备及计算机可读存储介质。

Patent Agency Ranking