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公开(公告)号：CN119694586A
公开(公告)日：2025-03-25
申请号：CN202411851090.5
申请日：2024-12-16
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于血糖识别技术领域，公开了基于智能可穿戴设备的1型糖尿病无创低血糖识别方法，包括以下步骤：采集1型糖尿病患者多源生理指标和血糖数据并进行特征提取和分类标记；构建目标函数，结合叶子节点分裂和信息增益寻找目标函数最优解，得到打分函数和特征划分准则；根据低血糖发生概率绘制动态低血糖概率图谱，可视化患者发生低血糖事件的整体情况及变化，指导个体化的低血糖识别和预警；引入校正模块，根据反馈的指尖血糖水平持续对算法进行个体化优化。本发明采用上述基于智能可穿戴设备的1型糖尿病无创低血糖识别方法，解决了现有持续葡萄糖监测设备在血糖监测中有创、不可重复利用和价格昂贵的问题，实现了低血糖的准确识别。
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公开(公告)号：CN109599159A
公开(公告)日：2019-04-09
申请号：CN201811621333.0
申请日：2018-12-28
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明涉及一种胰岛素强化治疗中获得餐时胰岛素剂量的称量方法及其应用装置，该装置包括数据处理模块以及分别与数据处理模块电连接的电子秤和触控显示屏；触控显示屏用于向数据处理模块输入信息以及显示数据处理模块输出的信息；电子秤用于为食材称重并将称重数据发送到数据处理模块；数据处理模块用于根据电子秤和触控显示屏输入的信息计算出本餐所需要的胰岛素剂量。本发明设计科学，操作简单，使用方便，既解决了碳水化合物计算的实际困难，又帮助患者整理利用了血糖监测设备提供的数据及变化趋势，在进行规范胰岛素注射相关糖尿病教育中具有重要的意义，可以很好地满足实际应用的需要。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN117524466A
公开(公告)日：2024-02-06
申请号：CN202310742708.3
申请日：2023-06-21
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G16H50/30 , G16H70/40 , G06F18/2135 , G06F18/23
Abstract: 本发明公开了一种用于对2型糖尿病患者分群的智能评估分析装置及系统。所述装置包括如下模块：(1)数据接收模块；(2)时间序列分解模块：所述时间序列分解模块被配置为将所述受试者的所述CGM数据进行时间序列分解，得到趋势、季节和随机变化三个分量；(3)降维模块：所述降维模块被配置为提取由所述时间序列分解模块获得的分量中的趋势分量并将所述趋势分量数据降维；(4)聚类分组模块；(5)计算和数据转换模块，(6)表征模块和(7)输出模块。利用本发明的方法不仅可以对糖尿病患者进行更全面和更合理的分群从而为临床医生提供关于患者的血糖控制情况、血糖变异度和个体胰岛功能等的更全面信息，还可以较早期地对患者的治疗方案做出针对性调整，有助于良性预后的发生。
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公开(公告)号：CN109999270B
公开(公告)日：2020-09-04
申请号：CN201910222692.7
申请日：2019-03-22
Abstract: 本发明提供一种基于血糖变化趋势的人工胰腺自适应自抗扰控制器，包括跟踪微分器模块、扩维观测器模块、非线性反馈模块和约束模块，其中，所述非线性反馈模块的非线性反馈模型为：u＝(‑fhan(k1e1,k2e2,r2,a)‑z3)/b0其中，k1,k2,a为根据血糖变化趋势自适应的参数，r2称为控制量增益；e1和e2为血糖浓度及其变化率设定值与估计值之间的误差信号，z3为总干扰的估计值；b0为已知增益系数。本发明把作用于被控对象的所有不确定因素作用都归结为“未知扰动”而用对象的输入输出数据对它进行估计并给予补偿。因此本控制器算法对个人参数不准，模型不确定，进食干扰，饭前剂量不准等扰动具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN117690602A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311540291.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的血糖控制预测模型的构建方法，包括：获取目标人群的带标签的临床特征数据；将目标人群的临床特征数据作为输入层的输入信号，以经治疗药物治疗24周后的血糖控制是否达标作为输出层的输出信号，训练、验证并获得基于人工神经网络的血糖控制预测模型。本发明还公开了基于该血糖控制预测模型的血糖预测装置、用于预测血糖控制效果的临床决策分析设备和存储介质。本发明的血糖控制预测模型基于个体化数据，涵盖的治疗方案丰富，增加了模型的普适性，具有很强的预测能力。利用本发明的临床决策分析设备可以根据2型糖尿病患者的个性化数据准确地预测采用各种治疗方案的血糖控制效果，从而更精准地选择治疗药物。
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公开(公告)号：CN109999270A
公开(公告)日：2019-07-12
申请号：CN201910222692.7
申请日：2019-03-22
Abstract: 本发明提供一种基于血糖变化趋势的人工胰腺自适应自抗扰控制器，包括跟踪微分器模块、扩维观测器模块、非线性反馈模块和约束模块，其中，所述非线性反馈模块的非线性反馈模型为：u＝(-fhan(k1e1,k2e2,r2,a)-z3)/b0其中，k1,k2,a为根据血糖变化趋势自适应的参数，r2称为控制量增益；e1和e2为血糖浓度及其变化率设定值与估计值之间的误差信号，z3为总干扰的估计值；b0为已知增益系数。本发明把作用于被控对象的所有不确定因素作用都归结为“未知扰动”而用对象的输入输出数据对它进行估计并给予补偿。因此本控制器算法对个人参数不准，模型不确定，进食干扰，饭前剂量不准等扰动具有一定的鲁棒性。
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公开(公告)号：CN219143629U
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202223220367.3
申请日：2022-12-01
Applicant: 北京大学人民医院
IPC: G09B23/28
Abstract: 本实用新型属于医用教具领域，具体涉及了一种席汉综合征教具，包括支撑板，所述支撑板后方上部的两侧均设有工字型滑轨，其上方安装有活动板，其下方的中部设有固定板，所述支撑板上设有用于指示席汉综合征的第一图片，所述活动板上设有第二图片，所述固定板上设有第三图片，所述支撑板的后侧设有充气组件，所述固定板的前侧设有与充气组件连接的气球。本实用新型一种席汉综合征教具结构简单，形象逼真，能充分地帮助医学生理解抽象的席汉综合征的病理内容。
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