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公开(公告)号:CN114655285B
公开(公告)日:2024-01-19
申请号:CN202210178842.0
申请日:2022-02-25
申请人: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC分类号: B61L27/60
摘要: 本发明公开了一种转辙机健康度评测方法、装置、终端设备和存储介质。包括:获取道岔移动过程中待测转辙机的电流数据指标,所述电流数据指标包括启动阶段的每相电流峰值、每相电流到达峰值的时间、每相电流变平稳的时间、每相平稳电流的平均值、每相平稳电流的持续时间和每相电流的工作持续时间;对多次道岔移动过程中的每项所述电流数据指标进行统计分析,得到每项所述电流数据指标对应的置信区间;根据所述每项电流数据指标的置信区间,得到待测转辙机健康度。能够提高健康度评估的准确性、适用性和可靠性。
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公开(公告)号:CN114655285A
公开(公告)日:2022-06-24
申请号:CN202210178842.0
申请日:2022-02-25
申请人: 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC分类号: B61L27/60
摘要: 本发明公开了一种转辙机健康度评测方法、装置、终端设备和存储介质。包括:获取道岔移动过程中待测转辙机的电流数据指标,所述电流数据指标包括启动阶段的每相电流峰值、每相电流到达峰值的时间、每相电流变平稳的时间、每相平稳电流的平均值、每相平稳电流的持续时间和每相电流的工作持续时间;对多次道岔移动过程中的每项所述电流数据指标进行统计分析,得到每项所述电流数据指标对应的置信区间;根据所述每项电流数据指标的置信区间,得到待测转辙机健康度。能够提高健康度评估的准确性、适用性和可靠性。
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公开(公告)号:CN118673648A
公开(公告)日:2024-09-20
申请号:CN202310258353.0
申请日:2023-03-16
申请人: 清华大学 , 北京全路通信信号研究设计院集团有限公司
IPC分类号: G06F30/20 , G06Q50/40 , G06Q10/0631 , G06F111/04
摘要: 本公开涉及一种基于深度强化学习的重载铁路优化调度方法和装置,获取包括至少一个列车的列车集合,以及至少一个铁路轨道股道段的股道段集合。确定预设的作业类型集合以及调度约束条件,通过马尔科夫决策过程基于股道段集合、作业类型集合和调度约束条件生成用于确定铁路调度方案的序贯决策问题,并基于强化学习方法解决序贯决策问题得到铁路调度方案,其中包括每个列车的调度策略。本公开通过确定列车集合、股道段集合、作业集合以及约束条件的方式建立仿真环境,并根据马尔科夫决策过程基于仿真环境将铁路调度方案生成问题转化为序贯决策问题,并根据深度强化学习方法自动有效的生成铁路调度方案,提高了生成方案的效率以及效果。
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