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公开(公告)号：CN110598501B
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN201810597886.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明的系统主要包含一种在运动状态下二维码图像的采集获取系统，由编码显示模块和扫描解码模块组成；其特征在于，1)编码显示模块处于静止状态，由编码计算模块和包含m个显示单元的图像显示模块组成；2)编码计算模块根据事先设定的静态二维码图像的列数n和显示单元的个数m确定每个显示单元需要显示的图像中的k列；3)每个显示单元分别动态展示对应的图像中的k列，每次显示一列，刷新频率为fr；4)扫描解码模块处于瞬时速度为v的运动状态，由图像采集模块和图像解码模块组成；5)图像采集模块以采集频率为fs采集每个显示单元显示图像，采集范围的宽度为w；6)图像解码模块将采集到的显示单元显示图像进行图像解码得到完整的静态二维码图像；最终实现了运动状态下能采集和获取二维码图像。
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公开(公告)号：CN114550168A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210133793.9
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
IPC: G06V20/69 , G06T7/11 , G06K9/62 , G06V10/774
Abstract: 本申请提供了一种神经元胞体的识别方法及装置，包括：获取荧光视频，荧光视频具有多个神经元胞体；根据经过训练的第二神经元胞体识别分割网络，对多个神经元胞体进行识别，得到多个神经元胞体的候选胞体区域集合，候选胞体区域集合包括多个候选胞体区域，候选胞体区域包括神经元胞体的位置信息和边界信息；根据荧光视频的帧的顺序，对候选胞体区域集合进行双向跟踪匹配，得到候选胞体区域集合经过双向跟踪匹配的独立掩膜序列，其中，独立掩膜序列包括神经元胞体在荧光视频中任一帧的掩膜。本申请的神经元胞体的识别方法及装置，采用粗定位、精识别的串行工作流程，能够准确、全面地识别荧光视频中的神经元胞体。
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公开(公告)号：CN110598501A
公开(公告)日：2019-12-20
申请号：CN201810597886.0
申请日：2018-06-12
Applicant: 北京大学
IPC: G06K7/14
Abstract: 本发明的系统主要包含一种在运动状态下二维码图像的采集获取系统，由编码显示模块和扫描解码模块组成；其特征在于，1)编码显示模块处于静止状态，由编码计算模块和包含m个显示单元的图像显示模块组成；2)编码计算模块根据事先设定的静态二维码图像的列数n和显示单元的个数m确定每个显示单元需要显示的图像中的k列；3)每个显示单元分别动态展示对应的图像中的k列，每次显示一列，刷新频率为fr；4)扫描解码模块处于瞬时速度为v的运动状态，由图像采集模块和图像解码模块组成；5)图像采集模块以采集频率为fs采集每个显示单元显示图像，采集范围的宽度为w；6)图像解码模块将采集到的显示单元显示图像进行图像解码得到完整的静态二维码图像；最终实现了运动状态下能采集和获取二维码图像。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN114554029B
公开(公告)日：2024-03-22
申请号：CN202210133781.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种视频处理方法及装置，包括：获取待处理的原始视频；利用混沌双振子模型对原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据失同步时间序列得到原始视频的第一非线性去噪视频，并获取原始视频的基线；根据原始视频的第一非线性去噪视频与基线，得到原始视频的增强去噪视频。本申请的视频处理方法及装置，通过对视频进行基于混沌双振子模型的失同步处理，结合视频的基线，能够有效增强具有慢特征的视频，增强前后视频的信噪比改善明显。
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公开(公告)号：CN109425446A
公开(公告)日：2019-03-05
申请号：CN201710785063.6
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供的一种手柄类操作方法和力道的实时测量和评价系统，其传感模块实时获取手柄类杆件受拉压、弯、扭时的状态变化，使用信号采集调理模块处理获取信号后，将数据通过无线通信模块传输到PC端，进行手法水平评价、力道定量评价和熟练程度评价；手法水平评价中使用了机器学习算法，自动提取出操作者和熟练操作者在手法上的差距量化；力道定量评价即通过与有经验操作者的时频谱比较，获得力道的定量差异；最后使用了信号中的复杂度指标来评价操作者对操作的熟练程度和有经验操作者的差异。本发明给出操作者与有经验的操作者在精细操作中手法和力道的相似程度和具体差别，并提供定量评价指标，并为操作者的手法和力道训练提供指导依据。
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公开(公告)号：CN114554029A
公开(公告)日：2022-05-27
申请号：CN202210133781.6
申请日：2022-02-14
Applicant: 北京超维景生物科技有限公司 , 北京大学
Abstract: 本申请提供了一种视频处理方法及装置，包括：获取待处理的原始视频；利用混沌双振子模型对原始视频进行失同步处理，得到失同步时间序列，并根据失同步时间序列得到原始视频的第一非线性去噪视频，并获取原始视频的基线；根据原始视频的第一非线性去噪视频与基线，得到原始视频的增强去噪视频。本申请的视频处理方法及装置，通过对视频进行基于混沌双振子模型的失同步处理，结合视频的基线，能够有效增强具有慢特征的视频，增强前后视频的信噪比改善明显。
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公开(公告)号：CN109425446B
公开(公告)日：2020-06-26
申请号：CN201710785063.6
申请日：2017-09-04
Applicant: 北京大学
Abstract: 本发明提供的一种手柄类操作方法和力道的实时测量和评价系统，其传感模块实时获取手柄类杆件受拉压、弯、扭时的状态变化，使用信号采集调理模块处理获取信号后，将数据通过无线通信模块传输到PC端，进行手法水平评价、力道定量评价和熟练程度评价；手法水平评价中使用了机器学习算法，自动提取出操作者和熟练操作者在手法上的差距量化；力道定量评价即通过与有经验操作者的时频谱比较，获得力道的定量差异；最后使用了信号中的复杂度指标来评价操作者对操作的熟练程度和有经验操作者的差异。本发明给出操作者与有经验的操作者在精细操作中手法和力道的相似程度和具体差别，并提供定量评价指标，并为操作者的手法和力道训练提供指导依据。
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