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公开(公告)号:CN114460110B
公开(公告)日:2023-06-06
申请号:CN202210220140.4
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种伺服系统误差补偿方法,属于运动机构标校技术领域,采用X光对标记物进行成像,以所成像的基准标记的特征在图像中的位置保持不变作为约束条件,统计载物台水平位置、载物台高度、探测器倾斜角度和旋转角度,采用多项式拟合的方法建立五轴运动关系,根据运动关系,载物台水平位置跟随载物台高度、探测器倾斜角度和旋转角度变化,实现不同放大比、不同视角下始终保持视野中心不变,对所关注区域进行成像;本发明可建立点物像在空间的绝对位置关系,不仅能满足不同放大比、不同视角下始终保持视野中心不变的需求,还可应用于平面CT成像中,不需要额外的平面CT模块,即可实现被测物体的三维成像。
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公开(公告)号:CN114460110A
公开(公告)日:2022-05-10
申请号:CN202210220140.4
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种伺服系统误差补偿方法,属于运动机构标校技术领域,采用X光对标记物进行成像,以所成像的基准标记的特征在图像中的位置保持不变作为约束条件,统计载物台水平位置、载物台高度、探测器倾斜角度和旋转角度,采用多项式拟合的方法建立五轴运动关系,根据运动关系,载物台水平位置跟随载物台高度、探测器倾斜角度和旋转角度变化,实现不同放大比、不同视角下始终保持视野中心不变,对所关注区域进行成像;本发明可建立点物像在空间的绝对位置关系,不仅能满足不同放大比、不同视角下始终保持视野中心不变的需求,还可应用于平面CT成像中,不需要额外的平面CT模块,即可实现被测物体的三维成像。
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公开(公告)号:CN110084094A
公开(公告)日:2019-08-02
申请号:CN201910168705.7
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机目标识别分类方法,具体处理步骤包括:(1)通过无线电监测手段,采集得到小型民用无人机的链路信号;(2)将该链路信号发送给数据处理中心,进行信号预处理,得到信号的时域特征和频域特征;(3)将信号的时域特征和频域特征输入到深度学习网络中进行计算,输出得到信号的目标识别分类结果;(4)将所采集的信号数据和识别结果保存至数据库,若为新发现的目标类别,经人工确认后添加至信号识别库。本发明所提供的无人机目标识别分类方法,将深度学习算法应用于无人机无线电信号监测领域,以突破传统无线电信号分析方法的应用瓶颈,切实可行地解决低空安全防护中无人机信号监测和识别问题。
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公开(公告)号:CN114544676B
公开(公告)日:2024-05-14
申请号:CN202210220606.0
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种用于伺服系统误差高精度补偿的数据采集方法,属于运动机构标校领域,采用X光对标记物进行成像并计算基准标记中心,采用基于变化率的逐次逼近方法移动载物台水平位置,使基准标记中心位于探测器成像中心,记录载物台高度、探测器倾斜角度、探测器旋转角度以及移动后的载物台水平位置坐标;本发明采用基于变化率的逐次逼近方法,通过三或四次水平移动可使基准标记和视野中心重合;采用多个基准标记进行分段采集数据,兼顾高放大比和低放大比;本发明数据采集效率高、采集的数据可用于基于五轴运动平台的X射线检测装置的伺服系统误差高精度补偿中。
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公开(公告)号:CN110084094B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201910168705.7
申请日:2019-03-06
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明公开了一种基于深度学习的无人机目标识别分类方法,具体处理步骤包括:(1)通过无线电监测手段,采集得到小型民用无人机的链路信号;(2)将该链路信号发送给数据处理中心,进行信号预处理,得到信号的时域特征和频域特征;(3)将信号的时域特征和频域特征输入到深度学习网络中进行计算,输出得到信号的目标识别分类结果;(4)将所采集的信号数据和识别结果保存至数据库,若为新发现的目标类别,经人工确认后添加至信号识别库。本发明所提供的无人机目标识别分类方法,将深度学习算法应用于无人机无线电信号监测领域,以突破传统无线电信号分析方法的应用瓶颈,切实可行地解决低空安全防护中无人机信号监测和识别问题。
