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公开(公告)号：CN111695797B
公开(公告)日：2023-08-04
申请号：CN202010490261.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q10/063 , G06Q50/18 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统，属于评估技术领域，本申请许可职权履责效果评估模型的构建方法包括：基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；确定所述评价指标的指标权重；基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。本发明基于案件情况采取上述方法构建的许可职权履责效果评估模型，有利于客观地对许可职权履责的效果进行有效评估，进而在行政主体在做行政许可前可以提供参考建议，以对于具体行政许可申请部署更多人员或其他方式以加快审批时间，提升行政许可效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN111553577A
公开(公告)日：2020-08-18
申请号：CN202010310723.7
申请日：2020-04-20
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
Abstract: 本申请涉及一种人均执法效能评估方法及系统，人均执法效能评估方法包括获取当前法治人员的基本信息和所涉及处理案件的参数信息；根据法治人员的基本信息计算法治人员的基本信息影响占比；根据案件的参数信息计算法治人员的案件得分；根据基本信息影响占比和案件得分输出法治人员综合评估结果。本申请可以对法治人员的执法效能进行多维度的评估，方便用户直观地了解法治人员的执法能力。
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公开(公告)号：CN111460834A
公开(公告)日：2020-07-28
申请号：CN202010273691.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/253 , G06F16/33 , G06N3/04
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置，包括获取待分析文本；对待分析文本进行分析处理，以获取待分析文本的所有单词和单词对应的词性标注，转化为D维词向量输入到全连接神经网络中获取特征编码；将待分析文本的词性标注与预设数据库中文本的词性标注进行对比获取最匹配文本，获取最终向量表示；将最终向量表示输入全连接神经网络，输出待分析文本中每个单词的语义角色标注；本发明可以自动分析法律法条中的施事者、受事者、时间、地点等要素，能够辅助相关人员理解法条语义，并为更高层的法律信息化应用提供支持，可以有效提高工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN111460834B
公开(公告)日：2023-06-06
申请号：CN202010273691.8
申请日：2020-04-09
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F40/30 , G06F40/253 , G06F16/33 , G06N3/0442 , G06N3/0464 , G06N3/047
Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置，包括获取待分析文本；对待分析文本进行分析处理，以获取待分析文本的所有单词和单词对应的词性标注，转化为D维词向量输入到全连接神经网络中获取特征编码；将待分析文本的词性标注与预设数据库中文本的词性标注进行对比获取最匹配文本，获取最终向量表示；将最终向量表示输入全连接神经网络，输出待分析文本中每个单词的语义角色标注；本发明可以自动分析法律法条中的施事者、受事者、时间、地点等要素，能够辅助相关人员理解法条语义，并为更高层的法律信息化应用提供支持，可以有效提高工作人员的工作效率。
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公开(公告)号：CN111695797A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010490261.1
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06Q10/06 , G06Q50/18 , G06F16/245
Abstract: 本申请涉及一种许可职权履责效果评估模型的构建方法、装置及系统，属于评估技术领域，本申请许可职权履责效果评估模型的构建方法包括：基于对案件情况的相关性分析，确定评估模型的评价指标；确定所述评价指标的指标权重；基于所述评价指标和指标权重构建许可职权履责效果评估模型。本发明基于案件情况采取上述方法构建的许可职权履责效果评估模型，有利于客观地对许可职权履责的效果进行有效评估，进而在行政主体在做行政许可前可以提供参考建议，以对于具体行政许可申请部署更多人员或其他方式以加快审批时间，提升行政许可效率。
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公开(公告)号：CN111694882A
公开(公告)日：2020-09-22
申请号：CN202010490292.7
申请日：2020-06-02
Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司
IPC: G06F16/2458 , G06F16/215 , G06F16/25 , G06N20/00 , G06Q50/18
Abstract: 本申请涉及一种处罚案件撤案的影响因素分析方法，该方法包括：采集处罚案件的基本信息；对处罚案件的基本信息进行预处理，获取处罚案件的关键信息；根据处罚案件的关键信息，利用预先建立的随机森林模型获取处罚案件的撤案结果和影响因素。本申请提供的技术方案，不仅为执法人员判断处罚案件是否应该被撤案时提供了参考意义，还避免了一定程度的因主观因素而导致无序的撤案情况。
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