公开(公告)号：CN110084094A

公开(公告)日：2019-08-02

申请号：CN201910168705.7

申请日：2019-03-06

Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 徐钦 ,  李臻 ,  黄双双 ,  苏志杰 ,  单志林 ,  王颖 ,  潘玉静 ,  李朝英 ,  胡佳 ,  黄穗 ,  朱秋君 ,  鄢雯

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G01V3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机目标识别分类方法，具体处理步骤包括：(1)通过无线电监测手段，采集得到小型民用无人机的链路信号；(2)将该链路信号发送给数据处理中心，进行信号预处理，得到信号的时域特征和频域特征；(3)将信号的时域特征和频域特征输入到深度学习网络中进行计算，输出得到信号的目标识别分类结果；(4)将所采集的信号数据和识别结果保存至数据库，若为新发现的目标类别，经人工确认后添加至信号识别库。本发明所提供的无人机目标识别分类方法，将深度学习算法应用于无人机无线电信号监测领域，以突破传统无线电信号分析方法的应用瓶颈，切实可行地解决低空安全防护中无人机信号监测和识别问题。

公开(公告)号：CN110084094B

公开(公告)日：2021-07-23

申请号：CN201910168705.7

申请日：2019-03-06

Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所

Inventor： 徐钦 ,  李臻 ,  黄双双 ,  苏志杰 ,  单志林 ,  王颖 ,  潘玉静 ,  李朝英 ,  胡佳 ,  黄穗 ,  朱秋君 ,  鄢雯

IPC: G06K9/00 ,  G06N3/04 ,  G01V3/12

Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机目标识别分类方法，具体处理步骤包括：(1)通过无线电监测手段，采集得到小型民用无人机的链路信号；(2)将该链路信号发送给数据处理中心，进行信号预处理，得到信号的时域特征和频域特征；(3)将信号的时域特征和频域特征输入到深度学习网络中进行计算，输出得到信号的目标识别分类结果；(4)将所采集的信号数据和识别结果保存至数据库，若为新发现的目标类别，经人工确认后添加至信号识别库。本发明所提供的无人机目标识别分类方法，将深度学习算法应用于无人机无线电信号监测领域，以突破传统无线电信号分析方法的应用瓶颈，切实可行地解决低空安全防护中无人机信号监测和识别问题。