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公开(公告)号：CN109975371B
公开(公告)日：2022-05-24
申请号：CN201910329547.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 北京佳华储良科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种电容式传感器，包括接地电缆、通讯电缆、第一塑料中间件、第二塑料中间件、正极、PCB电路板、正极导线、接地导线、通讯导线和塑料外壳；第一塑料中间件包裹接地电缆和通讯电缆，且接地电缆和通讯电缆均位于第一塑料中间件的一侧；正极、正极导线、接地导线和通讯导线均位于第一塑料中间件的另一侧，且被塑料外壳包裹；正极包裹在第一塑料中间件的表面；PCB电路板设置在第二塑料中间件的表面；第二塑料中间件设置在第一塑料中间件上；使得电容式传感器内部各种导线能够紧绷，减少了各结构件之间的晃动，从而降低电容对各干扰因素的敏感度，有效避免了电容式传感器的电容值不会因为电容式传感器的姿态变化而改变。
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公开(公告)号：CN109975371A
公开(公告)日：2019-07-05
申请号：CN201910329547.9
申请日：2019-04-23
Applicant: 北京佳华储良科技有限公司 , 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明实施例公开了一种电容式传感器，包括接地电缆、通讯电缆、第一塑料中间件、第二塑料中间件、正极、PCB电路板、正极导线、接地导线、通讯导线和塑料外壳；第一塑料中间件包裹接地电缆和通讯电缆，且接地电缆和通讯电缆均位于第一塑料中间件的一侧；正极、正极导线、接地导线和通讯导线均位于第一塑料中间件的另一侧，且被塑料外壳包裹；正极包裹在第一塑料中间件的表面；PCB电路板设置在第二塑料中间件的表面；第二塑料中间件设置在第一塑料中间件上；使得电容式传感器内部各种导线能够紧绷，减少了各结构件之间的晃动，从而降低电容对各干扰因素的敏感度，有效避免了电容式传感器的电容值不会因为电容式传感器的姿态变化而改变。
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公开(公告)号：CN110084094A
公开(公告)日：2019-08-02
申请号：CN201910168705.7
申请日：2019-03-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机目标识别分类方法，具体处理步骤包括：(1)通过无线电监测手段，采集得到小型民用无人机的链路信号；(2)将该链路信号发送给数据处理中心，进行信号预处理，得到信号的时域特征和频域特征；(3)将信号的时域特征和频域特征输入到深度学习网络中进行计算，输出得到信号的目标识别分类结果；(4)将所采集的信号数据和识别结果保存至数据库，若为新发现的目标类别，经人工确认后添加至信号识别库。本发明所提供的无人机目标识别分类方法，将深度学习算法应用于无人机无线电信号监测领域，以突破传统无线电信号分析方法的应用瓶颈，切实可行地解决低空安全防护中无人机信号监测和识别问题。
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公开(公告)号：CN106066349A
公开(公告)日：2016-11-02
申请号：CN201610331177.9
申请日：2016-05-17
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所 , 武汉轻工大学 , 安徽博微长安信息科技有限公司
IPC: G01N27/22
CPC classification number: G01N27/223
Abstract: 本发明公开了一种电容式水分传感器组件的水分计算方法。该组件包括绝缘外皮、多个电容式水分传感器。绝缘外皮将这些电容式水分传感器前后依次包覆在内，以呈直线型。所有电容式水分传感器的驱动电路板通过电源总线供电且通过通讯总线通讯。该水分计算方法包括以下步骤：(1)传感器在粮食中的电容值减去传感器事先在空气中测得的电容值，得到电容相对变化值ΔC；(2)将电容相对变化值ΔC与粮食温度值T代入二元函数中，得到当前水分值MC，二元函数为：本发明能够准确减少粮食水分的测量误差。
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公开(公告)号：CN103604864B
公开(公告)日：2016-02-10
申请号：CN201310508417.4
申请日：2013-10-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N29/02
Abstract: 本发明提供一种基于复合敏感材料的声表面波甲醛气体传感器，包括压电基片(1)，叉指换能器(2)，导电复合敏感材料(3)，所述导电复合敏感材料(3)由导电颗粒(4)和绝缘材料(5)组成。本发明的优点在于：绝缘材料(5)选择性吸收\吸附甲醛气体后体积会发生改变，改变导电复合敏感材料的体积，导致导电复合敏感材料(3)内部的导电颗粒(4)之间的间距变化，进而改变导电复合敏感材料(3)的电导率，产生声表面波的声电效应，从而提高传感器对甲醛气体的灵敏度。
