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公开(公告)号：CN118025273A
公开(公告)日：2024-05-14
申请号：CN202410234123.5
申请日：2024-03-01
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国神华能源股份有限公司
IPC: B61L25/02
Abstract: 本发明提出一种用于调车期间的列车位置包络确认方法、装置和系统，涉及铁路列车控制技术领域，该方法根据列车在调车模式下经过的最近相关应答器及基于最近相关应答器走行距离、列车运行方向、列车长度等信息，以及调车进路中区段调车锁闭，列车换端操作等信息计算列车位置包络，从而解决列车在调车模式下无法计算列车位置包络问题，进而缩短列车在退出调车模式后，升级至更高列车模式的时间，提高行车效率。
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公开(公告)号：CN117455283A
公开(公告)日：2024-01-26
申请号：CN202311308724.8
申请日：2023-10-10
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06Q10/0639 , G06F18/243 , G06F18/21 , G06F18/214 , G06F18/25 , G06N3/0464 , G06N3/09
Abstract: 本发明公开了一种基于残差神经网络的调车作业分级评价方法和系统，所述方法包括：提取调车计划中调车作业执行前后的车辆信息，根据调车作业开始时的现车分布快照和调车作业结束时的现车分布快照，将所述车辆信息转换为三维矩阵；基于卷积神经网络，将所述三维矩阵作为输入数据，构建调车计划评价分类器；收集车站历史所有调车计划和对应的评分生成数据集，根据所述数据集对调车计划评价分类器进行训练；利用训练后的调车计划评价分类器对新调车计划进行分类和评价，并实现所述调车计划评价分类器的调优。不仅能够降低精度损失，还提高了调车计划评价分类器评价的准确率。
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公开(公告)号：CN118770323A
公开(公告)日：2024-10-15
申请号：CN202411144610.9
申请日：2024-08-20
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本申请公开了一种自组网列车的跟踪方法、装置、设备及存储介质。该方法包括在接收到自组网列车群组发送的目标自组网列车的目标列车位置和目标列车编号时，根据目标列车编号，确定目标自组网列车在当前车站的列车控制系统中对应的目标跟踪列车和目标车次号；根据目标列车位置，确定目标跟踪列车所属的目标区段的电路状态；若根据电路状态、目标车次号、目标区段、目标跟踪列车关联的相邻区段确定满足列车跟踪的触发条件，则执行逻辑跟踪。上述技术方案，通过将自组网列车群组提供的列车位置信息和编号信息，应用于列车控制系统的车次逻辑跟踪，在实现列车群组的自动化跟踪的同时，提高了列车跟踪的精准度。
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公开(公告)号：CN118545122A
公开(公告)日：2024-08-27
申请号：CN202410710213.7
申请日：2024-06-03
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: B61L27/20
Abstract: 本发明公开了一种侧线临时限速管理办法及系统，所述办法包括，首先，配置站内限速信息；然后，选择一个或多个轨道区段，基于配置的限速信息，生成限速命令；最后，对限速命令进行校验，校验通过后，将限速命令拆分至相应的限速执行设备。上述方法对选择的轨道区段下发限速命令，实现侧线临时限速管理，使侧线限速下达过程更加便捷，管理方式更加灵活，提高多股道车站的侧线限速作业效率。
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公开(公告)号：CN117408462A
公开(公告)日：2024-01-16
申请号：CN202311353742.8
申请日：2023-10-18
Applicant: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司 , 中国神华能源股份有限公司
IPC: G06Q10/0631 , G06Q50/40 , B61L27/10 , G06N3/042 , G06N3/049 , G06N3/045 , G06N3/0464
Abstract: 本发明公开了一种铁路空重车调整方法、装置、设备及存储介质，该方法包括：获取铁路网信息、车站区间天气信息和当前时刻车站结存车信息；所述铁路网信息包括当前时刻铁路网信息和未来时刻铁路网信息；将所述当前时刻铁路网信息、车站区间天气信息和当前时刻车站结存车信息输入至预先训练的空重车分布预测模型，输出车站结存车预测信息；将所述车站结存车预测信息输入至预先训练的空重车分布评价模型进行评价，获得评价结果；根据所述评价结果和所述当前时刻车站结存车信息对铁路空重车进行调整。利用该方法，通过构建预测和评价模型，输出车站结存车预测信息并对其进行评价，根据评价结果对铁路空重车进行调整，提高运输效率。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN119996057A
公开(公告)日：2025-05-13
申请号：CN202510321091.7