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公开(公告)号:CN114544676A
公开(公告)日:2022-05-27
申请号:CN202210220606.0
申请日:2022-03-08
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N23/04
Abstract: 本发明公开了一种用于伺服系统误差高精度补偿的数据采集方法,属于运动机构标校领域,采用X光对标记物进行成像并计算基准标记中心,采用基于变化率的逐次逼近方法移动载物台水平位置,使基准标记中心位于探测器成像中心,记录载物台高度、探测器倾斜角度、探测器旋转角度以及移动后的载物台水平位置坐标;本发明采用基于变化率的逐次逼近方法,通过三或四次水平移动可使基准标记和视野中心重合;采用多个基准标记进行分段采集数据,兼顾高放大比和低放大比;本发明数据采集效率高、采集的数据可用于基于五轴运动平台的X射线检测装置的伺服系统误差高精度补偿中。
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公开(公告)号:CN109916968B
公开(公告)日:2021-07-23
申请号:CN201910258162.8
申请日:2019-04-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种电容式粮食水分传感器的精确测量方法及设备,包括以下步骤:A:给传感器及单片机供电;B:振荡电路输出信号;C:计算得到水分值。精确校准方法包括以下步骤:S1:零位初始测量;S2:温漂校准;S3:一致性校准;S4:粮食参数标定。所述传感器包括外壳、正负电极与检测电路板,所述检测电路板的电容检测端点与正负电极相连接。本发明由于采用了精确校准方法,这样便能够针对多样化的采样介质进行统一性的算法校准,而且采用具有物理隔离的供电电路,实现独立的供电,这样在检测过程中能够避免一切干扰源,还采用单总线通信方案,能够方便地解决粮库分布式布局需求。
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公开(公告)号:CN109916968A
公开(公告)日:2019-06-21
申请号:CN201910258162.8
申请日:2019-04-01
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01N27/22
Abstract: 本发明公开了一种电容式粮食水分传感器的精确测量方法及设备,包括以下步骤:A:给传感器及单片机供电;B:振荡电路输出信号;C:计算得到水分值。精确校准方法包括以下步骤:S1:零位初始测量;S2:温漂校准;S3:一致性校准;S4:粮食参数标定。所述传感器包括外壳、正负电极与检测电路板,所述检测电路板的电容检测端点与正负电极相连接。本发明由于采用了精确校准方法,这样便能够针对多样化的采样介质进行统一性的算法校准,而且采用具有物理隔离的供电电路,实现独立的供电,这样在检测过程中能够避免一切干扰源,还采用单总线通信方案,能够方便地解决粮库分布式布局需求。
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公开(公告)号:CN108387295A
公开(公告)日:2018-08-10
申请号:CN201810251622.X
申请日:2018-03-26
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
IPC: G01F23/296 , G01K13/02 , G01N9/14
Abstract: 本发明公开了一种油脂液位温度密度综合快速检测设备,包括投入式集成传感器、显控终端以及连接投入式集成传感器和显控终端的信号和电力传输介质;所述投入式集成传感器包括浮漂平台以及集成在浮漂平台上的防油测距仪、防油温度传感器以及密度测量装置,使用时,将投入式集成传感器从油罐取样口投入到油罐内部,投入式集成传感器浮在油面对油脂液位、温度和密度一次性测量,显控终端可显示检测结果,可实现监管单位清仓查库时对油罐内油脂数量和质量快速检测。
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公开(公告)号:CN117058029A
公开(公告)日:2023-11-14
申请号:CN202311016049.1
申请日:2023-08-10
Applicant: 中国电子科技集团公司第三十八研究所
Abstract: 本发明提供了一种X射线图像亮暗部增强方法和系统,涉及图像处理领域。基于本发明提供的X射线图像亮暗部增强方法,通过高斯滤波、颜色空间转换、亮暗部综合处理、颜色空间反向转换等步骤,不仅有效提高了图像中亮部和暗部区域对比度,而且基于高斯滤波后的图像判断各局部区域像素点对应所在区域是否过亮或者过暗,可实现图像中局部区域的亮/暗部的动态细微调节,从而提升了图像亮暗部细节的凸显增强效果,而且可以满足观测器件缺陷的有效探测。
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