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公开(公告)号：CN113190985A
公开(公告)日：2021-07-30
申请号：CN202110431101.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，包括：根据目标观测指标相关的分层指标数据，对目标研究区域进行分层，以获取各分层异质层；分别从各分层异质层内各检验点，采集与所述目标观测指标相关的待验证数据；分别确定各分层异质层的分层误差；根据各分层异质层的分层误差，确定所述待验证数据的总体误差。本发明提供的分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，充分考虑进行精度验证的目标研究区域内的特征空间分布，通过先进行分层误差评价，再进行总体误差评价的方法，实现顾及分层差异的总体精度评价，使分层内的误差估计更接近分层总体状况，能够更加准确的反应模型预测结果或观测数据集在整个目标研究区域的精度表现。
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公开(公告)号：CN109541172B
公开(公告)日：2019-12-17
申请号：CN201811250753.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤属性值计算方法及装置，其中方法包括：计算各影响因素对土壤属性值影响的权重；采集待测点和各采样点的影响因素的值，计算待测点与每个采样点的土壤属性值在环境因素层面的相似度；根据空间自相关距或多尺度的空间相关距确定所述待测点的空间邻域，将待测点与邻域内的采样点在环境因素层面间的相似度以及邻域内的采样点的土壤属性值输入兼顾环境因素相似和空间自相关的土壤属性值计算模型，获得待测点的土壤属性值。本发明实施例充分利用了与待测点土壤属性相关的环境因素信息和空间邻近已知采样点的属性值信息，能够更好地刻画突变边界处土壤属性的空间变异，确保土壤属性值更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN112785450B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011604894.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤环境质量分区方法及系统，该方法包括：基于主成分分析法提取目标区域中监测点的土壤环境质量综合特征；采用地理探测器，筛选出土壤环境质量主要影响指标；建立系列初始化预分类方案，以贝叶斯信息准则确定最佳预分类方案；以最佳预分类方案构建高斯混合模型，通过EM算法对高斯混合模型中表示样点类别的隐变量参数进行估算，得到监测点的初始分类；基于监测点相应泰森多边形获得初始分区，并结合目标区域的自然边界信息，对目标区域进行最终分区。本发明以监测点的土壤环境质量综合特征为基础，构建了基于EM算法的高斯混合模型，实现了基于高维属性特征的土壤环境质量的综合分区。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN110018294A
公开(公告)日：2019-07-16
申请号：CN201910398812.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，一种土壤重金属检测值校正方法包括：确定影响土壤重金属快速检测仪器检测值的因素；对于用于校准建模的土壤样本，以实验室分析测试方法检测出的土壤重金属检测值为精准值，以土壤重金属快速检测仪器检测值为校正值，构建混合线性校正模型；对混合线性校正模型中的模型参数进行参数估计并校验，将通过校验的混合线性校正模型作为将来使用所述土壤重金属快速检测仪器检测的土壤重金属检测值校正的模型。本发明公开的土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，用于提高土壤重金属快速检测仪器的土壤重金属含量检测精度。
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公开(公告)号：CN109541172A
公开(公告)日：2019-03-29
申请号：CN201811250753.2
申请日：2018-10-25
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明实施例提供一种土壤属性值计算方法及装置，其中方法包括：计算各影响因素对土壤属性值影响的权重；采集待测点和各采样点的影响因素的值，计算待测点与每个采样点的土壤属性值在环境因素层面的相似度；根据空间自相关距或多尺度的空间相关距确定所述待测点的空间邻域，将待测点与邻域内的采样点在环境因素层面间的相似度以及邻域内的采样点的土壤属性值输入兼顾环境因素相似和空间自相关的土壤属性值计算模型，获得待测点的土壤属性值。本发明实施例充分利用了与待测点土壤属性相关的环境因素信息和空间邻近已知采样点的属性值信息，能够更好地刻画突变边界处土壤属性的空间变异，确保土壤属性值更加贴近实际情况。
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公开(公告)号：CN110018294B
公开(公告)日：2020-03-31
申请号：CN201910398812.9
申请日：2019-05-14
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G01N33/24
Abstract: 本发明公开了一种土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，一种土壤重金属检测值校正方法包括：确定影响土壤重金属快速检测仪器检测值的因素；对于用于校准建模的土壤样本，以实验室分析测试方法检测出的土壤重金属检测值为精准值，以土壤重金属快速检测仪器检测值为校正值，构建混合线性校正模型；对混合线性校正模型中的模型参数进行参数估计并校验，将通过校验的混合线性校正模型作为将来使用所述土壤重金属快速检测仪器检测的土壤重金属检测值校正的模型。本发明公开的土壤重金属检测值校正方法、装置和计算机存储介质，用于提高土壤重金属快速检测仪器的土壤重金属含量检测精度。
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公开(公告)号：CN113190985B
公开(公告)日：2024-10-01
申请号：CN202110431101.4
申请日：2021-04-21
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
IPC: G06F30/20 , G06F111/08
Abstract: 本发明提供一种分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，包括：根据目标观测指标相关的分层指标数据，对目标研究区域进行分层，以获取各分层异质层；分别从各分层异质层内各检验点，采集与所述目标观测指标相关的待验证数据；分别确定各分层异质层的分层误差；根据各分层异质层的分层误差，确定所述待验证数据的总体误差。本发明提供的分层异质区域内数据误差的估计方法及系统，充分考虑进行精度验证的目标研究区域内的特征空间分布，通过先进行分层误差评价，再进行总体误差评价的方法，实现顾及分层差异的总体精度评价，使分层内的误差估计更接近分层总体状况，能够更加准确的反应模型预测结果或观测数据集在整个目标研究区域的精度表现。
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公开(公告)号：CN112785450A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011604894.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤环境质量分区方法及系统，该方法包括：基于主成分分析法提取目标区域中监测点的土壤环境质量综合特征；采用地理探测器，筛选出土壤环境质量主要影响指标；建立系列初始化预分类方案，以贝叶斯信息准则确定最佳预分类方案；以最佳预分类方案构建高斯混合模型，通过EM算法对高斯混合模型中表示样点类别的隐变量参数进行估算，得到监测点的初始分类；基于监测点相应泰森多边形获得初始分区，并结合目标区域的自然边界信息，对目标区域进行最终分区。本发明以监测点的土壤环境质量综合特征为基础，构建了基于EM算法的高斯混合模型，实现了基于高维属性特征的土壤环境质量的综合分区。
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