申请日：2025-03-18
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: H04L9/40 , H04L67/141
Abstract: 本发明公开了一种铁路安全协议配置方法、装置、设备、介质及产品。其中，铁路安全协议配置方法包括：在协议栈参数文件中读取列车运行区段中每个通信设备的协议栈参数；同一列车运行区段关联的至少一辆列车所使用的协议栈参数文件相同，均包含所述列车运行区段中全量通信设备的协议栈参数；基于协议栈参数，配置铁路信号安全协议数组；铁路信号安全协议数组用于与列车运行区段中的通信设备建立通信连接。本发明实施例的技术方案，可以降低协议栈参数烧写的错误率。
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公开(公告)号：CN117971300A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410024194.2
申请日：2024-01-05
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC: G06F8/71
Abstract: 本发明提出一种列控系统配置数据生成方法、装置、电子设备及介质，适用于技术领域，可以有效提高生成和输出全线图的配置数据的效率和可靠性。该列控系统配置数据生成方法包括：绘制多个单站站场图，单站站场图仅包括站场内部的信号机、绝缘节、道岔、区段；导入列控工程数据表，并将列控工程数据表中的数据信息转换为数据图元；根据单站站场图和列控工程数据表绘制全线图，全线图为将多个车站的单站站场图拼接在一起的线路图；根据全线图输出配置数据。
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公开(公告)号：CN117962969A
公开(公告)日：2024-05-03
申请号：CN202410218831.X
申请日：2024-02-28
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
Abstract: 本发明提出一种重载列车仿真ATP模型和重载列车仿真测试系统，涉涉及轨道交通测试技术领域，该仿真ATP模型包括：列车控制模块、移交功能管理模块、GCC连接模块、位置报告模块、运行模式管理模块、ATP连接模块、通信模块、行车许可实时计算模块、速度防护模块、群组计划管理模块和等级转换模块。通信模块、群组计划管理模块和ATP连接模块，用于实施重载列车群组中的车车通信。通过车地无线通信和车车通信实现信息传输，通过列车群组编组解编和车车通信构建列车群，地面设备控制列车群中的群组首车，群组首车控制群组跟随车，实现对整个群组列车的控制。从而有效提高重载铁路的运量和安全性。
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公开(公告)号：CN119355528A
公开(公告)日：2025-01-24
申请号：CN202411460031.5
申请日：2024-10-18
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中南大学
IPC: G01R31/367 , G01R31/382 , G01R31/392 , B61L15/00 , G06F18/15 , G06F18/213 , G06F18/2433 , G06N3/0455 , G06N3/088 , G06N5/01 , G06N20/20
Abstract: 本发明公开了一种重载群组列车电池故障监测方法，包括：获取正常电池的历史数据并进行预处理，以获取规范化历史数据；构建LightGBM‑ELM自编码器模型，并基于规范化历史数据，训练自编码器模型；获取车载电池的实时数据，对其进行特征标准化，以获取规范化实时数据；将规范化实时数据输入到训练后的自编码器模型中，获得实时数据对应的重构数据，并基于异常判定阈值，判断实时数据及其对应重构数据间的重构误差是否达到异常标准；本发明通过训练后自编码器模型判断实时数据与自编码器模型输出的重构数据间的差异是否达到异常判定阈值，迅速识别与正常电池不符的异常数据，实现对电池故障的实时检测。
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公开(公告)号：CN119046876A
公开(公告)日：2024-11-29
申请号：CN202411135000.2
申请日：2024-08-19
Applicant: 中国神华能源股份有限公司 , 中南大学
IPC: G06F18/25 , H02J7/34 , H02J7/00 , G06F18/214 , G06N3/0985 , G06N3/047 , G06F17/16 , G06Q10/063 , G06Q50/06
Abstract: 本发明提供一种重载列车储能系统自适应能量管理方法及系统，方法包括：获取在线负载功率数据并进行数据分析，获得功率转移概率矩阵；根据功率转移概率矩阵，以詹森‑香农散度作为在线学习的触发机制；再根据重载列车储能系统构型，设定状态集和输出：利用动态规划方法，得到最优控制策略，将最优控制策略作为有标签数据构建在线学习训练数据集；采用随机梯度下降方法，基于在线学习训练数据集，对智能体动作网络进行训练；对更新前后的网络参数进行加权融合，以使智能体动作网络参数更新，获得优化智能体动作网络；基于优化智能体动作网络进行在线能量管理；本发明能提高智能体网络的泛化能力，并能适应负载的变化给出最优的功率分配方案。
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