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公开(公告)号:CN119694586A
公开(公告)日:2025-03-25
申请号:CN202411851090.5
申请日:2024-12-16
IPC: G16H50/70 , G16H10/60 , G06F18/10 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06F18/214 , A61B5/145 , A61B5/00
Abstract: 本发明属于血糖识别技术领域,公开了基于智能可穿戴设备的1型糖尿病无创低血糖识别方法,包括以下步骤:采集1型糖尿病患者多源生理指标和血糖数据并进行特征提取和分类标记;构建目标函数,结合叶子节点分裂和信息增益寻找目标函数最优解,得到打分函数和特征划分准则;根据低血糖发生概率绘制动态低血糖概率图谱,可视化患者发生低血糖事件的整体情况及变化,指导个体化的低血糖识别和预警;引入校正模块,根据反馈的指尖血糖水平持续对算法进行个体化优化。本发明采用上述基于智能可穿戴设备的1型糖尿病无创低血糖识别方法,解决了现有持续葡萄糖监测设备在血糖监测中有创、不可重复利用和价格昂贵的问题,实现了低血糖的准确识别。
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公开(公告)号:CN109599159A
公开(公告)日:2019-04-09
申请号:CN201811621333.0
申请日:2018-12-28
Applicant: 北京大学人民医院
Abstract: 本发明涉及一种胰岛素强化治疗中获得餐时胰岛素剂量的称量方法及其应用装置,该装置包括数据处理模块以及分别与数据处理模块电连接的电子秤和触控显示屏;触控显示屏用于向数据处理模块输入信息以及显示数据处理模块输出的信息;电子秤用于为食材称重并将称重数据发送到数据处理模块;数据处理模块用于根据电子秤和触控显示屏输入的信息计算出本餐所需要的胰岛素剂量。本发明设计科学,操作简单,使用方便,既解决了碳水化合物计算的实际困难,又帮助患者整理利用了血糖监测设备提供的数据及变化趋势,在进行规范胰岛素注射相关糖尿病教育中具有重要的意义,可以很好地满足实际应用的需要。
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