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Patent Agency Ranking
公开(公告)号：CN103512950B
公开(公告)日：2015-12-30
申请号：CN201310511510.0
申请日：2013-10-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N29/036
Abstract: 本发明公开了一种利用水吸收甲醛的表面波甲醛气体传感器结构，包括压电基片、电极、导电敏感膜、绝缘敏感膜和电气引线，导电敏感膜、绝缘敏感膜吸附水蒸气，水蒸气吸附甲醛气体。吸附甲醛气体后，导电敏感膜的电导率发生变化，而绝缘敏感膜不发生变化，因此相应的输出频率产生不同变化，两者之差是传感器对甲醛气体的响应。本发明的优点在于：针对甲醛的沸点低、分子质量小、易溶于水的特点专门研制的声表面波气体传感器，检测灵敏度高，不需要手工采样。
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公开(公告)号：CN103575572A
公开(公告)日：2014-02-12
申请号：CN201310560402.2
申请日：2013-11-12
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N1/20
Abstract: 本发明提供一种仓储粮食霉变气味分布式采样装置，包括：采集点，为一个空心圆筒，圆筒侧壁上分布有小孔，圆筒侧壁内侧覆盖有过滤网，采集点设置在需要采集霉变气体的地方；采样器，用于收集来自采集点的霉变气味，并在收集完之后释放出来，输送给检测设备；气泵，置于采样器的气流末端，抽取采样器释放的气体，采样器、气泵通过主连接管连通，采集点的两端各自通过一个三通阀连接在主连接管上。通过设置相应三通阀的阀门的开关状态来实现采集点的选择。本发明还公开了一种利用上述采样装置进行采集的方法。本发明的优点在于：以气体自由扩散的方式获得霉变气味，通过外界气体流动输送霉变气味，避免了抽气产生的负压带来的粉尘污染和管道堵塞。
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公开(公告)号：CN106255049A
公开(公告)日：2016-12-21
申请号：CN201610846672.3
申请日：2016-09-23
Applicant: 华东电子工程研究所(中国电子科技集团公司第三十八研究所)
CPC classification number: Y02D70/10 , Y02D70/38 , G06F16/29 , H04W4/025 , H04W4/06 , H04W4/80 , H04W24/06 , H04W40/20
Abstract: 本发明公开了基于Zigbee的室内定位监测系统及其监测方法。室内定位监测系统包括数据库中心、多个位置节点、多个定位卡片、多个路由及数据传送节点。数据库中心将各个位置节点的信息记录并存储，且通过可视化地图方式展示。每个位置节点定时搜索未知的定位卡片并建立连接，同时通过这些路由及数据传送节点保持与数据库中心的通信通路。所有定位卡片通过广播方式，发送在线状态信息，并建立与这些位置节点及这些路由及数据传送节点的通信通路。本发明的优点在于：1、使用Zigbee无线通信技术实时监测位置节点上报数据；2、快速确定定位卡片相对及绝对位置。
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公开(公告)号：CN103529120B
公开(公告)日：2016-06-01
申请号：CN201310512180.7
申请日：2013-10-25
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供了声表面波传感器复合敏感膜的制备工艺，包括：在声表面波器件的上方设置至少两个出口对准声表面波器件的表面的气喷雾沉积装置；根据需要喷涂的复合敏感膜的参数调节好每一个气喷雾沉积装置的工艺参数；所有气喷雾沉积装置同时对声表面波器件进行沉积，在声表面波器件的表面形成复合敏感膜。本发明的优点在于：本发明的工艺可制备出传统溶液法工艺所不能制备出的复合敏感膜。
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公开(公告)号：CN111144462B
公开(公告)日：2023-10-20
申请号：CN201911296607.8
申请日：2019-12-16
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G06F18/22 , G06F18/2415 , G06F18/214 , G06N3/0455
Abstract: 本发明公开了一种雷达信号的未知个体识别方法及装置，所述方法包括：构建已知类别样本集N和未知类别样本集UN并存储；将已知类别样本集N中各待识别样本以及未知类别样本集UN中各待识别样本输入编码网络，提取待识别样本的特征向量并对待识别样本进行分类；利用DDPG算法，根据待识别样本的特征向量，生成注意力概率分布向量；根据待识别样本的特征向量和注意力概率分布向量，生成条件特征向量并输入到解码网络判定待识别样本的类别；进行编码网络、解码网络以及DDPG算法中的网络训练；本发明的优点在于：避免了未知类别信号被错误识别为已知的某一类信号，实现已知类信号和未知类信号准确分开。
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