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公开(公告)号：CN120018064A
公开(公告)日：2025-05-16
申请号：CN202510173248.6
申请日：2025-02-17
Applicant: 北京信息科技大学 , 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明提供一种基于扩散过程的移动信令轨迹数据生成方法及系统，该方法的步骤包括：获取预设时间段的原始的移动信令数据，原始的移动信令数据包括对应每个基站的移动信令数据，并对原始的移动信令数据进行预处理；基于每个基站的移动信令数据确定基站关系图，所述基站关系图中包括基站之间的切换关系，基于每个基站的切换关系和基站的特征数据构建每个基站的初始数据集；基于每个基站的初始数据集构建对应每个基站的表示向量，将各个基站的表示向量组合为输入向量输入到预训练的扩散模型中，所述扩散模型输出轨迹生成向量，所述轨迹生成向量由多个对应用户的轨迹生成子向量组成；基于所述轨迹生成向量确定预设时间段中用户的轨迹数据。
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公开(公告)号：CN117668618B
公开(公告)日：2025-01-28
申请号：CN202311750113.9
申请日：2023-12-19
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F18/24 , G06F18/213 , H04W4/029 , H04W4/20
Abstract: 本发明公开了一种基于信令数据的交通工具识别方法，包括：S1获取终端信令数据，并进行预处理，得到用户轨迹数据；S2基于用户轨迹数据识别得到对应的交通工具类型；S3基于用户轨迹数据和对应的交通工具类型提取常规性特征值，并获取每个特征值的分布情况；S4基于常规性特征值和分布情况建立常规特征规则策略；S5基于用户轨迹数据和分布情况建立高级特征规则策略；S6基于常规特征规则策略和高级特征规则策略建立专家系统规则；S7验证并调整专家系统规则，得到最优专家系统规则；S8基于最优专家系统规则识别待测终端信令数据，得到交通工具类型。通过最优专家系统规则高效精准识别信令数据所属的交通工具类型。
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公开(公告)号：CN118503419B
公开(公告)日：2024-11-22
申请号：CN202410565826.6
申请日：2024-05-09
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F16/35 , G06F18/2134 , G06F18/23213 , G06F18/2413 , H04W4/14 , H04W12/00
Abstract: 本发明公开了一种基于伪标签融合聚类的垃圾短信分类方法及装置；方法包括：构建垃圾短信分类模型；确定固定号码知识库，根据固定号码对应的数据集，基于伪标签融合聚类对垃圾短信分类模型进行训练；利用训练好的垃圾短信分类模型对垃圾短信进行分类。本发明基于伪标签融合聚类的垃圾短信分类方法，可充分利用无标注数据，挖掘其潜在特征，从而提升模型泛化能力，以及提升垃圾短信的识别能力。
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公开(公告)号：CN118413886B
公开(公告)日：2024-10-25
申请号：CN202410875759.8
申请日：2024-07-02
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: H04W64/00 , G06F18/23 , G06F18/243 , H04W4/029
Abstract: 本发明涉及机器学习技术领域，涉及一种基于机器学习的基站位置预测方法，包括：S1：获取运营商基站数据、第三方基站数据和信令轨迹数据；S2：计算基站在运营商基站数据和第三方基站数据中的间距，并根据预设的间距阈值进行区分，生成白名单基站表和灰名单基站表；S3：根据信令轨迹数据对白名单基站表和灰名单基站表进行纠正；S4：提取白名单基站的基站特征训练机器学习模型，并利用训练好的机器学习模型对灰名单基站的基站特征进行预测。本发明结合多方数据对各个基站的进行划分；由白名单基站提供高精度的基站特征训练模型，并利用训练好的模型对灰名单基站进行预测，实现对灰名单基站位置的校正，提高了基站定位的精度。
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公开(公告)号：CN118488448A
公开(公告)日：2024-08-13
申请号：CN202410714289.7
申请日：2024-06-04
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: H04W12/122
Abstract: 本发明涉及信息安全技术领域，具体涉及一种基于多维统计分析的5G专网信令攻击检测方法，包括：采集5G专网中N1&N2和N4接口的原始信令数据，实时解析关联合成XDR日志；根据XDR日志完成不同终端在不同时间粒度下的信令流程统计；根据5G专网的业务形态和终端类型，制定多维度的信令流程统计模板；对5G专网进行信令攻击检测时，配置一个与当前5G专网的业务形态和专网中终端的信令流程统计特征相匹配的统计模板，将该统计模板的统计值与预先设定的阈值进行比较，若超出阈值，则认为存在信令攻击，否则，结束本次检测，进入下一循环。本发明可提高对5G专网中信令攻击检测的准确性。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN118250198B
