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公开(公告)号：CN112686885A
公开(公告)日：2021-04-20
申请号：CN202110044367.3
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种水果表皮缺陷检测方法及系统，包括：获取目标水果的缺陷候选区域分割图像；获取目标水果的果梗花萼区域图像；根据缺陷候选区域分割图像中的缺陷区域数量与果梗花萼区域图像中的果梗花萼区域数量，确定目标水果的表皮缺陷状态。本发明提供的水果表皮缺陷检测方法及系统，通过对待测水果的RGB图像分析获取缺陷区域数量，并通过待测水果的深度图像分析获取果梗花萼区域数量，进而实现目标水果表皮缺陷区域检测，能准确的解决在机器视觉检测时无法区分苹果缺陷区域和果梗花萼区域的缺陷，有效地提高了表皮缺陷检测的精度。
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公开(公告)号：CN111060471B
公开(公告)日：2022-09-16
申请号：CN201911192624.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及光谱检测技术领域，公开了一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，包括：S1，采集待测柑橘的全透射式高光谱图像；S2，对全透射式高光谱图像进行主成分分析，获取第二、第三主成分灰度图像PC2、PC3；S3，对PC3进行腐烂区域的图像分割，获取第一腐烂区域分割图像M1，对PC2进行果梗区域的图像分割，获取第一果梗区域分割图像M2；S4，获取第二果梗区域的分割图像M3，将M1中与M3相重合的区域图像移除，以得到表征腐烂区域的目标识别图像M4；本发明实现了对透射式高光谱图像中柑橘的早期腐烂区进行快速准确地识别，提高了对柑橘腐烂缺陷的检测精度与检测效率，并具有普遍的适用性。
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公开(公告)号：CN111060471A
公开(公告)日：2020-04-24
申请号：CN201911192624.7
申请日：2019-11-28
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N21/3563 , G01N21/359 , G06T7/11
Abstract: 本发明涉及光谱检测技术领域，公开了一种柑橘早期腐烂的透射成像检测方法，包括：S1，采集待测柑橘的全透射式高光谱图像；S2，对全透射式高光谱图像进行主成分分析，获取第二、第三主成分灰度图像PC2、PC3；S3，对PC3进行腐烂区域的图像分割，获取第一腐烂区域分割图像M1，对PC2进行果梗区域的图像分割，获取第一果梗区域分割图像M2；S4，获取第二果梗区域的分割图像M3，将M1中与M3相重合的区域图像移除，以得到表征腐烂区域的目标识别图像M4；本发明实现了对透射式高光谱图像中柑橘的早期腐烂区进行快速准确地识别，提高了对柑橘腐烂缺陷的检测精度与检测效率，并具有普遍的适用性。
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公开(公告)号：CN112686885B
公开(公告)日：2024-06-11
申请号：CN202110044367.3
申请日：2021-01-13
Applicant: 北京农业信息技术研究中心 , 农芯(南京)智慧农业研究院有限公司
Abstract: 本发明提供一种水果表皮缺陷检测方法及系统，包括：获取目标水果的缺陷候选区域分割图像；获取目标水果的果梗花萼区域图像；根据缺陷候选区域分割图像中的缺陷区域数量与果梗花萼区域图像中的果梗花萼区域数量，确定目标水果的表皮缺陷状态。本发明提供的水果表皮缺陷检测方法及系统，通过对待测水果的RGB图像分析获取缺陷区域数量，并通过待测水果的深度图像分析获取果梗花萼区域数量，进而实现目标水果表皮缺陷区域检测，能准确的解决在机器视觉检测时无法区分苹果缺陷区域和果梗花萼区域的缺陷，有效地提高了表皮缺陷检测的精度。
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