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公开(公告)号：CN112785450A
公开(公告)日：2021-05-11
申请号：CN202011604894.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤环境质量分区方法及系统，该方法包括：基于主成分分析法提取目标区域中监测点的土壤环境质量综合特征；采用地理探测器，筛选出土壤环境质量主要影响指标；建立系列初始化预分类方案，以贝叶斯信息准则确定最佳预分类方案；以最佳预分类方案构建高斯混合模型，通过EM算法对高斯混合模型中表示样点类别的隐变量参数进行估算，得到监测点的初始分类；基于监测点相应泰森多边形获得初始分区，并结合目标区域的自然边界信息，对目标区域进行最终分区。本发明以监测点的土壤环境质量综合特征为基础，构建了基于EM算法的高斯混合模型，实现了基于高维属性特征的土壤环境质量的综合分区。
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公开(公告)号：CN112785450B
公开(公告)日：2021-12-07
申请号：CN202011604894.7
申请日：2020-12-30
Applicant: 北京农业信息技术研究中心
Abstract: 本发明提供一种土壤环境质量分区方法及系统，该方法包括：基于主成分分析法提取目标区域中监测点的土壤环境质量综合特征；采用地理探测器，筛选出土壤环境质量主要影响指标；建立系列初始化预分类方案，以贝叶斯信息准则确定最佳预分类方案；以最佳预分类方案构建高斯混合模型，通过EM算法对高斯混合模型中表示样点类别的隐变量参数进行估算，得到监测点的初始分类；基于监测点相应泰森多边形获得初始分区，并结合目标区域的自然边界信息，对目标区域进行最终分区。本发明以监测点的土壤环境质量综合特征为基础，构建了基于EM算法的高斯混合模型，实现了基于高维属性特征的土壤环境质量的综合分区。
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