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公开(公告)号：CN117953586A
公开(公告)日：2024-04-30
申请号：CN202410191356.1
申请日：2024-02-21
Applicant: 北京信息科技大学
IPC: G06V40/20 , G06V10/764 , G06V10/44
Abstract: 本发明提供了一种基于时空轨迹图(JTG,Joints Trajectory Graph)的人体动作识别方法，属于人体动作识别领域，包括：数据处理、位置编码、图结构编码、时序编码和动作分类。本发明使用JTG作为输入数据表示，使得模型充分利用了轨迹信息来丰富节点及其跨帧交互的特征聚合能力。提出了Spatio‑Temporal Dijkstra Attention(STDA)模块，利用关节点间的最短路径进行空间信息整合的方法，使得模型能够捕获其中蕴含的拓扑结构，增强了模型的鲁棒性和泛化能力。进而结合了Koopman算子进行动作分类，使得模型获得了更全面的视角和更卓越的分类性能。
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公开(公告)号：CN112793571A
公开(公告)日：2021-05-14
申请号：CN202110121765.0
申请日：2021-01-28
Applicant: 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及提出了一种基于FPGA系统的车道线识别装置和方法，装置包括FPGA系统和ARM系统：所述FPGA系统，用于接收包含车道线的待处理视频，根据所述待处理视频，提取车道线信息，将所述车道线信息和实时行驶视频进行拟合后，得到车辆当前行驶状态图像，并将所述当前行驶状态图像输出至所述ARM系统；所述ARM系统，用于根据所述当前行驶状态图像，得到所述车辆的行驶状态。本发明将神经网络移植到速度快、并发性高的FPGA中，且利用了嵌入式系统的灵活便捷，在检测速度上高于PC端的实现方式，同时具备深度学习检测方案的鲁棒性和健壮性，可有效检测复杂道路条件下的车道线信息，提高检测效率。
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公开(公告)号：CN115374827A
公开(公告)日：2022-11-22
申请号：CN202211046016.7
申请日：2022-08-30
Applicant: 北京信息科技大学 , 河北康百特电力科技有限公司
Abstract: 本发明公开了一种基于PCA‑LSTM的粘滑振动水平评估方法及装置。其中，该方法包括：采集近钻头工程测量数据，对所述近钻头工程测量数据进行时域及频域分析，提取数据特征向量；采用随机森林机器学习算法，基于所提取的数据特征向量识别钻头在井下的粘滑振动水平；利用主成分分析法对所述数据特征向量进行降维处理，建立基于PCA‑LSTM神经网络的粘滑振动水平评估模型，利用所述粘滑振动水平评估模型来评价所述粘滑振动水平。本发明解决了相关技术中评估钻头处粘滑振动水平不准确的技术问题。
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公开(公告)号：CN107977612A
公开(公告)日：2018-05-01
申请号：CN201711170160.0
申请日：2017-11-21
Applicant: 中国电影科学技术研究所 , 北京信息科技大学
Abstract: 本发明涉及一种红外图像人数识别方法，包括以下步骤：步骤一：将整张图像根据人体之间的粘连情况分为若干个连通域；步骤二：先采用归一化像素统计的方法逐个统计各连通域内人数；当连通域内人数大于设定的阈值时，放弃采用归一化像素统计的方法统计得出的该连通域内的人数结果，进入步骤三；否则，保留采用归一化像素统计的方法统计该连通域内人数结果；步骤三：采用基于粘连人体分割的人数统计方法统计人数。本发明提供的红外图像人数识别方法，采用像素特征和粘连人体分割相结合的检测方法，检测效果好，能够准确地定位出人体所在位置并统计出人数，误差很小，统计结果准确度很高，可以很好地满足实际应用的需要。
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Patent Agency Ranking
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公开(公告)号：CN105701173B
公开(公告)日：2019-11-15
申请号：CN201610001348.1
申请日：2016-01-05
Applicant: 中国电影科学技术研究所 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于外观设计专利的多模态图像检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提出有效内容提取算法提取图像有效内容，并对图像进行预处理操作；步骤2)：提取图像文本特征；步骤3)：提取图像快速局部方向模式视觉特征；步骤4)：将图像文本特征与视觉特征融合，对图像进行多模态检索。本发明提出一种融合文本特征与底层视觉特征的多模态图像检索算法，充分发挥了不同模态特征的优点，提高了检索准确率，该方法优于已有的单模态检索方法，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN105701174B
公开(公告)日：2019-04-23
申请号：CN201610001349.6
申请日：2016-01-05
Applicant: 中国电影科学技术研究所 , 北京信息科技大学
IPC: G06F16/583
Abstract: 本发明涉及一种基于动态纹理基元的外观设计专利检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提取纹理基元；步骤2)：对纹理基元提取基于统计分析的LBP特征，并对提取的特征向量进行归一化和相似性度量，返回检索结果。本发明以外观设计专利为基础，针对不同图像纹理基元大小不一定相等的特点，本发明提出一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法。在检索具有重复纹理基元的图像时，本发明的检索效果优于已有的基于整幅图像的检索方法，能检索出具有相同纹理基元，但排列结构不同的图像，可用于图像纹理结构相似性判断，具有良好的检索效果，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN108921830A
公开(公告)日：2018-11-30
申请号：CN201810639977.6
申请日：2018-06-21
Applicant: 北京信息科技大学 , 中国电影科学技术研究所
Abstract: 本发明涉及一种基于图像检索的人数统计方法，包括：将原图像分成多个具有相同透视效果的不同尺度子图像块；改进空间金字塔池化网络模型，使用训练数据训练改进的空间金字塔池化网络模型；使用改进的空间金字塔池化网络提取不同尺寸图像的特征；计算待测图像与已知图像间的距离，寻找距离最近的图像，获取其标签，得到待测子图像块的人数；将待测图像所分割的不同子图像块人数累加。本发明提供的基于图像检索的人数统计方法，对传统的空间金字塔池化网络模型进行了改进，采用改进的空间金字塔池化网络模型，避免了在图像尺寸归一化时造成的特征损失，人数识别准确率高，可以很好地满足实际应用的需要。
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公开(公告)号：CN105701174A
公开(公告)日：2016-06-22
申请号：CN201610001349.6
申请日：2016-01-05
Applicant: 中国电影科学技术研究所 , 北京信息科技大学
IPC: G06F17/30
CPC classification number: G06F17/30262
Abstract: 本发明涉及一种基于动态纹理基元的外观设计专利检索方法，包括以下步骤：步骤1)：提取纹理基元；步骤2)：对纹理基元提取基于统计分析的LBP特征，并对提取的特征向量进行归一化和相似性度量，返回检索结果。本发明以外观设计专利为基础，针对不同图像纹理基元大小不一定相等的特点，本发明提出一种根据图像内容动态提取纹理基元并对纹理基元提取特征的图像检索算法。在检索具有重复纹理基元的图像时，本发明的检索效果优于已有的基于整幅图像的检索方法，能检索出具有相同纹理基元，但排列结构不同的图像，可用于图像纹理结构相似性判断，具有良好的检索效果，可以很好地满足实际应用的需要。
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