一种光学相干断层扫描脉络膜血管分层造影方法

    公开(公告)号:CN115810004A

    公开(公告)日:2023-03-17

    申请号:CN202211646502.2

    申请日:2022-12-21

    Applicant: 北京大学

    Inventor: 朱磊 卢闫晔

    Abstract: 本发明提供一种光学相干断层扫描脉络膜血管分层造影方法,属于医学成像及图像处理技术领域。本发明基于域自适应及半监督图像分割,通过一种新型的集成域判别器识别源域与集成目标域的域特征,并对分割模型进行对抗训练,同时依托于一种新型的混淆域样本筛选器对伪标签进行筛选,以减小域差异带来的标签噪声,进而采用筛选过后的低质OCT样本对分割模型进行半监督训练。本发明是一种非侵入的血管造影方法,不像依赖任何造影剂辅助,因此可以用于对脉络膜血管的大规模分析及筛查。此外,本发明还可提供脉络膜三维血管分布,因此可用于评估脉络膜的子层结构及血管密度、血管指数等三维生物标注量的计算,并为脉络膜相关疾病的分析研究提供更为有效的工具。

    一种脉络膜亚层和脉络膜血管分割网络模型及其训练方法

    公开(公告)号:CN114399511A

    公开(公告)日:2022-04-26

    申请号:CN202210062989.3

    申请日:2022-01-19

    Abstract: 本发明公开了一种脉络膜亚层和脉络膜血管分割网络模型及其训练方法,该模型包括:共享编码器模块,用于将待分割图像进行下采样以及特征提取,得到第一共享特征;共享解码器模块,用于获取第一共享特征进行上采样,得到第二共享特征;第一解码器模块,用于提取第二共享特征中的脉络膜亚层分割特异性特征;第二解码器模块,用于提取第二共享特征中的脉络膜血管分割特异性特征;分类模块,用于根据第二共享特征、脉络膜亚层分割特异性特征和脉络膜血管分割特异性特征计算得到待分割图像的分割结果。通过实施本发明,设置上述五个模块实现了脉络膜亚层和脉络膜血管的分割,即通过一个多流的网络结构实现了多任务的分割。

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