公开(公告)号：CN116681753A

公开(公告)日：2023-09-01

申请号：CN202310629322.1

申请日：2023-05-31

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 吴国新 ,  卜民众 ,  陈赛 ,  左云波

IPC: G06T7/66 ,  G06T7/62 ,  G06V10/28 ,  G06V10/26 ,  G06T7/136 ,  G06T7/194 ,  G06T7/00

Abstract: 本发明涉及一种基于空间灰度重心推进的线结构光中心提取方法及系统，其包括：基于八邻域判定法定位激光条纹图像中激光条纹区域的起始点，并结合激光骨架的走势进行推进，选取激光条纹空间区域；对激光条纹空间区域进行空间灰度重心提取，获取激光条纹空间区域中的激光条纹亚像素中心坐标；采取3σ准则剔除激光条纹亚像素中心坐标中的异常中心点，获得激光中心坐标点。本发明的提取精度较高，能增强对欠曝光光条图像的处理能力，有效降低环境对线结构光测量的限制；可以在图像数据处理领域中应用。

公开(公告)号：CN118537922A

公开(公告)日：2024-08-23

申请号：CN202410659701.X

申请日：2024-05-27

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 左云波 ,  陈赛 ,  郑伊凡 ,  谷玉海 ,  胡欢

IPC: G06V40/20 ,  G06V10/25 ,  G06V10/82 ,  G06N3/0464 ,  G06N3/08 ,  G06V10/46 ,  G06V20/40 ,  G06T7/60 ,  G06V10/764

Abstract: 本发明涉及一种基于深度学习的园区安防吸烟行为检测方法及系统，其包括：通过OpenPose提取视频图像中的人体关键点及其坐标信息，计算手与鼻子的距离以及鼻子与脖子的距离，确定两个距离的比值，并计算手‑肘‑肩之间的角度；根据比值及角度判别是否满足吸烟姿态，满足则确定为吸烟动作，反之则不存在吸烟行为；通过改进的YOLOv7算法检测视频图像中是否存在烟支，存在则确定为烟支，反之则不存在吸烟行为；根据确定的吸烟动作和确定的烟支，判定目标人物的吸烟行为。本发明基于人体关键点和改进的YOLOv7深度学习吸烟行为检测方法，在判断吸烟姿态动作的基础上，再对烟支目标进行识别，实现了更准确的吸烟行为判断。