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公开(公告)号:CN111444084A
公开(公告)日:2020-07-24
申请号:CN201911296104.0
申请日:2019-12-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
IPC: G06F11/36
Abstract: 本发明属于软件测评相关技术领域,具体涉及一种基于Bayes的军用软件质量度量方法,基于人工智能理论中Bayes的推理网络,提出了一种基于Bayes的军用软件质量度量方法。该方法以概率的形式描述了各个度量元对军用软件质量的影响,并且以概率的形式定量描述了军用软件质量的好坏。对比国内外软件质量度量方法,本发明的技术方法提高军用软件质量度量的准确性、可靠性。
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公开(公告)号:CN112214399A
公开(公告)日:2021-01-12
申请号:CN202010974385.7
申请日:2020-09-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于软件缺陷检测领域,具体涉及一种基于序列模式匹配的API误用缺陷检测系统。本发明不分析API使用规约,而是根据已经发现的API误用缺陷实例,结合补丁文件中缺陷修复前后的代码信息,刻画API误用模式,然后在目标被测软件中利用改进的AC算法搜索符合误用模式的API调用序列,从而检测出相似缺陷。相比基于规约的检测方法,本发明方案有效规避了缺陷检测准确度依赖于规约描述准确性,以及部分API规约本身自带缺陷等问题。提高了API误用缺陷检测的准确度。
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公开(公告)号:CN112214399B
公开(公告)日:2023-01-10
申请号:CN202010974385.7
申请日:2020-09-16
Applicant: 北京京航计算通讯研究所
Abstract: 本发明属于软件缺陷检测领域,具体涉及一种基于序列模式匹配的API误用缺陷检测系统。本发明不分析API使用规约,而是根据已经发现的API误用缺陷实例,结合补丁文件中缺陷修复前后的代码信息,刻画API误用模式,然后在目标被测软件中利用改进的AC算法搜索符合误用模式的API调用序列,从而检测出相似缺陷。相比基于规约的检测方法,本发明方案有效规避了缺陷检测准确度依赖于规约描述准确性,以及部分API规约本身自带缺陷等问题。提高了API误用缺陷检测的准确度。
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