公开(公告)号：CN111708875B

公开(公告)日：2023-11-03

申请号：CN202010491272.1

申请日：2020-06-02

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  刘亚亭 ,  赵文 ,  刘帅标 ,  徐钰伟

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请涉及一种基于处罚特征的行政执法类案推荐方法，该方法，包括：采集未结案案件的文本信息；根据未结案案件的文本信息，获取未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度；根据未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度确定与未结案案件相似的案件。本申请提供的技术方案，类案推荐结果的精确度高，效率高，更符合使用者期望。

公开(公告)号：CN111694945A

公开(公告)日：2020-09-22

申请号：CN202010493887.8

申请日：2020-06-03

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 张君福 ,  温立强 ,  徐钰伟 ,  陈一朴

IPC: G06F16/335 ,  G06N3/04

Abstract: 本发明涉及一种基于神经网络的法条关联推荐方法及装置，包括获取待分析的相关法条，对相关法条进行处理转化为特征向量；相关法条包括上位法条集合和下位法条集合；构建LSTM网络模型，将特征向量输入LSTM网络模型中，获取相应的上位法条输出单元向量和下位法条输出单元向量；计算上位法条输出单元向量和下位法条输出单元向量的曼哈顿距离值，将上位法条输出单元向量、下位法条输出单元向量及曼哈顿距离值组合作为输出向量；对LSTM网络模型进行修正，将输出向量输入到修正后的LSTM网络模型中计算上位法条集合和下位法条集合的相似度，根据相似度输出推荐结果。本发明用于上下位法律条款识别时，能够有效的识别上下位法条之间的相似度并根据相似度为用户提供相应的法律法条。

公开(公告)号：CN111708875A

公开(公告)日：2020-09-25

申请号：CN202010491272.1

申请日：2020-06-02

Applicant: 北京北大软件工程股份有限公司

Inventor： 温立强 ,  刘亚亭 ,  赵文 ,  刘帅标 ,  徐钰伟

IPC: G06F16/335 ,  G06F16/33 ,  G06Q50/18

Abstract: 本申请涉及一种基于处罚特征的行政执法类案推荐方法，该方法，包括：采集未结案案件的文本信息；根据未结案案件的文本信息，获取未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度；根据未结案案件与已结案的行政处罚案件的相似度确定与未结案案件相似的案件。本申请提供的技术方案，类案推荐结果的精确度高，效率高，更符合使用者期望。