公开(公告)日：2024-07-23
申请号：CN202410667488.7
申请日：2024-05-28
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: H04L43/0864 , H04L43/50 , H04L69/16
Abstract: 本发明具体涉及一种基于单边流进行大规模TCP往返时延被动测量方法及系统，方法包括：对实时采集接收的互联网骨干直联点流量建立流表；在每次进行TCP会话时，对TCP流量中的非正常流量进行过滤，每筛选出一次可测量的单边流量，则作为一次有效TCP会话；在每次TCP会话之后，对流表中用于表征流量从开始到结束的生命周期的时间环进行更新；基于预定义的统计周期的时间粒度，从流表中取出相关表项的时间环，计算该统计周期内有效TCP会话次数及每次有效TCP会话的往返时延，计算统计周期内有效TCP会话的平均往返时延，作为大规模会话的TCP往返时延。本发明计算方式简单，可实时监测网间往返时延，更好地感知网间流量的通信质量。
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公开(公告)号：CN118215008A
公开(公告)日：2024-06-18
申请号：CN202410613018.2
申请日：2024-05-17
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种区域自适应的图信融合计算方法，属于大数据挖掘技术领域，首先获取各区域基站基础数据、车辆杆体数据，与实时轨迹数据结合使用；对各区域手机信令轨迹数据进行插值，筛选每个手机号码的职住轨迹；依次基于源区域正样本数据进行信令轨迹压缩、杆体附近轨迹过滤、时间切片轨迹碰撞、运营商平权相似度计算等操作，直至完成源区域模型参数训练；利用源区域模型计算目标区域全量数据置信度，筛选目标区域潜在正样本集合，重复执行上述操作直至完成目标区域模型参数训练。利用本发明方法可提高图信融合计算模型的准确性，便于准确度量车辆与手机号码的轨迹相似性；同时解决了目标区域正样本匮乏问题，提升了计算模型的可移植性。
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公开(公告)号：CN117670515A
公开(公告)日：2024-03-08
申请号：CN202311653037.X
申请日：2023-12-05
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种基于通信数据的网贷欺诈风险识别方法及系统，方法包括根据种子逾期号码确定候选SP号码集合，对集合中各候选SP号码进行度量得到催缴系数，根据催缴系数确定催缴SP号码；以催缴SP号码的通联号码作为本期逾期号码；对本期逾期号码进行风险度量，得到目标逾期号码，根据目标逾期号码对网贷欺诈风险进行识别。本发明基于通信大数据，能够在数据限制条件下，快速而准确地从大范围群体中自动识别欺诈风险，并能全面的提供风险类型特点和相关信息，有良好适用性和泛化性。
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公开(公告)号：CN117493977A
公开(公告)日：2024-02-02
申请号：CN202311770421.8
申请日：2023-12-21
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
IPC: G06F18/241 , G06F18/214 , G06F16/901 , G06N3/042 , G06N3/0464 , G06N3/084 , G06F18/25 , G06N5/04
Abstract: 本发明公开了一种基于GraphSAGE图推理模型的风险识别算法及装置，涉及数据安全技术领域。其方法包括，基于用户关系数据构建图谱网络，所述用户关系数据包括用户社交关系数据或用户交易关系数据；在所述图谱网络上进行特征采样和特征融合，构建图谱网络节点的二分类模型；基于GraphSAGE算法对所述二分类模型进行训练；利用训练好的二分类模型对未知用户的关系数据进行风险识别。利用本发明提高了高风险识别的准确性和效率。
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公开(公告)号：CN116056173B
公开(公告)日：2023-06-30
申请号：CN202310343392.0
申请日：2023-04-03
Applicant: 北京九栖科技有限责任公司
Abstract: 本发明公开了一种解决SCTP多宿地址对N2口信令合成影响的方法，包括：根据NGAP协议信令流程特征，标识消息方向；创建RAN侧关联键值与NGAP上下文的映射关系；创建AMF侧关联键值与RAN侧关联键值的映射关系；AMF侧可能存在SCTP偶联多宿地址，该方法通过对Xn切换、N2切换、UE上下文释放流程进行特别处理，总是使用AMF侧到RAN侧消息的源IP地址作为用于构建关联键值的AMF IP地址，确保AMF侧关联键值一致，可解决SCTP偶联多宿地址对N2接口信令合成的影响，确保在运营商网元发生变化时DPI信令采集系统正常运行，不丢失数据。
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