公开(公告)号：CN111460834B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202010273691.8

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 莫同 ,  李雨萌 ,  骆旭辉 ,  刘亚亭 ,  张艺璇

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F16/33 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置，包括获取待分析文本；对待分析文本进行分析处理，以获取待分析文本的所有单词和单词对应的词性标注，转化为D维词向量输入到全连接神经网络中获取特征编码；将待分析文本的词性标注与预设数据库中文本的词性标注进行对比获取最匹配文本，获取最终向量表示；将最终向量表示输入全连接神经网络，输出待分析文本中每个单词的语义角色标注；本发明可以自动分析法律法条中的施事者、受事者、时间、地点等要素，能够辅助相关人员理解法条语义，并为更高层的法律信息化应用提供支持，可以有效提高工作人员的工作效率。

公开(公告)号：CN111553816A

公开(公告)日：2020-08-18

申请号：CN202010310726.0

申请日：2020-04-20

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 何晓萌 ,  付尧 ,  窦韫萱 ,  李雨萌

IPC: G06Q50/18 ,  G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及一种行政复议影响因素分析方法及装置，行政复议影响因素分析方法包括获取案件基本信息，根据基本信息对案件进行分类；对分类后案件标记标签；提取案件关键特征和案件对应标签生成数据集；构建影响因素分析模型，通过数据集对所述影响因素分析模型进行训练和测试；根据训练好的影响因素分析模型输出行政复议影响因素。本申请可以为行政主体做出行政行为提供参考建议，减少行政复议，提高行政人员执法效率。

公开(公告)号：CN111553816B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010310726.0

申请日：2020-04-20

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 何晓萌 ,  付尧 ,  窦韫萱 ,  李雨萌

IPC: G06Q50/18 ,  G06F16/35 ,  G06F16/335 ,  G06F17/18

Abstract: 本申请涉及一种行政复议影响因素分析方法及装置，行政复议影响因素分析方法包括获取案件基本信息，根据基本信息对案件进行分类；对分类后案件标记标签；提取案件关键特征和案件对应标签生成数据集；构建影响因素分析模型，通过数据集对所述影响因素分析模型进行训练和测试；根据训练好的影响因素分析模型输出行政复议影响因素。本申请可以为行政主体做出行政行为提供参考建议，减少行政复议，提高行政人员执法效率。

公开(公告)号：CN111460834A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010273691.8

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 莫同 ,  李雨萌 ,  骆旭辉 ,  刘亚亭 ,  张艺璇

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置，包括获取待分析文本；对待分析文本进行分析处理，以获取待分析文本的所有单词和单词对应的词性标注，转化为D维词向量输入到全连接神经网络中获取特征编码；将待分析文本的词性标注与预设数据库中文本的词性标注进行对比获取最匹配文本，获取最终向量表示；将最终向量表示输入全连接神经网络，输出待分析文本中每个单词的语义角色标注；本发明可以自动分析法律法条中的施事者、受事者、时间、地点等要素，能够辅助相关人员理解法条语义，并为更高层的法律信息化应用提供支持，可以有效提高工作人员的工作效率。