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公开(公告)号：CN117690602A
公开(公告)日：2024-03-12
申请号：CN202311540291.9
申请日：2023-11-17
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明公开了基于人工神经网络的血糖控制预测模型的构建方法，包括：获取目标人群的带标签的临床特征数据；将目标人群的临床特征数据作为输入层的输入信号，以经治疗药物治疗24周后的血糖控制是否达标作为输出层的输出信号，训练、验证并获得基于人工神经网络的血糖控制预测模型。本发明还公开了基于该血糖控制预测模型的血糖预测装置、用于预测血糖控制效果的临床决策分析设备和存储介质。本发明的血糖控制预测模型基于个体化数据，涵盖的治疗方案丰富，增加了模型的普适性，具有很强的预测能力。利用本发明的临床决策分析设备可以根据2型糖尿病患者的个性化数据准确地预测采用各种治疗方案的血糖控制效果，从而更精准地选择治疗药物。
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