公开(公告)号：CN111460834A

公开(公告)日：2020-07-28

申请号：CN202010273691.8

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 莫同 ,  李雨萌 ,  骆旭辉 ,  刘亚亭 ,  张艺璇

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F16/33 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置，包括获取待分析文本；对待分析文本进行分析处理，以获取待分析文本的所有单词和单词对应的词性标注，转化为D维词向量输入到全连接神经网络中获取特征编码；将待分析文本的词性标注与预设数据库中文本的词性标注进行对比获取最匹配文本，获取最终向量表示；将最终向量表示输入全连接神经网络，输出待分析文本中每个单词的语义角色标注；本发明可以自动分析法律法条中的施事者、受事者、时间、地点等要素，能够辅助相关人员理解法条语义，并为更高层的法律信息化应用提供支持，可以有效提高工作人员的工作效率。

公开(公告)号：CN111708875B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010491272.1

申请日：2020-06-02

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  刘亚亭 ,  赵文 ,  刘帅标 ,  徐钰伟

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请涉及一种基于处罚特征的行政执法类案推荐方法，该方法，包括：采集未结案案件的文本信息；根据未结案案件的文本信息，获取未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度；根据未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度确定与未结案案件相似的案件。本申请提供的技术方案，类案推荐结果的精确度高，效率高，更符合使用者期望。

公开(公告)号：CN111460834B

公开(公告)日：2023-06-06

申请号：CN202010273691.8

申请日：2020-04-09

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 莫同 ,  李雨萌 ,  骆旭辉 ,  刘亚亭 ,  张艺璇

IPC: G06F40/30 ,  G06F40/253 ,  G06F16/33 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/047

Abstract: 本发明涉及一种基于LSTM网络的法条语义标注方法及装置，包括获取待分析文本；对待分析文本进行分析处理，以获取待分析文本的所有单词和单词对应的词性标注，转化为D维词向量输入到全连接神经网络中获取特征编码；将待分析文本的词性标注与预设数据库中文本的词性标注进行对比获取最匹配文本，获取最终向量表示；将最终向量表示输入全连接神经网络，输出待分析文本中每个单词的语义角色标注；本发明可以自动分析法律法条中的施事者、受事者、时间、地点等要素，能够辅助相关人员理解法条语义，并为更高层的法律信息化应用提供支持，可以有效提高工作人员的工作效率。

公开(公告)号：CN111708875A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010491272.1

申请日：2020-06-02

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  刘亚亭 ,  赵文 ,  刘帅标 ,  徐钰伟

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请涉及一种基于处罚特征的行政执法类案推荐方法，该方法，包括：采集未结案案件的文本信息；根据未结案案件的文本信息，获取未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度；根据未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度确定与未结案案件相似的案件。本申请提供的技术方案，类案推荐结果的精确度高，效率高，更符合使用者期望。