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公开(公告)号:CN113298366A
公开(公告)日:2021-08-24
申请号:CN202110515659.0
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明属于旅游演艺价值评估技术领域,涉及一种旅游演艺服务价值评估方法,包括:步骤1:获得旅游演艺服务价值的影响因素指标;步骤2:获取评论数据和综合评分;步骤3:得到旅游演艺服务价值特征词表;步骤4:特征句提取;步骤5:训练LSTM模型;获取情感值;步骤6:计算灰色关联度;步骤7:确定灰色神经网络模型的拓扑结构;步骤8:训练灰色神经网络模型;步骤9:获得具体旅游演艺剧目服务的评估价值。本申请将文化要素增加到旅游演艺服务价值的评估中。并提出基于LSTM细粒度情感分析和灰色神经网络模型,丰富了旅游演艺服务价值评估方法,令评估更智能和精准。用灰色关联分析确定指标体系,达到主客观相结合,更科学。
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公开(公告)号:CN113298366B
公开(公告)日:2023-12-12
申请号:CN202110515659.0
申请日:2021-05-12
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06Q10/0639 , G06Q30/0201 , G06Q30/0282 , G06Q50/14 , G06F16/35 , G06F40/216 , G06F40/30 , G06F18/213 , G06F18/24 , G06N3/0442 , G06N3/048 , G06N3/045
Abstract: 型,丰富了旅游演艺服务价值评估方法,令评估本发明属于旅游演艺价值评估技术领域,涉 更智能和精准。用灰色关联分析确定指标体系,及一种旅游演艺服务价值评估方法,包括:步骤 达到主客观相结合,更科学。1:获得旅游演艺服务价值的影响因素指标;步骤2:获取评论数据和综合评分;步骤3:得到旅游演艺服务价值特征词表;步骤4:特征句提取;步骤5:训练LSTM模型;获取情感值;步骤6:计算灰色关联度;步骤7:确定灰色神经网络模型的拓扑结构;步骤8:训练灰色神经网络模型;步骤9:获得具体旅游演艺剧目服务的评估价值。本申请将文(56)对比文件Dwi Intan Af'idah等.Long Short TermMemory Convolutional Neural Network forIndonesian Sentiment Analysis towardsTouristic Destination Reviews《.2020International Seminar on Application forTechnology of Information andCommunication (iSemantic)》 .2020,630-637.Hui Song 等.Semantic Analysis andImplicit Target Extraction of Commentsfrom E-Commerce Websites《.2013 FourthWorld Congress on Software Engineering》.2014,331-335.吕家欣 等.文旅品牌顾客契合价值测量——基于细粒度情感分析模型《.投资与创业》.2023,第34卷(第01期),162-164.姚小云 等.基于灰色关联分析的山水实景演出大学生感知评价研究 ———以张家界山水实景演出《天门狐仙》为例《.广西社会科学》.2010,(第12期),59-63.杨柳;张星;邓春林;隆征帆.基于舆情大数据的境外旅游影响因素的灰色关联分析模型.湘潭大学学报(自然科学版).2020,第42卷(第02期),18-27.
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