公开(公告)号：CN113298366A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110515659.0

申请日：2021-05-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  徐磊 ,  韩鹏飞 ,  张腾 ,  王佳 ,  吕家欣

IPC: G06Q10/06 ,  G06Q30/02 ,  G06Q50/14 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06K9/62 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于旅游演艺价值评估技术领域，涉及一种旅游演艺服务价值评估方法，包括：步骤1：获得旅游演艺服务价值的影响因素指标；步骤2：获取评论数据和综合评分；步骤3：得到旅游演艺服务价值特征词表；步骤4：特征句提取；步骤5：训练LSTM模型；获取情感值；步骤6：计算灰色关联度；步骤7：确定灰色神经网络模型的拓扑结构；步骤8：训练灰色神经网络模型；步骤9：获得具体旅游演艺剧目服务的评估价值。本申请将文化要素增加到旅游演艺服务价值的评估中。并提出基于LSTM细粒度情感分析和灰色神经网络模型，丰富了旅游演艺服务价值评估方法，令评估更智能和精准。用灰色关联分析确定指标体系，达到主客观相结合，更科学。

公开(公告)号：CN113298366B

公开(公告)日：2023-12-12

申请号：CN202110515659.0

申请日：2021-05-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  徐磊 ,  韩鹏飞 ,  张腾 ,  王佳 ,  吕家欣

IPC: G06Q10/0639 ,  G06Q30/0201 ,  G06Q30/0282 ,  G06Q50/14 ,  G06F16/35 ,  G06F40/216 ,  G06F40/30 ,  G06F18/213 ,  G06F18/24 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/045

Abstract: 型，丰富了旅游演艺服务价值评估方法，令评估本发明属于旅游演艺价值评估技术领域，涉 更智能和精准。用灰色关联分析确定指标体系，及一种旅游演艺服务价值评估方法，包括：步骤 达到主客观相结合，更科学。1：获得旅游演艺服务价值的影响因素指标；步骤2：获取评论数据和综合评分；步骤3：得到旅游演艺服务价值特征词表；步骤4：特征句提取；步骤5：训练LSTM模型；获取情感值；步骤6：计算灰色关联度；步骤7：确定灰色神经网络模型的拓扑结构；步骤8：训练灰色神经网络模型；步骤9：获得具体旅游演艺剧目服务的评估价值。本申请将文(56)对比文件Dwi Intan Af'idah等.Long Short TermMemory Convolutional Neural Network forIndonesian Sentiment Analysis towardsTouristic Destination Reviews《.2020International Seminar on Application forTechnology of Information andCommunication (iSemantic)》 .2020,630-637.Hui Song 等.Semantic Analysis andImplicit Target Extraction of Commentsfrom E-Commerce Websites《.2013 FourthWorld Congress on Software Engineering》.2014,331-335.吕家欣 等.文旅品牌顾客契合价值测量——基于细粒度情感分析模型《.投资与创业》.2023,第34卷(第01期),162-164.姚小云 等.基于灰色关联分析的山水实景演出大学生感知评价研究 ———以张家界山水实景演出《天门狐仙》为例《.广西社会科学》.2010,(第12期),59-63.杨柳;张星;邓春林;隆征帆.基于舆情大数据的境外旅游影响因素的灰色关联分析模型.湘潭大学学报(自然科学版).2020,第42卷(第02期),18-27.

公开(公告)号：CN113298365B

公开(公告)日：2023-12-01

申请号：CN202110515653.3

申请日：2021-05-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  张腾 ,  韩鹏飞 ,  徐磊 ,  齐林 ,  王佳

IPC: G06F40/289 ,  G06F40/211 ,  G06F40/216 ,  G06F16/35 ,  G06N3/0442 ,  G06N3/048 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于文化附加值评估技术领域，涉及一种基于LSTM的文化附加值评估方法，包括步骤1：构建基于个人‑企业‑社会的三维度指标体系；步骤2：建立表示待评价文化产品的评论语料库的特征词表；步骤3：特征句提取，获得特征句数据；步骤4：训练LSTM网络模型；步骤5：对LSTM网络模型进行准确性测试和预测，获得情感值；步骤6：对步骤1所述的三维度指标体系的指标进行赋权重；步骤7：建立文化附加值计算方程模型，获得文化附加评估值。本发明优化了以往传统评价模型中评估指标过于主观、不容易量化等缺点，适用于研究网络平台环境下评论数据规模繁多等问题。(56)对比文件Jaehun Park.Framework for Sentiment-Driven Evaluation of CustomerSatisfaction With Cosmetics Brand《.IEEEAccess》.2020,第8卷98526-98538.Kuo-An Wang等.Research and Practiceof Cultural Heritage Promotion: The CaseStudy of Value Add Application forFolklore Artifacts《.2012 InternationalSymposium on Computer, Consumer andControl》.2012,610-613.孟鹏 等.出版文化品牌价值影响因素及评价指标体系研究《.中国商论》.2019,(第23期),213-216.吕家欣 等.文旅品牌顾客契合价值测量——基于细粒度情感分析模型《.投资与创业》.2023,第34卷(第01期),162-164.Hui Song 等.Semantic Analysis andImplicit Target Extraction of Commentsfrom E-Commerce Websites《.2013 FourthWorld Congress on Software Engineering》.2014,331-335.

公开(公告)号：CN113298365A

公开(公告)日：2021-08-24

申请号：CN202110515653.3

申请日：2021-05-12

Applicant: 北京信息科技大学

Inventor： 倪渊 ,  张腾 ,  韩鹏飞 ,  徐磊 ,  齐林 ,  王佳

IPC: G06Q10/06 ,  G06F40/211 ,  G06F40/216 ,  G06F40/289 ,  G06N3/04 ,  G06N3/08

Abstract: 本发明属于文化附加值评估技术领域，涉及一种基于LSTM的文化附加值评估方法，包括步骤1：构建基于个人‑企业‑社会的三维度指标体系；步骤2：建立表示待评价文化产品的评论语料库的特征词表；步骤3：特征句提取，获得特征句数据；步骤4：训练LSTM网络模型；步骤5：对LSTM网络模型进行准确性测试和预测，获得情感值；步骤6：对步骤1所述的三维度指标体系的指标进行赋权重；步骤7：建立文化附加值计算方程模型，获得文化附加评估值。本发明优化了以往传统评价模型中评估指标过于主观、不容易量化等缺点，适用于研究网络平台环境下评论数据规模繁多等问题。